Spring Boot中數(shù)據(jù)庫操作Druid和HikariDataSource的詳細過程
Spring Boot 數(shù)據(jù)庫操作
JDBC+HikariDataSource
應(yīng)用實例-需求
● 需求:演示Spring Boot 如何通過jdbc+HikariDataSource 完成對Mysql 操作
說明: HikariDataSource : 目前市面上非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)源, 是springboot2 默認數(shù)據(jù)源
創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫和表
-- 創(chuàng)建furns_ssm DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot; CREATE DATABASE spring_boot; USE spring_boot; -- 創(chuàng)建家居表 CREATE TABLE furn( `id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ## id `name` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 家居名 `maker` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 廠商 `price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, ## 價格 `sales` INT(11) NOT NULL, ## 銷量 `stock` INT(11) NOT NULL, ## 庫存 `img_path` VARCHAR(256) NOT NULL ## 照片路徑 ); -- 初始化家居數(shù)據(jù) INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ' 北歐風(fēng)格小桌子' , ' 熊貓家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/1.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ' 簡約風(fēng)格小椅子' , ' 熊貓家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/2.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ' 典雅風(fēng)格小臺燈' , ' 螞蟻家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/3.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , ' 溫馨風(fēng)格盆景架' , ' 螞蟻家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/4.jpg'); SELECT * FROM furn;
進行數(shù)據(jù)庫開發(fā), 在pom.xml 引入data-jdbc starter 參考官方文檔
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/using.html#using.build-syst
ems.starters .
<!--進行數(shù)據(jù)庫開發(fā),引入data-jdbc starter-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>

需要在pom.xml 指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫驅(qū)動
因為Spring Boot 不知道項目要操作Mysql 還是Oracle , 需要在pom.xml 指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫驅(qū)動, 并指定對應(yīng)版本.
<!--引入mysql的驅(qū)動
1. 說明這里沒有使用版本仲裁 <mysql.version>8.0.26</mysql.version>
2. 指定的版本是5.1.49
-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.49</version>
</dependency>在application.yml 配置操作數(shù)據(jù)源的信息
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 50MB
datasource: #配置數(shù)據(jù)源
# 說明: 如果你沒有指定useSSL=true ,啟動項目會報紅警告, 環(huán)境的問題,要靈活處理
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 自己的密碼
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver創(chuàng)建bean\Furn.java
public class Furn {
private Integer id;
private String name;
private String maker;
private BigDecimal price;
private Integer sales;
private Integer stock;
private String imgPath = "assets/images/product-image/1.jpg";
public Furn(Integer id, String name, String maker, BigDecimal price, Integer sales, Integer stock, String imgPath) {
this.id = id;
this.name = name;
this.maker = maker;
this.price = price;
this.sales = sales;
this.stock = stock;
this.imgPath = imgPath;
}
public Furn() {
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getMaker() {
return maker;
}
public void setMaker(String maker) {
this.maker = maker;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public Integer getSales() {
return sales;
}
public void setSales(Integer sales) {
this.sales = sales;
}
public Integer getStock() {
return stock;
}
public void setStock(Integer stock) {
this.stock = stock;
}
public String getImgPath() {
return imgPath;
}
public void setImgPath(String imgPath) {
this.imgPath = imgPath;
}
@Override
public String toString() {
return "Furn{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", maker='" + maker + '\'' +
", price=" + price +
", sales=" + sales +
", stock=" + stock +
", imgPath='" + imgPath + '\'' +
'}';
}
}測試結(jié)果
test 目錄下的usersys/ApplicationTests.java , 完成測試
如果不知道JdbcTemplate請看一下spring的博客文章
使用BeanPropertyRowMapper時,是給query()方法傳遞一個BeanPropertyRowMapper對象讓JdbcTemplate幫我們把執(zhí)行sql語句的結(jié)果集自動幫我們封裝到對應(yīng)的屬性
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
//如果不知道JdbcTemplate請看一下spring的博客文章
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper =
new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM `furn`", rowMapper);
for (Furn furn : furns) {
System.out.println(furn);
}
System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource().getClass());
}
}
整合Druid 到Spring-Boot
官方文檔
使用手冊: https://github.com/alibaba/druid

中文手冊: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
基本介紹
1. HiKariCP: 目前市面上非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)源, 是springboot2 默認數(shù)據(jù)源
2. Druid: 性能優(yōu)秀,Druid 提供性能卓越的連接池功能外 這個在專題javaEE的數(shù)據(jù)庫和jdbc的這篇博客中有說明 鏈接
,還集成了SQL 監(jiān)控,黑名單攔截等功能,強大的監(jiān)控特性,通過Druid 提供的監(jiān)控功能,可以清楚知道連接池和SQL 的工作情況,所以根據(jù)項目需要,我們也要掌握Druid 和SpringBoot 整合
3. 整合Druid 到Spring-Boot 方式
● 自定義方式
● 引入starter 方式
Durid 基本使用
需求: 將Spring-Boot 的數(shù)據(jù)源切換成Druid
修改pom.xml , 引入druid 依賴
<!--引入druid starter-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.17</version>
</dependency>創(chuàng)建DruidDataSourceConfig.java 配置類
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {
//編寫方法,注入DruidDataSource
//還有說明一下為什么我們注入自己的DataSource , 默認的HiKariDatasource失效?
//1. 默認的數(shù)據(jù)源是如配置? @ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
// 解讀通過@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class}) 判斷如果容器有DataSource Bean 就不注入默認的HiKariDatasource
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
//1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
// 就可以讀取到application.yml的配置
//2. 我們就不需要調(diào)用DruidDataSource 對象的setXxx, 會自動關(guān)聯(lián)
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
return druidDataSource;
}
}完成測試,運行ApplicationTests.java , 觀察數(shù)據(jù)源的運行類型

Durid 監(jiān)控功能-SQL 監(jiān)控
需求: 配置Druid 的監(jiān)控功能,包括SQL 監(jiān)控、SQL 防火墻、Web 應(yīng)用、Session 監(jiān)控等
修改DruidDataSourceConfig.java , 增加druid 監(jiān)控功能
地址:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

//配置druid的監(jiān)控頁功能
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
//創(chuàng)建StatViewServlet
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean =
new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
//設(shè)置init-parameter, 設(shè)置用戶名和密碼
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "wyx");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "666666");
return registrationBean;
}完成測試
訪問http://localhost:10000/druid/index.html 不會被攔截, 如果沒有問題,會看到這個頁面

修改DruidDataSourceConfig.java , 加入監(jiān)控功能
參考: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

創(chuàng)建DruidSqlController.java
@Controller
public class DruidSqlController {
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@ResponseBody
@GetMapping("/sql")
public List<Furn> crudDB() {
BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("select * from `furn`", rowMapper);
for (Furn furn : furns) {
System.out.println(furn);
}
return furns;
}
}SQL 監(jiān)控數(shù)據(jù)-測試頁面
● 完成測試, 觀察SQL 監(jiān)控數(shù)據(jù), 瀏覽器http://localhost:10000/druid/sql.html



Durid 監(jiān)控功能-Web 關(guān)聯(lián)監(jiān)控
需求: 配置Web 關(guān)聯(lián)監(jiān)控配置:Web 應(yīng)用、URI 監(jiān)控
官方文檔
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98


Web 關(guān)聯(lián)監(jiān)控配置-Web 應(yīng)用、URI 監(jiān)控
DruidDataSourceConfig.java , 注入/ 增加WebStatFilter 用于采集web-jdbc 關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù)
//配置WebStatFilter, 用于采集web-jdbc關(guān)聯(lián)的監(jiān)控數(shù)據(jù)
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
//創(chuàng)建 WebStatFilter
WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean =
new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
//默認對所有的url請求進行監(jiān)控
filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
//排除指定的url
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}為了測試方便,修改/WebConfig.java, 放行/sql 請求

重啟項目,看看Web 應(yīng)用和URI 監(jiān)控頁面
完成測試,重啟項目,看看Web 應(yīng)用和URI 監(jiān)控是否生效


Durid 監(jiān)控功能-SQL 防火墻
需求: 配置SQL 防火墻
官方文檔https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

修改DruidDataSourceConfig.java ,加入防火墻監(jiān)控
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
//1. 配置了 @ConfigurationProperties("spring.datasource")
// 就可以讀取到application.yml的配置
//2. 我們就不需要調(diào)用DruidDataSource 對象的setXxx, 會自動關(guān)聯(lián)
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//加入監(jiān)控功能, 加入了sql防火墻監(jiān)控
druidDataSource.setFilters("stat,wall");
return druidDataSource;
}完成測試,重啟項目,看看SQL 防火墻監(jiān)控是否生效


Durid 監(jiān)控功能-Session 監(jiān)控
需求: 配置Session 監(jiān)控
官方文檔https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98


Session 監(jiān)控
重啟項目, 先登錄管理系統(tǒng)

完成測試, 查看監(jiān)控頁需要輸入用戶名和密碼, 點擊Session 監(jiān)控,可以看到相關(guān)信息
(注意要登錄用戶系統(tǒng),才能看到Session 監(jiān)控信息)


Druid Spring Boot Starter 基本介紹
1. 前面我們使用的是自己引入druid+配置類方式整合Druid 和監(jiān)控
2. Druid Spring Boot Starter 可以讓程序員在Spring Boot 項目中更加輕松集成Druid 和監(jiān)控
修改pom.xml 注銷druid 的依賴

注銷DruidDataSourceConfig.java

這時測試,druid 失效

查看druid 文檔https://github.com/alibaba/druid,引入druid starter

確認druid starter 引入哪些依賴

修改resources/application.yml 增加配置參數(shù)
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 50MB
datasource: #配置數(shù)據(jù)源
# 說明: 如果你沒有指定useSSL=true ,啟動項目會報紅警告, 環(huán)境的問題,靈活處理
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 自己的密碼
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#配置druid和監(jiān)控功能
druid:
stat-view-servlet:
enabled: true
login-username: jack
login-password: 666
reset-enable: false
web-stat-filter: #配置web監(jiān)控
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
filter:
stat: #sql監(jiān)控
slow-sql-millis: 1000
log-slow-sql: true
enabled: true
wall: #配置sql防火墻
enabled: true
config:
drop-table-allow: false
select-all-column-allow: false重啟項目,完成測試

測試完成后,記得改回成原來的代碼.(個人習(xí)慣) ...
到此這篇關(guān)于Spring Boot中數(shù)據(jù)庫操作Druid和HikariDataSource的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot Druid和HikariDataSource內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
PrintStream和PrintWriter的區(qū)別簡介
這篇文章主要介紹了PrintStream和PrintWriter的區(qū)別簡介,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-01-01
Spring中@Autowired和@Qualifier注解的3個知識點小結(jié)
這篇文章主要介紹了Spring中@Autowired和@Qualifier注解的3個知識點小結(jié),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-09-09
Elasticsearch 映射 fielddata 工作原理解析
在 Elasticsearch 中,fielddata 是一種在內(nèi)存中構(gòu)建的索引,用于加速某些類型的查詢,特別是聚合和排序操作,下面通過本文給大家介紹Elasticsearch 映射 fielddata的相關(guān)知識,感興趣的朋友一起看看吧2025-06-06
SpringBoot整合SSO(single sign on)單點登錄
這篇文章主要介紹了SpringBoot整合SSO(single sign on)單點登錄,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-06-06

