Java算法之位圖的概念和實現(xiàn)詳解
位圖的介紹
位圖可以利用每一位來對應一個值,比如可以利用int類型的數(shù)去存儲0~31這個集合的數(shù)字。如果該集合內(nèi)的數(shù)字存在,則把對應的位設置位1(默認為0)。

如果要存儲的集合元素范圍超過了32個,則可以用int數(shù)組去實現(xiàn)位圖,第一個數(shù)組元素保存0~31的元素,第二個數(shù)組元素保存32~63的數(shù)組元素。
位圖的好處就是可以節(jié)省大量的空間,缺點是實現(xiàn)比較復雜。
注意:
并不是說int類型的位圖只可以存儲0~31的集合元素,也可以存儲例如5~36的元素,在存儲的時候設置一下規(guī)則就行了,1位對應5,2位對應6,…32位對應36。
位圖的實現(xiàn)
我們先把完整的實現(xiàn)代碼放在這里,后面會分析里面的具體實現(xiàn)。
public class BitMap {
private final long[] bitMap;
/**
* 構(gòu)造函數(shù)
*
* @param max 位圖存儲著 [0,max]的元素
*/
public BitMap(int max) {
bitMap = new long[(max + 64) >> 6];
}
/**
* 往位圖里面添加元素
*
* @param num 待添加的元素
*/
public void add(int num) {
bitMap[num >> 6] |= (1L << (num & 63));
}
/**
* 刪除位圖里面的元素
*
* @param num 待刪除的元素
*/
public void delete(int num) {
bitMap[num >> 6] &= ~(1L << (num & 63));
}
/**
* 觀察目標元素num在位圖中是存在
*
* @param num 目標元素
* @return 存在返回1,否則返回0
*/
public boolean contains(int num) {
return (bitMap[num >> 6] & (1L << (num & 63))) != 0;
}
}
構(gòu)造函數(shù)
代碼實現(xiàn):
/**
* 構(gòu)造函數(shù)
*
* @param max 位圖存儲著 [0,max]的元素
*/
public BitMap(int max) {
bitMap = new long[(max + 64) >> 6];
}
分析:

添加元素
代碼實現(xiàn):
/**
* 往位圖里面添加元素
*
* @param num 待添加的元素
*/
public void add(int num) {
bitMap[num >> 6] |= (1L << (num & 63));
}
分析:

刪除元素
代碼實現(xiàn):
/**
* 刪除位圖里面的元素
*
* @param num 待刪除的元素
*/
public void delete(int num) {
bitMap[num >> 6] &= ~(1L << (num & 63));
}
分析:
刪除元素與添加元素類似,只是需要把該位置元素設置為0,而不是1。這里使用&元素去實現(xiàn)。

判斷元素是否存在
代碼實現(xiàn):
/**
* 觀察目標元素num在位圖中是存在
*
* @param num 目標元素
* @return 存在返回1,否則返回0
*/
public boolean contains(int num) {
return (bitMap[num >> 6] & (1L << (num & 63))) != 0;
}
分析:

到此這篇關(guān)于Java算法之位圖的概念和實現(xiàn)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java位圖的概念和實現(xiàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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