Java實現(xiàn)Huffman編碼的示例代碼
前言
在使用http1.1協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)的時候,會有一些固定的字段,比如cookie、編碼方式、接收的數(shù)據(jù)類型,另外會有一些大量重復(fù)的字段造成請求報文過于冗長,為了解決這個問題,在http2.0的時候,采用了二進制對請求報文進行編碼,同時客戶端和服務(wù)端維護一張靜態(tài)表和靜態(tài)表,對我們的請求報文進行二進制編碼,同時采用Huffman編碼進行壓縮。
Huffman編碼是一種編碼方式,對出現(xiàn)頻次更高的字段采取更短的編碼,Huffman編碼要求每個字符的編碼不能是其他字符編碼的前綴,這篇文章就是準備記錄一下用Java實現(xiàn)Huffman編碼。
一、實現(xiàn)思路
將出現(xiàn)的字符和字符出現(xiàn)的頻次一一映射,將所有字符放進優(yōu)先隊列,優(yōu)先隊列的堆頂存放的是頻次最小的字符,彈出頻次最小的的兩個字符,申請一個新的根節(jié)點,新的根節(jié)點左子結(jié)點是最小頻次的字符,右子結(jié)點是第二小頻次的字符,頻次為左子節(jié)點和右子結(jié)點頻次的和,將新結(jié)點加入優(yōu)先隊列重復(fù)上述過程

二、準備Huffman結(jié)點
public class Node {
//編碼字符
private char data;
//頻次
private int freq;
//左子節(jié)點
private Node left;
//右子節(jié)點
private Node right;
}三、主要實現(xiàn)
public static void main(String[] args) {
char[] charArray = { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f' };
int[] charFreq = { 45, 13, 12, 16, 9, 5 };
PriorityQueue<Node> priorityQueue = new PriorityQueue<>(6, new Comparator<Node>() {
@Override
public int compare(Node o1, Node o2) {
return o1.getFreq() - o2.getFreq();
}
});
for (int i = 0; i < 6; i++) {
Node node = new Node();
node.setData(charArray[i]);
node.setFreq(charFreq[i]);
priorityQueue.add(node);
}
Node root = null;
while (priorityQueue.size() > 1) {
Node newNode = new Node();
Node left = priorityQueue.peek();
newNode.setLeft(left);
priorityQueue.poll();
Node right = priorityQueue.peek();
newNode.setRight(right);
priorityQueue.poll();
newNode.setFreq(left.getFreq() + right.getFreq());
root = newNode;
priorityQueue.add(newNode);
}
printCode(root, "");
}
public static void printCode(Node root, String code) {
if (root.getLeft() == null && root.getRight() == null && Character.isLetter(root.getData())) {
System.out.println(root.getData() + ": " + code);
return;
}
printCode(root.getLeft(), code + "0");
printCode(root.getRight(), code + "1");
}
//運行結(jié)果
//a: 0
//c: 100
//b: 101
//f: 1100
//e: 1101
//d: 111到此這篇關(guān)于Java實現(xiàn)Huffman編碼的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Huffman編碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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