快捷導(dǎo)航

Android開(kāi)發(fā)必備技巧之高效字符串篩選

更新時(shí)間：2023年06月29日 09:05:56 作者：ObliviateOnline

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中或多或少都要使用一些方法去篩選符合我們要求的字符串，所以下面我們就來(lái)介紹一些在開(kāi)發(fā)工作中常用到的字符串篩選方法，讓大家都能掌握高效的字符串篩選技巧吧

前言

開(kāi)發(fā)了這么久，每次接H5頁(yè)面對(duì)api請(qǐng)求時(shí)都會(huì)遇到一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，那就是對(duì)JSON字符串的處理和傳相關(guān)參數(shù)時(shí)候?qū)ψ址暮Y選處理，這些都是為了保證符合請(qǐng)求API的要求。

當(dāng)然，對(duì)字符串進(jìn)行處理遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這個(gè)地方需要，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中或多或少都要使用一些方法去篩選符合我們要求的字符串，畢竟這是一個(gè)作為開(kāi)發(fā)中最常用到的基本類型嘛，可為了處理它們我們總不能每次寫到字符串都要重新去編一個(gè)新的方法來(lái)處理（如果簡(jiǎn)單的也不是不行）？

這時(shí)候我們就需要整理出一個(gè)工具類用來(lái)專門存放我們的字符串篩選的工具方法，以后使用的時(shí)候我們直接拿著調(diào)用就行，更加方便快捷，所以下面我們就來(lái)介紹一些在開(kāi)發(fā)工作中常用到的字符串篩選方法，讓大家都能掌握高效的字符串篩選技巧。

正篇

其實(shí)處理字符串的方法五花八門，但還有很多是通用的，所以我們整理出這些通用性質(zhì)的方法，以達(dá)到隨用隨取的目的。

這里先附上這個(gè)文件的地址（MyTest/app/src/main/java/com/example/mytest/RegularUtil.java at main · ObliviateOnline/MyTest · GitHub），有需要可以先看看，下面來(lái)介紹一下具體里面包含了哪些。

正則匹配判斷

public static boolean isMatch(String param, String pattern) {
    return param != null && pattern != null && Pattern.compile(pattern).matcher(param).matches();
}

isMatch()方法是一個(gè)返回值為boolean類型的函數(shù)，首先我們對(duì)需要判斷的字符串以及正則模式判空，然后使用Pattern對(duì)象的compile()方法設(shè)置要匹配的正則表達(dá)式，后面再接著調(diào)用matcher()方法將要匹配的字符串輸入匹配，最后再使用 matches() 方法檢查字符串是否與該模式匹配。

這個(gè)方法是可以用來(lái)去驗(yàn)證密碼、郵箱地址、URL等，在開(kāi)發(fā)中還是蠻重要的。

判斷特殊字符

這里也是使用正則表達(dá)式來(lái)篩選的，下面列兩種使用場(chǎng)景：

字符串是否全是數(shù)字
字符串是否為手機(jī)號(hào)碼

代碼如下：

public static boolean isNumber(String param) {
    return param != null && Pattern.compile("[0-9]+").matcher(param).matches();
}
public static boolean isPhone(String param) {
    return param != null && Pattern.compile("^[1][0-9]{10}$").matcher(param).matches();
}

這里還是使用Pattern去判斷的，和第一個(gè)方法沒(méi)有太多差別，不再贅述。

分割字符串

我們有時(shí)候還需要去在一串很長(zhǎng)的字符串中分離我們想要的小字符串，比如分離以大寫字母開(kāi)頭的單詞，下面代碼就是這個(gè)作用：

public static List<String> splitWithUpcase(String param) {
    List<String> array = new ArrayList<>();
    if (param == null || param.isEmpty()) {
        return array;
    }
    Pattern pattern = Pattern.compile("[A-Z]{1}[a-z0-9]*");
    Matcher matcher = pattern.matcher(param);
    while (matcher.find()) {
        array.add(matcher.group());
    }
    return array;
}

我們通過(guò)這個(gè)方法可以獲得一個(gè)分離好的以大寫字母開(kāi)頭的單詞數(shù)組，我們因?yàn)椴皇侨ヅ袛?，而是要獲取其中符合的單詞，所以使用了matcher.find()方法作為條件判斷檢索，再使用matcher.group()方法去拿到符合條件的單詞字符串，最后將他們統(tǒng)一放入我們的List數(shù)組里。

判斷是否含有表情包

現(xiàn)在很多輸入法自帶輸入表情符號(hào)的功能，所以在一些不能有這些表情包輸入的輸入欄中就需要這種方法：

public static boolean isContainEmoji(String account) {
    int len = account.length();
    boolean isEmoji = false;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        char hs = account.charAt(i);
        if (0xd800 <= hs && hs <= 0xdbff) {
            if (account.length() > 1) {
                char ls = account.charAt(i+1);
                int uc = ((hs - 0xd800) * 0x400) + (ls - 0xdc00) + 0x10000;
                if (0x1d000 <= uc && uc <= 0x1f77f) {
                    return true;
                }
            }
        } else {
            // non surrogate
            if (0x2100 <= hs && hs <= 0x27ff && hs != 0x263b) {
                return true;
            } else if (0x2B05 <= hs && hs <= 0x2b07) {
                return true;
            } else if (0x2934 <= hs && hs <= 0x2935) {
                return true;
            } else if (0x3297 <= hs && hs <= 0x3299) {
                return true;
            } else if (hs == 0xa9 || hs == 0xae || hs == 0x303d || hs == 0x3030 || hs == 0x2b55 || hs == 0x2b1c || hs == 0x2b1b || hs == 0x2b50|| hs == 0x231a ) {
                return true;
            }
            if (!isEmoji && account.length() > 1 && i < account.length() -1) {
                char ls = account.charAt(i+1);
                if (ls == 0x20e3) {
                    return true;
                }
            }
        }
    }
    return  isEmoji;
}

這里我們做的就和之前的不一樣了，我們不再使用正則表達(dá)式匹配，而是根據(jù)下面這一資料來(lái)的：在Java中，表情符號(hào)通常是由一對(duì)Unicode編碼表示的，這被稱為"代理對(duì)"（surrogate pair），其中高代理項(xiàng)（high surrogate）的范圍是0xd800到0xdbff，低代理項(xiàng)（low surrogate）的范圍是0xdc00到0xdfff。
我們根據(jù)這一點(diǎn)，使用了一些特殊的Unicode字符編碼范圍來(lái)判斷字符串中是否包含表情符號(hào)，當(dāng)然這估計(jì)也不夠全面，比如后面表情符號(hào)又增加了之類的，但確實(shí)是可以判斷大多數(shù)情況的，上面的代碼就是用來(lái)判斷字符串中是否含有表情符號(hào)。