Java求兩集合中元素交集的四種方法對(duì)比分析
最近在做項(xiàng)目的時(shí)候有用到對(duì)兩個(gè)集合中的元素進(jìn)行對(duì)比求其交集的情況,因?yàn)樯婕暗降臄?shù)據(jù)量比較大,所以在進(jìn)行求兩個(gè)集合中元素交集的時(shí)候,就應(yīng)該考慮到程序運(yùn)行的時(shí)間消耗等問(wèn)題,
所以寫(xiě)了四種求集合元素交集的方法 今天這篇文章主要是來(lái)記錄對(duì)比一下,這四種方法使用起來(lái)的效率問(wèn)題,
方法一,求兩個(gè)集合的交集【普通for循環(huán)】
這種方法是最普通的進(jìn)行for循環(huán)比較的方法。利用集合的contains方法,來(lái)對(duì)比第二個(gè)集合中是否存在相同的元素的方法,同時(shí)將交集結(jié)果返回。
代碼示例如下:
/**
* 方法1,求兩個(gè)集合的交集
*
* @param arr1
* @param arr2
* @return
*/
public List<Object> intersectionForList_1(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Object> result = new ArrayList<>();
for (Object arr : arr1) {
if (arr2.contains(arr)) {
result.add(arr);
}
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
log.info("intersectionForList_1:" + (endTime - startTime));
return result;
}方法二,求兩個(gè)集合交集,(迭代器)
這種方法使用的是list集合的迭代器的方法,其實(shí)原理和for是一樣的,方法的核心也和for循環(huán)是一樣的,只是外層循環(huán)的方法不一樣,所以它和上面第一種方法的效果是一樣的。
代碼示例如下:
/**
* 方法2,求兩個(gè)集合交集,(迭代器)
*
* @param arr1
* @param arr2
* @return
*/
public List<Object> intersectionForList_2(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
List<Object> maxList;
List<Object> minList;
if (arr1.size()>arr2.size()){
maxList = arr1;
minList = arr2;
}else {
maxList = arr2;
minList = arr1;
}
Iterator<Object> iterator = maxList.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Object next = iterator.next();
if (minList.contains(next)){
resultList.add(next);
}
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
log.info("intersectionForList_2:" + (endTime - startTime));
return resultList;
}方法三,求兩個(gè)集合交集,(map)
這種方法使用的是map的特性,首先將list集合中的元素依次存入一個(gè)map中去,然后再以map的get方法來(lái)判斷是否存在這樣的元素。
這種方法的效率最高,在10萬(wàn)條數(shù)據(jù)的測(cè)試下,這種方法耗時(shí)僅僅在十幾毫秒,而其他方法在將近一百多毫秒。
在百萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比處理的時(shí)候,使用map特性的方法時(shí)間消耗大概在40毫秒左右,但是其他方法要將近10秒鐘,
所以在對(duì)于大量數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,還是非常建議使用這種方法的。
代碼示例如下:
/**
* 方法3,求兩個(gè)集合交集,(map)
*
* @param arr1
* @param arr2
* @return
*/
public List<Object> intersectionForList_3(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
arr1.forEach(a1->{
map.put(a1+"",a1);
});
arr2.forEach(a2->{
Object obj = map.get(a2 + "");
if (obj!=null){
resultList.add(obj);
}
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
log.info("intersectionForList_3:" + (endTime-startTime));
return resultList;
}方法四,求兩個(gè)集合交集,(forEasy)
這種方法使用的是集合的foreasy特性和Java流的特性,使用這種方法可以遍歷其中的一個(gè)集合,然后再使用contains方法來(lái)判斷另一個(gè)集合中是否存在該集合元素,這種方法的使用效率要優(yōu)于第一種和第二種方法。
代碼示例如下:
/**
* 方法4,求兩個(gè)集合交集,(forEasy)
* @param arr1
* @param arr2
* @return
*/
public List<Object> intersectionForList_4(List<Object> arr1, List<Object> arr2){
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
arr1.stream().forEach(a1->{
if (arr2.contains(a1)){
resultList.add(a1);
}
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
log.info("intersectionForList_4:" + (endTime-startTime));
return resultList;
}方法總結(jié)
總結(jié)一下以上四種求集合中元素交集的方法,按照在處理大量數(shù)據(jù)的效率來(lái)看,使用map集合的特性的方法效率最高,之后是使用Java流的方法,其次是使用for循環(huán)和迭代器的方法,所以在正常情況下,還是推薦使用map的特性來(lái)進(jìn)行集合中元素的對(duì)比分析和求交集的。
到此這篇關(guān)于Java求兩集合中元素交集的四種方法對(duì)比總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java求兩集合中元素交集內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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