Java排序算法之桶排序詳解
Java排序算法之桶排序
概念:桶排序是將數(shù)組中的元素放到一個一個的桶中,每個桶(bucket)代表一個區(qū)間,里面可以承載一個或者多個元素。然后將桶內(nèi)的元素進行排序,再按順序遍歷桶,輸出桶內(nèi)元素。
時間復(fù)雜度:O(n+m+n(logn-logm)) (n代表數(shù)組長度,m代表桶數(shù),當(dāng)n=m時,時間復(fù)雜度為O(n))
空間復(fù)雜度:O(m+n)
缺點:如果數(shù)組中除了最后一個元素全部都在第一個桶中,那么查詢的時間復(fù)雜度會退化為O(nlogn),而且中間白白創(chuàng)建了許多空桶。

代碼實現(xiàn)(java)
public static void main(String[] args) {
double[] arr = new double[]{4.12, 6.421, 0.0023, 3.0, 2.123, 8.122, 4.12, 10.09};
bucketSort(arr);
for (double v : arr) {
System.out.println(v);
}
}
public static void bucketSort(double[] arr) {
//1.取出數(shù)組中的最大值和最小值
double max = Double.MIN_VALUE;
double min = Double.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
if (arr[i] < min) {
min = arr[i];
}
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
//2.初始化桶
//桶的數(shù)量
int bucketNum = arr.length;
//每個桶的區(qū)間跨度
double span = (max - min + 1) / bucketNum;
ArrayList<LinkedList<Double>> bucketList = new ArrayList<LinkedList<Double>>(bucketNum);
//在桶列表中添加元素個數(shù)的空桶
for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
bucketList.add(new LinkedList<Double>());
}
//3.遍歷原始數(shù)組,將每個元素放入桶中
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//獲取桶的下標(biāo)
int num = (int) Math.floor((arr[i] - min) / span);//這里計算的結(jié)果是第幾個桶,用Math.floor取到桶的下標(biāo),比如計算結(jié)果是2.5,說明應(yīng)該放到第三個桶中,下標(biāo)為2
bucketList.get(num).add(arr[i]);
}
//4.對桶內(nèi)元素進行排序
for (int i = 0; i < bucketList.size(); i++) {
Collections.sort(bucketList.get(i));
}
//5.輸出全部元素
double[] sortArray = new double[arr.length];
int index = 0;
for (LinkedList<Double> list : bucketList) {
for (Double aDouble : list) {
sortArray[index] = aDouble;
index++;
}
}
}
時間復(fù)雜度:假設(shè)數(shù)組長度為n,桶數(shù)為m
- 第一步求數(shù)列最大最小值,運算量為n。
- 第二步創(chuàng)建空桶,運算量為m。
- 第三步遍歷原始數(shù)列,運算量為n。
- 第四步在每個桶內(nèi)部做排序,由于使用了O(nlogn)的排序算法,所以運算量為 n/m* log(n/m ) * m。
- 第五步輸出排序數(shù)列,運算量為n。加起來,總的運算量為 3n+m+n/m* log(n/m ) * m = 3n+m+n(logn-logm) 。
去掉系數(shù),時間復(fù)雜度為:O(n+m+n(logn-logm)) 當(dāng)n=m時,時間復(fù)雜度可以達到O(N)
空間復(fù)雜度:空桶占用的空間 + 數(shù)列在桶中占用的空間 = O(m+n)
到此這篇關(guān)于Java排序算法之桶排序詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java桶排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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