利用Stream聚合函數(shù)如何對BigDecimal求和
利用Stream聚合函數(shù)對BigDecimal求和
數(shù)據(jù)庫查找的結(jié)果經(jīng)常會有List等集合，而集合中存放法是JAVA對象，對象中存在BigDecimal的字段，如果用for或者iterator遍歷來累加感覺很麻煩，stream聚合函數(shù)很好的解決了這個問題．做個筆記mark一下
POJO
package test;
import java.math.BigDecimal;
/**
?* 用戶實體類
?*
?* @author suddev
?* @create 2018-02-26 上午11:03
?**/
public class User {
? ? private long id;
? ? private BigDecimal money;
? ? public User(long id, BigDecimal money) {
? ? ? ? this.id = id;
? ? ? ? this.money = money;
? ? }
? ? // getter&setter
}在實體類中，我們可以看到實體存在一個為BigDecimal的money屬性，以計算所有查詢出來的用戶金錢總額為例子：
package test;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
?* 測試類
?*
?* @author suddev
?* @create 2018-02-26 上午11:03
?**/
public class Test {
? ? public static void main(String[] args) {
? ? ? ? // 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
? ? ? ? List<User> userList = new ArrayList<User>();
? ? ? ? for (int i = 0; i < 100; i++) {
? ? ? ? ? ? User user = new User(i,new BigDecimal(i+"."+i));
? ? ? ? ? ? userList.add(user);
? ? ? ? }
? ? ? ? // for version
? ? ? ? BigDecimal result1 = BigDecimal.ZERO;
? ? ? ? for (User user : userList) {
? ? ? ? ? ? result1 = result1.add(user.getMoney());
? ? ? ? }
? ? ? ? System.out.println("result1 = "+result1);
? ? ? ? // java 8 stream version
? ? ? ? BigDecimal result2 = userList.stream()
? ? ? ? ? ? ? ? // 將user對象的mongey取出來map為Bigdecimal
? ? ? ? ? ? ? ? .map(User::getMoney)
? ? ? ? ? ? ? ? // 使用reduce聚合函數(shù),實現(xiàn)累加器
? ? ? ? ? ? ? ? .reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
? ? ? ? System.out.println("result2 = "+result2);
? ? }
}map是一個對于流對象的中間操作，通過給定的方法，它能夠把流對象中的每一個元素對應(yīng)到另外一個對象上，這里將user對象的money取出來map為Bigdecimalreduce是一個終結(jié)操作，它能夠通過某一個方法，對元素進(jìn)行削減操作。該操作的結(jié)果會放在一個Optional變量里返回?？梢岳盟鼇韺崿F(xiàn)很多聚合方法比如count,max,min等。
這里利用了reduce的第二個方法重載
Treduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
第一個參數(shù)是我們給出的初值，第二個參數(shù)是累加器，可以自己用實現(xiàn)接口完成想要的操作，這里使用Bigdecimal的add方法
最后reduce會返回計算后的結(jié)果
Stream流，求和計算
Stream 是對集合(Collection)對象功能的增強(qiáng)，它專注于對集合對象進(jìn)行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數(shù)據(jù)操作。通常我們需要多行代碼才能完成的操作，借助于Stream流式處理可以很簡單的實現(xiàn)。
將分別使用傳統(tǒng)的foreach 和 stream流 進(jìn)行集合的求和匯總運算，廢話不多說，直接上代碼
創(chuàng)建測試的實體類
@Data
@ToString
public class Sys_testClass implements Serializable {
? ? private String name;//名稱
? ? private double price;//價格
? ? private int number;//數(shù)量
? ? private double sum_price;//商品總價格
}插個題外話，上面的 @Date和@ToString 注解代替了我們自動生成的getting，setting和toString方法，讓類看上去更簡潔明了，并且當(dāng)你重新添加或刪除字段的時候，不用去管getting，setting方法，大大節(jié)省了開發(fā)時間及效率，如果想用的小伙伴，直接導(dǎo)入 lombok依賴即可
創(chuàng)建 Main方法
并且往集合中添加測試數(shù)據(jù)
public static void main(String[] args) {
? ? List<Sys_testClass> listTest = new ArrayList<>();
? ? Sys_testClass test1 = new Sys_testClass();
? ? test1.setName("商品1");
? ? test1.setPrice(3200.0);
? ? test1.setNumber(3);
? ? test1.setSum_price(test1.getPrice()*test1.getNumber());
? ? listTest.add(test1);
? ? Sys_testClass test2 = new Sys_testClass();
? ? test2.setName("商品2");
? ? test2.setPrice(1599.0);
? ? test2.setNumber(6);
? ? test2.setSum_price(test2.getPrice()*test2.getNumber());
? ? listTest.add(test2);
? ? Sys_testClass test3 = new Sys_testClass();
? ? test3.setName("商品3");
? ? test3.setPrice(999.0);
? ? test3.setNumber(2);
? ? test3.setSum_price(test3.getPrice()*test3.getNumber());
? ? listTest.add(test3);
}利用傳統(tǒng)foreach循環(huán)遍歷
得到集合中所有價格的和，代碼如下
double sum_price=0.00; //價格總和的初始值
for (Sys_testClass sys_testClass : listTest) {
? ? sum_price+=sys_testClass.getSum_price();//循環(huán)相加 集合中的總價格
}
System.err.println(sum_price);// 打印輸出值為: 21192.0利用java8新特性(Stream流)遍及集合
只需要一行代碼
double sum_price = listTest.stream().mapToDouble(Sys_testClass::getSum_price).sum(); System.err.println(sum_price);//打印輸出值為: 21192.0
注：價格是double 類型，所以這里用了mapToDouble方法，如果是int類型求和 替換成 mapToInt方法即可
兩者相比可以看出傳統(tǒng)循環(huán)需要 4 行代碼，而新特性只需要 1 行代碼，速度上其實一樣的，底層都是循環(huán)遍歷得到結(jié)果，但是集合多了，開發(fā)時間就將會大大節(jié)省
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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