Prometheus是一個(gè)開源的監(jiān)控系統(tǒng)，擁有許多Advanced Feature，他會(huì)定期用HTTP協(xié)議來pull所監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，在加上timestamp等數(shù)據(jù)組織成time series data，用metric name和label來標(biāo)識(shí)不同的time series,用戶可以將數(shù)據(jù)用可視化工具顯示出來，并設(shè)置報(bào)警閾值進(jìn)行報(bào)警。

本文將介紹Primetheus client的使用，基于golang語言，golang client 是當(dāng)pro收集所監(jiān)控的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)時(shí)，用于響應(yīng)pro的請(qǐng)求，按照一定的格式給pro返回?cái)?shù)據(jù)，說白了就是一個(gè)http server。

1. 何為exporter

Prometheus 監(jiān)控基于一個(gè)很簡(jiǎn)單的模型: 主動(dòng)抓取目標(biāo)的指標(biāo)接口(HTTP 協(xié)議)獲取監(jiān)控指標(biāo), 再存儲(chǔ)到本地或遠(yuǎn)端的時(shí)序數(shù)據(jù)庫. Prometheus 對(duì)于指標(biāo)接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下:

# HELP http_requests_total The total number of HTTP requests.
# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{method="post",code="200"} 1027
http_requests_total{method="post",code="400"} 3

對(duì)于自己寫的代碼, 我們當(dāng)然可以使用 Prometheus 的 SDK 暴露出上述格式的指標(biāo). 但對(duì)于大量現(xiàn)有服務(wù), 系統(tǒng)甚至硬件, 它們并不會(huì)暴露 Prometheus 格式的指標(biāo).

比如說:

• Linux 的很多指標(biāo)信息以文件形式記錄在 proc 下的各個(gè)目錄中, 如 /proc/meminfo 里記錄內(nèi)存信息, /proc/stat 里記錄 CPU 信息;
• Redis 的監(jiān)控信息需要通過 INFO 命令獲取;
• 路由器等硬件的監(jiān)控信息需要通過 `SNMP 協(xié)議獲取;
• …

要監(jiān)控這些目標(biāo), 我們有兩個(gè)辦法, 一是改動(dòng)目標(biāo)系統(tǒng)的代碼, 讓它主動(dòng)暴露 Prometheus 格式的指標(biāo), 當(dāng)然, 對(duì)于上述幾個(gè)場(chǎng)景這種辦法完全是不現(xiàn)實(shí)的.
這時(shí)候就只能采用第二種辦法:

編寫一個(gè)代理服務(wù), 將其它監(jiān)控信息轉(zhuǎn)化為 Prometheus 格式的指標(biāo)——這個(gè)代理服務(wù)就是exporter

2. exporter簡(jiǎn)介

廣義上講所有可以向Prometheus提供監(jiān)控樣本數(shù)據(jù)的程序都可以被稱為一個(gè)Exporter。而Exporter的一個(gè)實(shí)例稱為target。

從Exporter的來源上來講，主要分為兩類：

1.社區(qū)提供的

Prometheus社區(qū)提供了豐富的Exporter實(shí)現(xiàn)，涵蓋了從基礎(chǔ)設(shè)施，中間件以及網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)方面的監(jiān)控功能。這些Exporter可以實(shí)現(xiàn)大部分通用的監(jiān)控需求。

https://exporterhub.io/

2.用戶自定義的

除了直接使用社區(qū)提供的Exporter程序以外，用戶還可以基于Prometheus提供的Client Library創(chuàng)建自己的Exporter程序，目前Promthues社區(qū)官方提供了對(duì)以下編程語言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同時(shí)還有第三方實(shí)現(xiàn)的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。

prometheus四種類型的指標(biāo)Counter 計(jì)數(shù)，Gauge 觀測(cè)類，Histogram 直方，Summary 摘要 用golang語言如何構(gòu)造這4種類型對(duì)應(yīng)的指標(biāo)，二是搞清楚修改指標(biāo)值的場(chǎng)景和方式。

在prometheus中如果要監(jiān)控服務(wù)器和應(yīng)用的各種指標(biāo)，需要用各種各樣的exporter服務(wù)，例如node_exportes、mysql_exportes、pgsql_exportes等。這些都是官方或者第三方已經(jīng)提供好的。

但是如果自己想要監(jiān)控一些其它exportes沒有的指標(biāo)，則就需要自己去構(gòu)建一個(gè)屬于自己的exportes，好在官方提供相關(guān)的庫，目前支持以下語言：

官方支持語言：

• Go
• Java or Scala
• Python
• Ruby
• Rust

3. exporter編寫指導(dǎo)

Prometheus 官方文檔中 Writing Exporter 這篇寫得非常全面, 假如你要寫 exporter 推薦先通讀一遍, 限于篇幅, 這里只概括一下:

做到開箱即用(默認(rèn)配置就可以直接開始用)

推薦使用 YAML 作為配置格式

指標(biāo)使用下劃線命名

為指標(biāo)提供 HELP String (指標(biāo)上的 # HELP 注釋, 事實(shí)上這點(diǎn)大部分 exporter 都沒做好)

為 Exporter 本身的運(yùn)行狀態(tài)提供指標(biāo)

可以提供一個(gè)落地頁

metric的類型

在開始之前需要了解下metric的類型劃分

要在Golang中生成Prometheus數(shù)據(jù)，你可以使用Prometheus的官方客戶端庫 prometheus/client_golang。這個(gè)庫允許你定義和暴露自定義的指標(biāo)，并通過HTTP端點(diǎn)將這些指標(biāo)暴露給Prometheus服務(wù)器。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示如何使用Golang生成Prometheus數(shù)據(jù)：

4. 安裝依賴

首先，你需要安裝Prometheus的Golang客戶端庫：

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

5. 編寫代碼

接下來，編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Golang程序來生成和暴露Prometheus指標(biāo)。

package main

import (
	"net/http"
	"time"

	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
	// 創(chuàng)建一個(gè)自定義的Gauge指標(biāo)
	customMetric := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
		Name: "my_custom_metric",
		Help: "This is a custom metric",
	})

	// 注冊(cè)指標(biāo)
	prometheus.MustRegister(customMetric)

	// 啟動(dòng)一個(gè)goroutine來更新指標(biāo)值
	go func() {
		for {
			// 模擬一些業(yè)務(wù)邏輯，更新指標(biāo)值
			customMetric.Set(float64(time.Now().Unix()))
			time.Sleep(10 * time.Second)
		}
	}()

	// 暴露指標(biāo)端點(diǎn)
	http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

6. 運(yùn)行程序

運(yùn)行這個(gè)Golang程序：

go run main.go

程序?qū)⒃诒镜氐?080端口上啟動(dòng)一個(gè)HTTP服務(wù)器，并暴露 /metrics 端點(diǎn)。

7. 訪問指標(biāo)

你可以通過瀏覽器或 curl 命令訪問 http://localhost:8080/metrics，查看生成的Prometheus指標(biāo)。

curl http://localhost:8080/metrics

你應(yīng)該會(huì)看到類似以下的輸出：

# HELP my_custom_metric This is a custom metric
# TYPE my_custom_metric gauge
my_custom_metric 1.623456789e+09

8. 配置Prometheus

最后，你需要在Prometheus的配置文件中添加這個(gè)目標(biāo)，以便Prometheus服務(wù)器可以定期抓取這些指標(biāo)。

在 prometheus.yml 中添加以下內(nèi)容：

scrape_configs:
  - job_name: 'my_golang_app'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

然后重啟Prometheus服務(wù)器，它將會(huì)開始抓取你的Golang應(yīng)用程序暴露的指標(biāo)。

9. 總結(jié)

通過使用 prometheus/client_golang 庫，你可以輕松地在Golang中生成和暴露Prometheus指標(biāo)。這個(gè)示例展示了如何創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的Gauge指標(biāo)，并通過HTTP端點(diǎn)暴露它。你可以根據(jù)需要擴(kuò)展這個(gè)示例，添加更多的指標(biāo)類型（如Counter、Histogram等）和更復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

到此這篇關(guān)于使用golang生成prometheus格式數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)golang生成prometheus數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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