1. Math.random() 靜態(tài)方法

產(chǎn)生的隨機數(shù)是 0 - 1 之間的一個 double，即 0 <= random < 1

代碼：

結(jié)果：

當調(diào)用 Math.random() 方法時，自動創(chuàng)建了一個偽隨機數(shù)生成器，實際上用的是 new java.util.Random()。當接下來繼續(xù)調(diào)用 Math.random() 方法時，就會使用這個新的偽隨機數(shù)生成器。

2. java.util.Random 工具類

基本算法：

linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 線性同余法偽隨機數(shù)生成器

缺點：可預測

Random類默認使用當前系統(tǒng)時鐘作為種子:

Random類提供的方法：API

• nextBoolean() - 返回均勻分布的 true 或者 false
• nextBytes(byte[] bytes)
• nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 double
• nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之間的均勻分布的 float
• nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之間的高斯分布（即正態(tài)分布）的 double
• nextInt() - 返回均勻分布的 int
• nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之間的均勻分布的 int （包括 0，不包括 n）
• nextLong() - 返回均勻分布的 long
• setSeed(long seed) - 設(shè)置種子

只要種子一樣，產(chǎn)生的隨機數(shù)也一樣： 因為種子確定，隨機數(shù)算法也確定，因此輸出是確定的！

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具類

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供，也是繼承至 java.util.Random。每一個線程有一個獨立的隨機數(shù)生成器，用于并發(fā)產(chǎn)生隨機數(shù)，能夠解決多個線程發(fā)生的競爭爭奪。效率更高！

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 實例化，而是第一次使用其靜態(tài)方法 current() 得到 ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 實例，然后調(diào)用 java.util.Random 類提供的方法獲得各種隨機數(shù)。

4. java.Security.SecureRandom

也是繼承至 java.util.Random。

SecureRandom 提供加密的強隨機數(shù)生成器 (RNG)，要求種子必須是不可預知的，產(chǎn)生非確定性輸出。SecureRandom 也提供了與實現(xiàn)無關(guān)的算法，因此，調(diào)用方（應用程序代碼）會請求特定的 RNG 算法并將它傳回到該算法的 SecureRandom 對象中。

1. 如果僅指定算法名稱，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
2. 如果既指定了算法名稱又指定了包提供程序，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");

5. 隨機字符串

RandomStringUtils 類的實現(xiàn)上也是依賴了 java.util.Random 工具類：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Java隨機數(shù)的5種獲得方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java生成隨機數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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