Java Arrays.sort()如何實(shí)現(xiàn)對(duì)int類型數(shù)組倒序排序
Java Arrays.sort()實(shí)現(xiàn)對(duì)int類型數(shù)組倒序排序
Java的Arrays.sort()僅支持對(duì)引用數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自定義排序,如果是基本數(shù)據(jù)類型(如int類型),將無法使用Comparator進(jìn)行自定義排序。
可以使用下面的方法來實(shí)現(xiàn)
- 1.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)排序算法。
- 2.先排序再reverse
int[] nums = new int[]{1,6,4,55,61,3,5,8,4,2,8,15,61,33};
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length/2; i++) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[nums.length - 1 - i];
nums[nums.length - 1 - i] = temp;
}
System.out.println(Arrays.toString(nums));- 3.轉(zhuǎn)換成Integer[]
int[] nums = new int[]{1,6,4,55,61,3,5,8,4,2,8,15,61,33};
Integer[] temp = new Integer[nums.length];
for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
temp[i] = nums[i];
}
Arrays.sort(temp,(i,j)->(j-i));
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] = temp[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(nums));Arrays.sort()用的是什么排序算法?怎么優(yōu)化?
Arrays.sort()用的是快速排序算法。相信大家對(duì)于這個(gè)都是了解的。
算法的思想
選擇基準(zhǔn)將數(shù)組一分為二,基準(zhǔn)前面的比基準(zhǔn)小,基準(zhǔn)后面的比基準(zhǔn)大,之后分別對(duì)這兩部分繼續(xù)之前的操作,已達(dá)到整個(gè)數(shù)組有序的目的。
算法內(nèi)容描述
- 先選擇一個(gè)基準(zhǔn),指向數(shù)組開始的指針start和指向數(shù)組結(jié)束的指針end;
- 當(dāng)start小于end的時(shí)候,如果基準(zhǔn)的值小于end指向數(shù)組的值時(shí),end往前移動(dòng);
- 當(dāng)基準(zhǔn)的值不在小于end指向數(shù)組的值的時(shí)候,交換兩個(gè)指針指向的數(shù)組的值;
- 然后當(dāng)基準(zhǔn)的值大于start指向數(shù)組的值的時(shí)候,start往后移動(dòng);
- 當(dāng)基準(zhǔn)的值不大于start指向數(shù)組的值的時(shí)候,交換兩個(gè)指針指向的數(shù)組的值;
- 返回基準(zhǔn)的位置并進(jìn)行遞歸操作完成排序。
代碼如下:
public class Test2 {
public static void swap(int[] arr, int j, int i){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
public static int partition(int arr[], int start, int end){
assert(null != arr);
int temp = arr[start];
while(start < end){
while(temp < arr[end] && start < end){
end--;
}
swap(arr, start, end);
while(temp > arr[start] && start < end){
start++;
}
swap(arr, start, end);
}
System.out.println(Arrays.toString(arr) + " " + start);
return start;
}
public static void partitionSort(int arr[], int start, int end){
assert(null != arr);
if(start < end){
int midd = partition(arr, start, end);
partitionSort(arr, start, midd - 1);
partitionSort(arr, midd + 1, end);
}
}
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {9,1,5,8,3,7,4,6,2};
Test2.partitionSort(arr, 0, arr.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}執(zhí)行結(jié)果:
[2, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 9] 8
[1, 2, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 9] 1
[1, 2, 4, 3, 5, 7, 8, 6, 9] 4
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 6, 9] 3
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 6
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
快速排序的優(yōu)化
①優(yōu)化基準(zhǔn)的選擇
上面的程序選擇的基準(zhǔn)是數(shù)組起始位置,但是跟明顯,我們并沒有達(dá)到想要的理想結(jié)果將數(shù)組劃分為兩部分,進(jìn)行遞歸操作;
所以就有了三數(shù)取中法來選取基準(zhǔn),即取三個(gè)關(guān)鍵字先進(jìn)行排序,將中間數(shù)作為基準(zhǔn),一般去開始,結(jié)束,和中間;
當(dāng)然也可以隨機(jī)選??;其實(shí)還有一種九數(shù)取中法,這里就不詳細(xì)介紹了,有興趣的可以自己了解一下。
下面是三數(shù)取中法的代碼:
public void medianOfThree(int[] arr, int start, int end){
int m = start + (end - start) / 2;
if(arr[start] > arr[end]){
swap(arr, start, end);
}
if(arr[m] > arr[end]){
swap(arr, end, m);
}
if(arr[m] > arr[start]){
swap(arr, m, start);
}
}②優(yōu)化不必要的交換
首先我們通過上面的代碼很容易發(fā)現(xiàn)在交換的過程中,有許多部分是沒必要交換的,于是我們通過賦值替代交換來省去沒必要的交換;
代碼如下:
public int partition3(int arr[], int start, int end){
assert(null != arr);
medianOfThree(arr, start, end);
int temp = arr[start];
while(start < end){
while(temp < arr[end] && start < end){
end--;
}
arr[start] = arr[end];
while(temp > arr[start] && start < end){
start++;
}
arr[end] = arr[start];
}
arr[start] = temp;
System.out.println(Arrays.toString(arr) + " " + start);
return start;
}③優(yōu)化小數(shù)組時(shí)的排序方案
一般對(duì)于小數(shù)組排序,我們需要選擇插入排序,因?yàn)椴迦肱判蚴呛?jiǎn)單排序性能最高的。所以我們做如下修改:
public void partitionSort4(int arr[], int start, int end){
assert(null != arr);
if((end - start) > INSERT_SORT){
int midd = partition3(arr, start, end);
partitionSort3(arr, start, midd - 1);
partitionSort3(arr, midd + 1, end);
}else{
insertSort(arr);
}
}其中,INSERT_SORT選擇的大小眾說紛紜,自我覺得在海量數(shù)據(jù)面前,選擇20跟選擇7沒有太大的差異吧。(這話如果有誤,望大家批評(píng)指正)
④優(yōu)化遞歸操作
我們都知道遞歸的額外花銷還是很大的,減少遞歸可以大大提高性能,故此做如下修改:
public void partitionSort5(int arr[], int start, int end){
assert(null != arr);
int midd;
if((end - start) > INSERT_SORT){
while(start < end){
midd = partition3(arr, start, end);
partitionSort5(arr, start, midd - 1);
start = midd + 1;
}
}else{
insertSort(arr);
}
}總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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