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Spring?Cloud?Gateway中netty線程池優(yōu)化示例詳解

 更新時間:2023年07月21日 08:53:27   作者:AC編程  
這篇文章主要介紹了Spring?Cloud?Gateway中netty線程池優(yōu)化示例解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

一、背景描述

最近測試同學對系統(tǒng)進行壓測。報出一個問題:幾乎所有接口的成績都不太好。甚至一些僅僅是主鍵查詢,并且數(shù)據(jù)量不大的接口也是如此。排查過程中:跳過gateway網(wǎng)關,直接通過目標服務器ip進行壓測發(fā)現(xiàn)成績提升明顯。初步判斷是網(wǎng)關問題。網(wǎng)上翻閱資料發(fā)現(xiàn)一個優(yōu)化點,就是netty本身的線程池配置。

二、線程池配置

要設置可同時工作的線程數(shù)需要設置netty中的reactor.netty.ioWorkerCount參數(shù)。該參數(shù)無法直接配置,需要通過System.setProperty設置,故我們可以創(chuàng)建以下配置類來配置該參數(shù):

@Configuration
public static class ReactNettyConfiguration {
    @Bean
    public ReactorResourceFactory reactorClientResourceFactory() {
        System.setProperty("reactor.netty.ioSelectCount","1");
        // 這里工作線程數(shù)為2-4倍都可以。看具體情況
        int ioWorkerCount = Math.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors()*3, 4));
        System.setProperty("reactor.netty.ioWorkerCount",String.valueOf(ioWorkerCount);
        return new ReactorResourceFactory();
    }
}

我這里版本是reactor-netty-core-1.0.3,版本不一樣的話 可能參數(shù)key不太一樣??梢钥匆幌翷oopResources 中寫的key。

Runtime.getRuntime().availableProcessors()獲取的是cpu核心線程數(shù)也就是計算資源,而不是CPU物理核心數(shù),對于支持超線程的CPU來說,單個物理處理器相當于擁有兩個邏輯處理器,能夠同時執(zhí)行兩個線程。

三、源碼分析

package reactor.netty.resources;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import java.time.Duration;
import java.util.Objects;
import reactor.core.Disposable;
import reactor.core.publisher.Mono;
@FunctionalInterface
public interface LoopResources extends Disposable {
    // 這里是worker線程數(shù),未配置的話。從cpu核心數(shù)和4直接取一個大的
    int DEFAULT_IO_WORKER_COUNT = Integer.parseInt(System.getProperty("reactor.netty.ioWorkerCount", "" + Math.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 4)));
    // 這里是select線程數(shù) 默認是-1
    int DEFAULT_IO_SELECT_COUNT = Integer.parseInt(System.getProperty("reactor.netty.ioSelectCount", "-1"));
    ....
    // 創(chuàng)建一個默認的資源,把兩個線程數(shù)的參數(shù)傳遞過去
    static LoopResources create(String prefix) {
        if (Objects.requireNonNull(prefix, "prefix").isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Cannot use empty prefix");
        }
        return new DefaultLoopResources(prefix, DEFAULT_IO_SELECT_COUNT, DEFAULT_IO_WORKER_COUNT, true);
    }
    ....

接下來看一下 DefaultLoopResources做了什么

DefaultLoopResources(String prefix, int selectCount, int workerCount, boolean daemon) {
        this.running = new AtomicBoolean(true);
        this.daemon = daemon;
        this.workerCount = workerCount;
        this.prefix = prefix;
        this.serverLoops = new AtomicReference<>();
        this.clientLoops = new AtomicReference<>();
        this.cacheNativeClientLoops = new AtomicReference<>();
        this.cacheNativeServerLoops = new AtomicReference<>();
        // 因為默認沒有配置 所以selectCode必然是-1
        if (selectCount == -1) {
            this.selectCount = workerCount;
            // serverSelectLoops沒有創(chuàng)建,而是直接使用的serverLoops
            this.serverSelectLoops = this.serverLoops;
            this.cacheNativeSelectLoops = this.cacheNativeServerLoops;
        }
        else {
            this.selectCount = selectCount;
            this.serverSelectLoops = new AtomicReference<>();
            this.cacheNativeSelectLoops = new AtomicReference<>();
        }
    }
    @SuppressWarnings("FutureReturnValueIgnored")
    EventLoopGroup cacheNioSelectLoops() {
        // 兩個相等的話 使用 cacheNioServerLoops 返回工作組
        if (serverSelectLoops == serverLoops) {
            return cacheNioServerLoops();
        }
        EventLoopGroup eventLoopGroup = serverSelectLoops.get();
        if (null == eventLoopGroup) {
            EventLoopGroup newEventLoopGroup = new NioEventLoopGroup(selectCount,
                    threadFactory(this, "select-nio"));
            if (!serverSelectLoops.compareAndSet(null, newEventLoopGroup)) {
                //"FutureReturnValueIgnored" this is deliberate
                newEventLoopGroup.shutdownGracefully(0, 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
            eventLoopGroup = cacheNioSelectLoops();
        }
        return eventLoopGroup;
    }
    // 這里相當于返回了工作組
    @SuppressWarnings("FutureReturnValueIgnored")
    EventLoopGroup cacheNioServerLoops() {
        EventLoopGroup eventLoopGroup = serverLoops.get();
        if (null == eventLoopGroup) {
            EventLoopGroup newEventLoopGroup = new NioEventLoopGroup(workerCount,
                    threadFactory(this, "nio"));
            if (!serverLoops.compareAndSet(null, newEventLoopGroup)) {
                //"FutureReturnValueIgnored" this is deliberate
                newEventLoopGroup.shutdownGracefully(0, 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
            eventLoopGroup = cacheNioServerLoops();
        }
        return eventLoopGroup;
    }

可以看出來,如果未配置。netty是沒有select線程組的。結合分析reactor模型可以發(fā)現(xiàn),這種情況對處理效率是有影響的。而且最大只和cpu核心數(shù)量相同的配置也明顯無法重復利硬件用資源。

參考:http://m.fzitv.net/program/292774r05.htm

以上就是Spring Cloud Gateway中netty線程池優(yōu)化的詳細內(nèi)容,更多關于Spring Cloud Gateway中netty線程池優(yōu)化的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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