redis客戶端Jedis使用小結(jié)

更新時間：2023年11月06日 09:16:18 作者：過去日記

Jedis是Redis的一款Java語言的開源客戶端連接工具,本文主要介紹了redis客戶端Jedis使用,具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下

Redis的Java客戶端-Jedis

在Redis官網(wǎng)中提供了各種語言的客戶端，地址：https://redis.io/docs/clients/

其中Java客戶端也包含很多但在開發(fā)中用的最多的還是Jedis，接下來就讓我們以Jedis開始我們的快速實戰(zhàn)。

Jedis快速入門

入門案例詳細(xì)步驟

案例分析：

創(chuàng)建工程：

創(chuàng)建一個maven管理的java項目

請?zhí)砑訄D片描述

引入依賴：

在pom.xml文件下添加以下依賴

<dependencies>
    <!--jedis-->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>4.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
        <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
        <version>RELEASE</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

建立連接

新建一個單元測試類，內(nèi)容如下：

private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立連接
    jedis = new Jedis("192.168.218.134", 6379);
   // jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.設(shè)置密碼
    jedis.auth("123456");
    // 3.選擇庫
    jedis.select(0);
}

測試：

@Test
void testString() {
    // 存入數(shù)據(jù)
    String result = jedis.set("name", "onenewcode");
    System.out.println("result = " + result);
    // 獲取數(shù)據(jù)
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    // 插入hash數(shù)據(jù)
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 獲取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

釋放資源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis連接池

Jedis本身是線程不安全的，并且頻繁的創(chuàng)建和銷毀連接會有性能損耗，因此我們推薦大家使用Jedis連接池代替Jedis的直連方式

有關(guān)池化思想，并不僅僅是這里會使用，很多地方都有，比如說我們的數(shù)據(jù)庫連接池，比如我們tomcat中的線程池，這些都是池化思想的體現(xiàn)。

創(chuàng)建Jedis的連接池

public class JedisConnectionFacotry {

     private static final JedisPool jedisPool;

     static {
         //配置連接池
         JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
         poolConfig.setMaxTotal(8);
         poolConfig.setMaxIdle(8);
         poolConfig.setMinIdle(0);
         poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
         //創(chuàng)建連接池對象
         jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                 "192.168.218.134",6379,1000,"123456");
     }

     public static Jedis getJedis(){
          return jedisPool.getResource();
     }
}

代碼說明：

1） JedisConnectionFacotry：工廠設(shè)計模式是實際開發(fā)中非常常用的一種設(shè)計模式，我們可以使用工廠，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的創(chuàng)建，就用到了工廠設(shè)計模式

2）靜態(tài)代碼塊：隨著類的加載而加載，確保只能執(zhí)行一次，我們在加載當(dāng)前工廠類的時候，就可以執(zhí)行static的操作完成對連接池的初始化

3）最后提供返回連接池中連接的方法.

改造原始代碼

代碼說明:

1.在我們完成了使用工廠設(shè)計模式來完成代碼的編寫之后，我們在獲得連接時，就可以通過工廠來獲得。而不用直接去new對象，降低耦合，并且使用的還是連接池對象。

2.當(dāng)我們使用了連接池后，當(dāng)我們關(guān)閉連接其實并不是關(guān)閉，而是將Jedis還回連接池的。

    @BeforeEach
    void setUp(){
        //建立連接
        /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
        jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
         //選擇庫
        jedis.select(0);
    }

   @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

Redis的Java客戶端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中數(shù)據(jù)操作的模塊，包含對各種數(shù)據(jù)庫的集成，其中對Redis的集成模塊就叫做SpringDataRedis，官網(wǎng)地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了對不同Redis客戶端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate統(tǒng)一API來操作Redis
支持Redis的發(fā)布訂閱模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的響應(yīng)式編程
支持基于JDK.JSON.字符串.Spring對象的數(shù)據(jù)序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection實現(xiàn)

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具類，其中封裝了各種對Redis的操作。并且將不同數(shù)據(jù)類型的操作API封裝到了不同的類型中：

請?zhí)砑訄D片描述

快速入門

SpringBoot已經(jīng)提供了對SpringDataRedis的支持，使用非常簡，首先創(chuàng)建一個spring boot項目

導(dǎo)入pom坐標(biāo)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.onenewcode</groupId>
    <artifactId>MyRedis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>MyRedis</name>
    <description>MyRedis</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <spring-boot.version>3.0.2</spring-boot.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <!--redis依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依賴-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.30</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>17</source>
                    <target>17</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <configuration>
                    <mainClass>com.onenewcode.myredis.MyRedisApplication</mainClass>
                    <skip>true</skip>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>repackage</id>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

配置文件

在application.yml文件下添加以下內(nèi)容

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.218.134
      port: 6379
      password: 123456
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8  #最大連接
          max-idle: 8   #最大空閑連接
          min-idle: 0   #最小空閑連接
          max-wait: 100ms #連接等待時間

測試代碼

@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 寫入一條String數(shù)據(jù)
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "onenewcode");
        // 獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

貼心小提示：SpringDataJpa使用起來非常簡單，記住如下幾個步驟即可

SpringDataRedis的使用步驟：

引入spring-boot-starter-data-redis依賴
在application.yml配置Redis信息
注入RedisTemplate

目錄結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作為值寫入Redis，只不過寫入前會把Object序列化為字節(jié)形式，默認(rèn)是采用JDK序列化，得到的結(jié)果是這樣的：

請?zhí)砑訄D片描述

缺點：

可讀性差
內(nèi)存占用較大

我們可以自定義RedisTemplate的序列化方式，代碼如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 創(chuàng)建RedisTemplate對象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 設(shè)置連接工廠
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 創(chuàng)建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
            							new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 設(shè)置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 設(shè)置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

這里采用了JSON序列化來代替默認(rèn)的JDK序列化方式。最終結(jié)果如圖：

請?zhí)砑訄D片描述

整體可讀性有了很大提升，并且能將Java對象自動的序列化為JSON字符串，并且查詢時能自動把JSON反序列化為Java對象。不過，其中記錄了序列化時對應(yīng)的class名稱，目的是為了查詢時實現(xiàn)自動反序列化。這會帶來額外的內(nèi)存開銷。

StringRedisTemplate

盡管JSON的序列化方式可以滿足我們的需求，但依然存在一些問題，自動進(jìn)行序列化時會負(fù)載多余的信息。

為了在反序列化時知道對象的類型，JSON序列化器會將類的class類型寫入json結(jié)果中，存入Redis，會帶來額外的內(nèi)存開銷。

為了減少內(nèi)存的消耗，我們可以采用手動序列化的方式，換句話說，就是不借助默認(rèn)的序列化器，而是我們自己來控制序列化的動作，同時，我們只采用String的序列化器，這樣，在存儲value時，我們就不需要在內(nèi)存中就不用多存儲數(shù)據(jù)，從而節(jié)約我們的內(nèi)存空間

請?zhí)砑訄D片描述

這種用法比較普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子類：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默認(rèn)就是String方式。

省去了我們自定義RedisTemplate的序列化方式的步驟，而是直接使用：

@SpringBootTest
class MyRedisApplicationTests {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    // JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testString() {
        // 寫入一條String數(shù)據(jù)
        redisTemplate.opsForValue().set("1", "onenewcode");
        // 獲取string數(shù)據(jù)
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 創(chuàng)建對象
        User user = new User("onenewcode", 21);
        // 手動序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 寫入數(shù)據(jù)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 獲取數(shù)據(jù)
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手動反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }
}

此時我們再來看一看存儲的數(shù)據(jù)，小伙伴們就會發(fā)現(xiàn)那個class數(shù)據(jù)已經(jīng)不在了，節(jié)約了我們的空間~

請?zhí)砑訄D片描述

最后小總結(jié)：

RedisTemplate的兩種序列化實踐方案：

方案一：

自定義RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器為GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

使用StringRedisTemplate
寫入Redis時，手動把對象序列化為JSON
讀取Redis時，手動把讀取到的JSON反序列化為對象

Hash結(jié)構(gòu)操作

在基礎(chǔ)篇的最后，咱們對Hash結(jié)構(gòu)操作一下，收一個小尾巴，這個代碼咱們就不再解釋啦

馬上就開始新的篇章~~~進(jìn)入到我們的Redis實戰(zhàn)篇

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

···
    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "onenewcode");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}

項目倉庫

https://github.com/onenewcode/MyRedis.git

到此這篇關(guān)于redis客戶端Jedis使用小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis客戶端Jedis使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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