Spring Boot 集成 ElasticSearch應(yīng)用小結(jié)

更新時(shí)間：2023年11月10日 14:38:02 作者：吳名氏.

這篇文章主要介紹了Spring Boot 集成 ElasticSearch應(yīng)用小結(jié),本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

1 加入依賴

首先創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目，在項(xiàng)目中加入 ES 相關(guān)依賴，具體依賴如下所示：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>7.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.1.0</version>
</dependency>

2 創(chuàng)建 ES 配置

在配置文件 application.properties 中配置 ES 的相關(guān)參數(shù)，具體內(nèi)容如下：

elasticsearch.host=localhost
elasticsearch.port=9200
elasticsearch.connTimeout=3000
elasticsearch.socketTimeout=5000
elasticsearch.connectionRequestTimeout=500

其中指定了 ES 的 host 和端口以及超時(shí)時(shí)間的設(shè)置，另外我們的 ES 沒(méi)有添加任何的安全認(rèn)證，因此 username 和 password 就沒(méi)有設(shè)置。

然后在 config 包下創(chuàng)建 ElasticsearchConfiguration 類，會(huì)從配置文件中讀取到對(duì)應(yīng)的參數(shù)，接著申明一個(gè) initRestClient 方法，返回的是一個(gè) RestHighLevelClient，同時(shí)為它添加 @Bean(destroyMethod = “close”) 注解，當(dāng) destroy 的時(shí)候做一個(gè)關(guān)閉，這個(gè)方法主要是如何初始化并創(chuàng)建一個(gè) RestHighLevelClient。

@Configuration
public class ElasticsearchConfiguration {
    @Value("${elasticsearch.host}")
    private String host;
    @Value("${elasticsearch.port}")
    private int port;
    @Value("${elasticsearch.connTimeout}")
    private int connTimeout;
    @Value("${elasticsearch.socketTimeout}")
    private int socketTimeout;
    @Value("${elasticsearch.connectionRequestTimeout}")
    private int connectionRequestTimeout;
    @Bean(destroyMethod = "close", name = "client")
    public RestHighLevelClient initRestClient() {
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port))
                .setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -> requestConfigBuilder
                        .setConnectTimeout(connTimeout)
                        .setSocketTimeout(socketTimeout)
                        .setConnectionRequestTimeout(connectionRequestTimeout));
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}

3 定義文檔實(shí)體類

首先在 constant 包下定義常量接口，在接口中定義索引的名字為 user：

public interface Constant {
    String INDEX = "user";
}

然后在 document 包下創(chuàng)建一個(gè)文檔實(shí)體類：

public class UserDocument {
    private String id;
    private String name;
    private String sex;
    private Integer age;
    private String city;
    // 省略 getter/setter
}

4 ES 基本操作

在這里主要介紹 ES 的索引、文檔、搜索相關(guān)的簡(jiǎn)單操作，在 service 包下創(chuàng)建 UserService 類。

4.1 索引操作

在創(chuàng)建索引的時(shí)候可以在 CreateIndexRequest 中設(shè)置索引名稱、分片數(shù)、副本數(shù)以及 mappings，在這里索引名稱為 user，分片數(shù) number_of_shards 為 1，副本數(shù) number_of_replicas 為 0，具體代碼如下所示：

public boolean createUserIndex(String index) throws IOException {
    CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest(index);
    createIndexRequest.settings(Settings.builder()
            .put("index.number_of_shards", 1)
            .put("index.number_of_replicas", 0)
    );
    createIndexRequest.mapping("{\n" +
            "  \"properties\": {\n" +
            "    \"city\": {\n" +
            "      \"type\": \"keyword\"\n" +
            "    },\n" +
            "    \"sex\": {\n" +
            "      \"type\": \"keyword\"\n" +
            "    },\n" +
            "    \"name\": {\n" +
            "      \"type\": \"keyword\"\n" +
            "    },\n" +
            "    \"id\": {\n" +
            "      \"type\": \"keyword\"\n" +
            "    },\n" +
            "    \"age\": {\n" +
            "      \"type\": \"integer\"\n" +
            "    }\n" +
            "  }\n" +
            "}", XContentType.JSON);
    CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return createIndexResponse.isAcknowledged();
}

通過(guò)調(diào)用該方法，就可以創(chuàng)建一個(gè)索引 user，索引信息如下：

關(guān)于 ES 的 Mapping會(huì)專門(mén)出一篇文章進(jìn)行講解

4.2 刪除索引

在 DeleteIndexRequest 中傳入索引名稱就可以刪除索引，具體代碼如下所示：

public Boolean deleteUserIndex(String index) throws IOException {
    DeleteIndexRequest deleteIndexRequest = new DeleteIndexRequest(index);
    AcknowledgedResponse deleteIndexResponse = client.indices().delete(deleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return deleteIndexResponse.isAcknowledged();
}

介紹完索引的基本操作，下面介紹文檔的相關(guān)操作：

4.3 文檔操作

在這里演示下創(chuàng)建文檔、批量創(chuàng)建文檔、查看文檔、更新文檔以及刪除文檔：

4.3.1 創(chuàng)建文檔

創(chuàng)建文檔的時(shí)候需要在 IndexRequest 中指定索引名稱，id 如果不傳的話會(huì)由 ES 自動(dòng)生成，然后傳入 source，具體代碼如下：

public Boolean createUserDocument(UserDocument document) throws Exception {
    UUID uuid = UUID.randomUUID();
    document.setId(uuid.toString());
    IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(Constant.INDEX)
            .id(document.getId())
            .source(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);
    IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return indexResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面通過(guò)調(diào)用這個(gè)方法，創(chuàng)建兩個(gè)文檔，具體內(nèi)容如下：

4.3.2 批量創(chuàng)建文檔

在一個(gè) REST 請(qǐng)求中，重新建立網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷是十分損耗性能的，因此 ES 提供 Bulk API，支持在一次 API 調(diào)用中，對(duì)不同的索引進(jìn)行操作，從而減少網(wǎng)絡(luò)傳輸開(kāi)銷，提升寫(xiě)入速率。

下面方法是批量創(chuàng)建文檔，一個(gè) BulkRequest 里可以添加多個(gè) Request，具體代碼如下：

public Boolean bulkCreateUserDocument(List<UserDocument> documents) throws IOException {
    BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
    for (UserDocument document : documents) {
        String id = UUID.randomUUID().toString();
        document.setId(id);
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(Constant.INDEX)
                .id(id)
                .source(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);
        bulkRequest.add(indexRequest);
    }
    BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return bulkResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面通過(guò)該方法創(chuàng)建些文檔，便于下面的搜索演示。

4.3.3 查看文檔

查看文檔需要在 GetRequest 中傳入索引名稱和文檔 id，具體代碼如下所示：

public UserDocument getUserDocument(String id) throws IOException {
    GetRequest getRequest = new GetRequest(Constant.INDEX, id);
    GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    UserDocument result = new UserDocument();
    if (getResponse.isExists()) {
        String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
        result = JSON.parseObject(sourceAsString, UserDocument.class);
    } else {
        logger.error("沒(méi)有找到該 id 的文檔");
    }
    return result;
}

下面?zhèn)魅胛臋n id 調(diào)用該方法，結(jié)果如下所示：

4.3.4 更新文檔

更新文檔則是先給 UpdateRequest 傳入索引名稱和文檔 id，然后通過(guò)傳入新的 doc 來(lái)進(jìn)行更新，具體代碼如下：

public Boolean updateUserDocument(UserDocument document) throws Exception {
    UserDocument resultDocument = getUserDocument(document.getId());
    UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(Constant.INDEX, resultDocument.getId());
    updateRequest.doc(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON);
    UpdateResponse updateResponse = client.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return updateResponse.status().equals(RestStatus.OK);
}

下面將文檔 id 為 9b8d9897-3352-4ef3-9636-afc6fce43b20 的文檔的城市信息改為 handan，調(diào)用方法結(jié)果如下：

4.3.5 刪除文檔

刪除文檔只需要在 DeleteRequest 中傳入索引名稱和文檔 id，然后執(zhí)行 delete 方法就可以完成文檔的刪除，具體代碼如下：

public String deleteUserDocument(String id) throws Exception {
    DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(Constant.INDEX, id);
    DeleteResponse response = client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return response.getResult().name();
}

介紹完文檔的基本操作，接下來(lái)對(duì)搜索進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹：

4.4 搜索操作

簡(jiǎn)單的搜索操作需要在 SearchRequest 中設(shè)置將要搜索的索引名稱（可以設(shè)置多個(gè)索引名稱），然后通過(guò) SearchSourceBuilder 構(gòu)造搜索源，下面將 TermQueryBuilder 搜索查詢傳給 searchSourceBuilder，最后將 searchRequest 的搜索源設(shè)置為 searchSourceBuilder，執(zhí)行 search 方法實(shí)現(xiàn)通過(guò)城市進(jìn)行搜索，具體代碼如下所示：

public List<UserDocument> searchUserByCity(String city) throws Exception {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
    searchRequest.indices(Constant.INDEX);
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("city", city);
    searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    return getSearchResult(searchResponse);
}

4.4.1 聚合搜索

聚合搜索就是給 searchSourceBuilder 添加聚合搜索，下面方法是通過(guò) TermsAggregationBuilder 構(gòu)造一個(gè)先通過(guò)城市就行分類聚合，其中還包括一個(gè)子聚合，是對(duì)年齡求平均值，然后在獲取聚合結(jié)果的時(shí)候，可以使用通過(guò)在構(gòu)建聚合時(shí)的聚合名稱獲取到聚合結(jié)果，具體代碼如下所示：

public List<UserCityDTO> aggregationsSearchUser() throws Exception {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(Constant.INDEX);
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms("by_city")
            .field("city")
            .subAggregation(AggregationBuilders
                    .avg("average_age")
                    .field("age"));
    searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    Aggregations aggregations = searchResponse.getAggregations();
    Terms byCityAggregation = aggregations.get("by_city");
    List<UserCityDTO> userCityList = new ArrayList<>();
    for (Terms.Bucket buck : byCityAggregation.getBuckets()) {
        UserCityDTO userCityDTO = new UserCityDTO();
        userCityDTO.setCity(buck.getKeyAsString());
        userCityDTO.setCount(buck.getDocCount());
        // 獲取子聚合
        Avg averageBalance = buck.getAggregations().get("average_age");
        userCityDTO.setAvgAge(averageBalance.getValue());
        userCityList.add(userCityDTO);
    }
    return userCityList;
}

下面是執(zhí)行該方法的結(jié)果：

到此為止，ES 的基本操作就簡(jiǎn)單介紹完了，大家可以多動(dòng)手試試，不會(huì)的可以看下官方文檔。

5 總結(jié)

本文的完整代碼在https://github.com/363153421/springboot-elasticsearch下。

Spring Boot 結(jié)合 ES 還是比較簡(jiǎn)單的，大家可以下載項(xiàng)目源碼，自己在本地運(yùn)行調(diào)試這個(gè)項(xiàng)目，更好地理解如何在 Spring Boot 中構(gòu)建基于 ES 的應(yīng)用。

到此這篇關(guān)于Spring Boot 集成 ElasticSearch的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot 集成 ElasticSearch內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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