快捷導(dǎo)航

mybatis-plus 批量插入示例代碼

更新時(shí)間：2023年07月31日 09:17:07 作者：傾聽-靜軒水月

正常我們使用mybatis-plus插入的時(shí)候,首先想到的是saveBatch方法,不過看了下打印出來的sql和底層代碼,才發(fā)現(xiàn)它并不是真正的批量插入這篇文章主要介紹了mybatis-plus 批量插入示例,需要的朋友可以參考下

正常我們使用mybatis-plus插入的時(shí)候，首先想到的是saveBatch方法，不過看了下打印出來的sql和底層代碼，才發(fā)現(xiàn)它并不是真正的批量插入。

IService 中的代碼為

default boolean saveBatch(Collection<T> entityList) {
        return this.saveBatch(entityList, 1000);
    }

實(shí)現(xiàn)層 ServiceImpl中的代碼為

public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
        String sqlStatement = this.getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
        return this.executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
            sqlSession.insert(sqlStatement, entity);
        });
    }

SqlMethod.INSERT_ONE 的中文枚舉為

INSERT_ONE("insert", "插入一條數(shù)據(jù)（選擇字段插入）", "<script>\nINSERT INTO %s %s VALUES %s\n</script>"),

通過監(jiān)控控制臺(tái)發(fā)現(xiàn)，它只是循環(huán)每1000條去插入，效率非常低。

參考網(wǎng)友的文章，找到一個(gè)支持批量操作的方法，下面直接貼上代碼

1、添加批量操作參數(shù)類CustomSqlInjector

/**
 * 支持自定義SQL注入方法
 */
public class CustomSqlInjector extends DefaultSqlInjector {
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        // 獲取父類SQL注入方法列表
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        // 將批量插入方法添加進(jìn)去
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumn());
        return methodList;
    }
}

2、在MybatisPlusConfig中配置

@Bean
public CustomSqlInjector customSqlInjector() {
     return new CustomSqlInjector();
}

3、添加自定義 Mapper接口

/**
 * 自定義Mapper，添加批量插入接口
 * @param <T>
 */
@Mapper
public interface CustomMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    /**
     * 批量插入
     * @param entityList 實(shí)體列表
     * @return 影響行數(shù)
     */
    Integer insertBatchSomeColumn(Collection<T> entityList);
}

4、將原來的Mapper業(yè)務(wù)接口，換成繼承此接口

@Mapper
public interface StudentDao extends CustomMapper<Student> {
    List<Student> query(Student student);
}

5、再進(jìn)行測試一下

@Transactional  //事務(wù)注解要加上
    @Override
    public void testBatchCreate() {
        List<Student> list = new ArrayList<>();
        int startIndex = this.lambdaQuery().select(Student::getId).count();
        for (int i = 1; i <= 1000000; i++) {
            Student student = new Student();
            Long id = SnowFlake.nextId();
            student.setId(id);
            student.setCode("studentCode-" + (startIndex + i));
            student.setName("studentName-" + (startIndex + i));
            list.add(student);
        }
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("開始批量操作：" + startTime);
        int count = this.baseMapper.insertBatchSomeColumn(list);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("完成批量操作：" + endTime);
        System.out.println("用時(shí)：" + (endTime - startTime));
        System.out.println("保存成功：" + count);
        //this.saveBatch(list);
    }

測試結(jié)果為，1000000條數(shù)據(jù)，用時(shí)大概在 35秒左右