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JavaScript實(shí)現(xiàn)數(shù)組去重的20種方式

 更新時(shí)間:2026年05月17日 14:03:40   作者:刀法如飛  
數(shù)組去重是最常見的算法,看似簡單,但不同實(shí)現(xiàn)方式的性能差異可能高達(dá)幾百倍,本文整理 JavaScript 數(shù)組去重的 20 種寫法,幫助你理解語言特性,同時(shí)掌握多種解決問題的的思路,需要的朋友可以參考下

引言

數(shù)組去重是最常見的算法。看似簡單,但不同實(shí)現(xiàn)方式的性能差異可能高達(dá)幾百倍。本文整理 JavaScript 數(shù)組去重的 20 種寫法,按 5 個(gè)策略分類,充分利用JavaScript的弱類型和動(dòng)態(tài)性,幫助你理解語言特性,同時(shí)掌握多種解決問題的的思路。AI時(shí)代,你需要知道代碼背后的原理,這樣才能更好地指導(dǎo)AI編程。

為什么性能差異這么大?

最簡單的寫法,新建一個(gè)數(shù)組,把不在結(jié)果里的添加進(jìn)去。

function unique(arr) {
  const result = []
  for (const item of arr) {
    // 遍歷原數(shù)組,逐個(gè)取出元素判斷是否存在新數(shù)組,若新數(shù)組中不存在則添加
    if (!result.includes(item)) {
      result.push(item)
    }
  }
  return result
}

問題在于每次 includes 都要全量掃一遍 result,復(fù)雜度是 O(n²)。

優(yōu)化思路:換一種判重方式

  • Set / Map O(1) 查詢:new Set(arr)
  • 排序 O(n log n):相同元素相鄰后掃一遍
  • filter + 閉包:在函數(shù)式管道里攜帶"已見"狀態(tài)
  • JSON 序列化:處理對(duì)象、嵌套數(shù)組等不可哈希元素
  • 遞歸:換種表達(dá)方式,本質(zhì)仍是上面的思路

推薦方案

需求代碼性能保序
一行最簡[...new Set(arr)]O(n)?
函數(shù)式風(fēng)格arr.filter((x,i,a) => a.indexOf(x)===i)O(n²)?
函數(shù)式 + Setarr.filter(x => !seen.has(x) && seen.add(x))O(n)?
要排序[...new Set(arr)].sort((a,b)=>a-b)O(n log n)排序
對(duì)象數(shù)組JSON.stringify 作為 Set 的鍵O(n×m)?

第1類:基礎(chǔ)循環(huán)(方法1-6)

策略原理:不用任何內(nèi)置數(shù)組方法,純靠下標(biāo)、嵌套循環(huán)、indexOf 這種"原始"手段完成去重。每一步判重都是 O(n),整體 O(n²)。

適用場景:教學(xué)、面試手撕。生產(chǎn)代碼不建議使用。

// 方法1:雙循環(huán)索引比較——i 與左側(cè)每個(gè) j 比對(duì)
function unique1(arr) {
  const result = []
  for (let i = 0, l = arr.length; i < l; i++) {
    for (let j = 0; j <= i; j++) {
      if (arr[i] === arr[j]) {
        // i === j 表示前面沒有相同值,當(dāng)前項(xiàng)是首次出現(xiàn),追加到新數(shù)組中
        if (i === j) result.push(arr[i])
        // 只要遇到相同值,要么剛添加了,要么前面已添加,可跳出循環(huán)
        break
      }
    }
  }
  return result
}

// 方法2:新建數(shù)組 + includes 檢查
function unique2(arr) {
  const result = []
  for (const item of arr) {
    // 不存在新數(shù)組就添加,利用includes判斷
    if (!result.includes(item)) result.push(item)
  }
  return result
}

// 方法3:從后往前原地 splice
function unique3(arr) {
  let l = arr.length
  while (l-- > 0) {
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      // 將當(dāng)前項(xiàng)逐個(gè)與前面項(xiàng)比較,若遇到重復(fù)就刪除當(dāng)前項(xiàng),原數(shù)組操作
      if (arr[l] === arr[i]) {
        arr.splice(l, 1)
        break
      }
    }
  }
  return arr
}

// 方法4:從前往后原地 splice(刪后面相同項(xiàng))
function unique4(arr) {
  let l = arr.length
  for (let i = 0; i < l; i++) {
    for (let j = i + 1; j < l; j++) {
      // 將當(dāng)前項(xiàng)逐個(gè)與后面項(xiàng)比較,若遇到重復(fù)就刪除重復(fù)項(xiàng),原數(shù)組操作
      if (arr[i] === arr[j]) {
        arr.splice(j, 1)
        // 因?yàn)樽郧跋蚝蟊闅v,刪除重復(fù)項(xiàng)后,需要將下標(biāo)和總長度各自減1位
        j--; l--
      }
    }
  }
  return arr
}

// 方法5:forEach + indexOf
// indexOf 返回首次出現(xiàn)下標(biāo),等于當(dāng)前下標(biāo)即首次
function unique5(arr) {
  const result = []
  arr.forEach((item, i) => {
    // 與unique1思路一致,利用indexOf實(shí)現(xiàn)查找
    if (arr.indexOf(item) === i) result.push(item)
  })
  return result
}

// 方法6:雙重 while 倒序 splice
// 與 unique3 同類:自尾向前,當(dāng)前尾元素若在前段出現(xiàn)過則刪掉該尾元素
function unique6(arr) {
  let l = arr.length
  while (l-- > 0) {
    let i = l
    while (i-- > 0) {
      // 與左側(cè)某項(xiàng)相等說明重復(fù),刪掉當(dāng)前下標(biāo) l 的元素后跳出內(nèi)層
      if (arr[l] === arr[i]) {
        arr.splice(l, 1)
        break
      }
    }
  }
  return arr
}

第2類:內(nèi)置數(shù)組方法(方法7-11)

策略原理:JavaScript 數(shù)組自帶 filterreduce、forEach 等高階方法,可以把"判重 + 收集"寫成函數(shù)式風(fēng)格。注意indexOf / includes 仍是 O(n),需要用 Set 閉包才能壓到 O(n)。

適用場景:現(xiàn)代 JS 工程的常態(tài)寫法。可讀性高,鏈?zhǔn)浇M合方便。

// 方法7:filter + indexOf 一行經(jīng)典
// 寫法最短,但每次 indexOf 都是 O(n)
function unique7(arr) {
  // indexOf 得首次下標(biāo),與當(dāng)前 i 相同才保留,否則是后面出現(xiàn)的重復(fù)項(xiàng)
  return arr.filter((item, i) => arr.indexOf(item) === i)
}

// 方法8:filter + Set 閉包——推薦寫法
// Set.add 返回 Set 自身,結(jié)合短路 && 返回布爾值
function unique8(arr) {
  const seen = new Set()
  // 未見過才執(zhí)行 add;add 恒為真值,整體表達(dá)式作 filter 謂詞
  return arr.filter(item => !seen.has(item) && seen.add(item))
}

// 方法9:reduce 累加(用數(shù)組)
// 函數(shù)式風(fēng)格,但 includes 仍是 O(n2)
function unique9(arr) {
  return arr.reduce((acc, item) => {
    // 與 unique2 同思路,只是用 reduce 折疊出結(jié)果數(shù)組
    if (!acc.includes(item)) acc.push(item)
    return acc
  }, [])
}

// 方法10:reduce + Set 閉包——O(n) 函數(shù)式
function unique10(arr) {
  const seen = new Set()
  return arr.reduce((acc, item) => {
    // Set 判重 O(1),首次出現(xiàn)才同步記入 acc
    if (!seen.has(item)) {
      seen.add(item)
      acc.push(item)
    }
    return acc
  }, [])
}

// 方法11:Object + typeof 鍵
// 用 typeof + value 拼成字符串作為對(duì)象鍵,避免 1 與 '1' 沖突
function unique11(arr) {
  const obj = {}
  return arr.filter(item => {
    const key = typeof item + item
    // hasOwnProperty 防原型鏈上同名屬性;賦值表達(dá)式求值為 true,表示首次保留
    return Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)
      ? false
      : (obj[key] = true)
  })
}

第3類:集合容器(方法12-14)

策略原理:ES6 引入的 SetMap 用 SameValueZero 算法判等,鍵唯一且 O(1),是 JS 里最自然的去重工具。Object 字面量雖然也能當(dāng)哈希用,但有"鍵自動(dòng)字符串化""數(shù)字鍵被引擎重排"等坑。

適用場景:日常項(xiàng)目首選 Set;需要保留 value 選 Map;只在小數(shù)據(jù)或特殊兼容場景才用 Object

// 方法12:new Set 轉(zhuǎn)數(shù)組——一行經(jīng)典
// Set 用 SameValueZero 比較,NaN 也能正確去重
function unique12(arr) {
  // 展開成數(shù)組,迭代順序與元素首次插入 Set 的順序一致(保序)
  return [...new Set(arr)]
}

// 方法13:Map.set + keys
// 適合"按鍵去重,值攜帶其他信息"的場景
function unique13(arr) {
  const map = new Map()
  // 鍵重復(fù)時(shí)覆蓋值,keys 迭代順序仍為各鍵首次插入順序
  arr.forEach(item => map.set(item, item))
  return [...map.keys()]
}

// 方法14:Object 字面量哈希
// 注意:1 與 '1' 會(huì)被合并;數(shù)字鍵會(huì)被引擎按升序重排
// [1, 'a', 2, 'b', -1] 會(huì)變成 [1, 2, 'a', 'b', -1]
function unique14(arr) {
  const obj = {}
  // 屬性名會(huì)轉(zhuǎn)成字符串,對(duì)象等引用類型鍵易撞成 '[object Object]'
  for (const item of arr) obj[item] = item
  return Object.values(obj)
}

小心 Object 的兩個(gè)坑:① 數(shù)字字符串鍵會(huì)被 V8/SpiderMonkey 重排到前面(升序);② 引用類型(對(duì)象、數(shù)組)會(huì)變成 [object Object] 之類的字符串,全部合并成一個(gè)鍵。生產(chǎn)代碼不要用 Object 當(dāng) Set。

第4類:排序后去重(方法15-17)

策略原理:先 sort 讓相同元素相鄰,再掃一遍刪除相鄰相同項(xiàng)。復(fù)雜度由排序決定,O(n log n)。優(yōu)點(diǎn)是不需要額外的哈希結(jié)構(gòu),"相鄰判等"是最便宜的判重方式;缺點(diǎn)是會(huì)破壞原順序。

適用場景:輸出本就需要排序、不在意原順序。

// 方法15:sort + splice 升序去重
// 注意 sort 不傳比較函數(shù)會(huì)按字符串排序,數(shù)字?jǐn)?shù)組要傳 (a, b) => a - b
function unique15(arr) {
  arr.sort((a, b) => a - b)
  let l = arr.length
  while (l-- > 1) {
    // 排序后相等必相鄰,刪后一重復(fù)項(xiàng);從后往前 splice 不影響已掃下標(biāo)
    if (arr[l] === arr[l - 1]) arr.splice(l, 1)
  }
  return arr
}

// 方法16:sort + filter 相鄰判重
function unique16(arr) {
  arr.sort((a, b) => a - b)
  // 首元素必留;之后僅當(dāng)與前一項(xiàng)不同才保留,即每段相同值只留第一個(gè)
  return arr.filter((item, i) => i === 0 || item !== arr[i - 1])
}

// 方法17:經(jīng)典雙指針(LeetCode 26)
// 排序后原地雙指針,O(1) 額外空間
function unique17(arr) {
  if (arr.length === 0) return arr
  arr.sort((a, b) => a - b)
  let slow = 0
  for (let fast = 1; fast < arr.length; fast++) {
    // fast 遇到新值則擴(kuò)展「唯一前綴」,寫入 slow+1 位置
    if (arr[fast] !== arr[slow]) arr[++slow] = arr[fast]
  }
  // 前綴長度為 slow+1,截掉尾部重復(fù)占位
  return arr.slice(0, slow + 1)
}

第5類:遞歸與特殊(方法18-20)

策略原理:遞歸用自調(diào)用替代循環(huán),是函數(shù)式思維的體現(xiàn),主要用于教學(xué)。JSON.stringify 把對(duì)象映射為字符串,是 JS 里處理"不可哈希元素"(對(duì)象數(shù)組、嵌套數(shù)組)的常見招數(shù)。

適用場景:遞歸——教學(xué);JSON——對(duì)象數(shù)組按整體結(jié)構(gòu)去重。

// 方法18:遞歸原地刪除
// 先看當(dāng)前「末尾」是否在前綴中出現(xiàn)過,重復(fù)則 splice 掉末尾
function unique18(arr, length) {
  if (length <= 1) return arr
  const last = length - 1
  for (let i = last - 1; i >= 0; i--) {
    // 與前段某項(xiàng)相同則末尾是重復(fù),刪掉后不再比較
    if (arr[last] === arr[i]) {
      arr.splice(last, 1)
      break
    }
  }
  // 本層已處理原末尾,子問題規(guī)模減一(與是否 splice 無關(guān))
  return unique18(arr, length - 1)
}

// 方法19:遞歸拼接返回(不修改原數(shù)組)
// 每層只決定「當(dāng)前末尾項(xiàng)」是否并入結(jié)果,前綴由遞歸算好
function unique19(arr, length) {
  if (length <= 1) return arr.slice(0, length)
  const last = length - 1
  const lastItem = arr[last]
  let isRepeat = false
  for (let i = last - 1; i >= 0; i--) {
    // 末尾值在前段出現(xiàn)過則本層不追加
    if (lastItem === arr[i]) {
      isRepeat = true
      break
    }
  }
  const head = unique19(arr, length - 1)
  // 非重復(fù)才把當(dāng)前末尾接到前綴結(jié)果后面
  return isRepeat ? head : head.concat(lastItem)
}

// 方法20:JSON 字符串判重——處理對(duì)象數(shù)組
// 把對(duì)象序列化成字符串作為 Set 的鍵,能去重 {id:1} 這類結(jié)構(gòu)
function unique20(arr) {
  const seen = new Set()
  const result = []
  for (const item of arr) {
    // 結(jié)構(gòu)一致則鍵一致(字段順序不同會(huì)得到不同鍵)
    const key = JSON.stringify(item)
    if (!seen.has(key)) {
      seen.add(key)
      result.push(item)
    }
  }
  return result
}

// 用法示例:
// unique20([{id: 1}, {id: 2}, {id: 1}])
// => [{id: 1}, {id: 2}]

JSON 的兩個(gè)限制:① 字段順序不同的對(duì)象會(huì)被認(rèn)為不同({a:1,b:2}{b:2,a:1});② undefined、函數(shù)、循環(huán)引用會(huì)丟失或拋錯(cuò)。

選擇指南

類別時(shí)間復(fù)雜度是否保序主要場景
基礎(chǔ)循環(huán)O(n²)教學(xué)、面試手撕
內(nèi)置數(shù)組方法O(n) ~ O(n²)函數(shù)式風(fēng)格
集合容器O(n)看具體類日常項(xiàng)目首選
排序后去重O(n log n)順便要排序
遞歸 / JSON視實(shí)現(xiàn)看實(shí)現(xiàn)教學(xué) / 對(duì)象數(shù)組

實(shí)際項(xiàng)目里怎么選

絕大多數(shù)情況一行就夠:

// 保序、O(n)、寫法最短,工程首選
const result = [...new Set(arr)]

// 或函數(shù)式風(fēng)格,O(n)
const seen = new Set()
const result = arr.filter(x => !seen.has(x) && seen.add(x))

按業(yè)務(wù)字段去重:

const result = [...new Map(arr.map(x => [x.id, x])).values()]

對(duì)象數(shù)組去重:

const seen = new Set()
const result = arr.filter(x => {
  const key = JSON.stringify(x)
  return !seen.has(key) && seen.add(key)
})

需要排序:

const result = [...new Set(arr)].sort((a, b) => a - b)

帶業(yè)務(wù)邏輯的去重

實(shí)際工作里經(jīng)常遇到這樣的情況:遇到重復(fù)時(shí)不能簡單丟棄,要按某個(gè)規(guī)則做處理。比如:

  • id 去重,但要保留分?jǐn)?shù)最高的那條記錄
  • 去重的同時(shí)累加重復(fù)次數(shù)
  • 數(shù)值在某個(gè)區(qū)間內(nèi)才參與去重

這類需求 Set 直接搞不定,需要把"判重"和"處理"兩步拆開來寫。JS 里通常用 Map + 合并函數(shù):

/**
 * 帶業(yè)務(wù)規(guī)則的去重。
 *
 * @param {Array} data 原數(shù)據(jù)
 * @param {Function} keyFn 從元素提取去重鍵
 * @param {Function} onDup 遇到重復(fù)時(shí)如何合并 (舊值, 新值) -> 新代表值
 */
function uniqueBy(data, keyFn, onDup) {
  // Map 保證遍歷順序與首次出現(xiàn)順序一致
  const chosen = new Map()
  for (const item of data) {
    const key = keyFn(item)
    if (!chosen.has(key)) {
      chosen.set(key, item)
    } else if (onDup) {
      chosen.set(key, onDup(chosen.get(key), item))
    }
  }
  return [...chosen.values()]
}

例 1:按 id 去重,保留分?jǐn)?shù)最高的:

const students = [
  { id: 1, name: '張三', score: 90 },
  { id: 1, name: '張三', score: 95 },   // 同 id,分?jǐn)?shù)更高
  { id: 2, name: '李四', score: 85 },
]

const result = uniqueBy(
  students,
  x => x.id,
  (old, news) => news.score > old.score ? news : old,
)
// [{id:1, score:95, ...}, {id:2, score:85, ...}]

例 2:去重同時(shí)統(tǒng)計(jì)頻次:

const counts = new Map()
for (const item of data) {
  counts.set(item, (counts.get(item) || 0) + 1)
}
// counts.keys() 是保序的去重結(jié)果
// [...counts.entries()] 是 [[元素, 次數(shù)], ...]

例 3:區(qū)間過濾——只對(duì) [0, 100] 區(qū)間內(nèi)的值去重,區(qū)間外原樣保留:

const seen = new Set()
const result = []
for (const x of data) {
  if (x >= 0 && x <= 100) {
    if (seen.has(x)) continue
    seen.add(x)
  }
  result.push(x)
}

這三個(gè)例子是同一種思路:把判重與業(yè)務(wù)規(guī)則分開。判重用 Set/Map 保證 O(n),規(guī)則部分留給回調(diào)或顯式分支處理。

對(duì)象數(shù)組去重的幾種寫法

JS 里 === 比較對(duì)象比較的是引用,而不是內(nèi)容,所以 new Set([{id:1}, {id:1}]) 不會(huì)去重——兩個(gè)獨(dú)立的對(duì)象引用不相等。

實(shí)際項(xiàng)目里有三種常見寫法:

寫法 1:按字段去重(最常見)

// 用 Map 按 id 去重
const result = [...new Map(arr.map(x => [x.id, x])).values()]

寫法 2:按多字段組合去重

// 拼成復(fù)合鍵
const result = [...new Map(arr.map(x => [`${x.id}|${x.type}`, x])).values()]

寫法 3:按整體結(jié)構(gòu)去重(用 JSON)

const seen = new Set()
const result = arr.filter(x => {
  const key = JSON.stringify(x)
  return !seen.has(key) && seen.add(key)
})
// 注意:字段順序不同的對(duì)象會(huì)被認(rèn)為不同

總結(jié)

工程應(yīng)用選擇:

  • 默認(rèn)用 [...new Set(arr)]:保序、一行、O(n)
  • 函數(shù)式風(fēng)格用 arr.filter(x => !seen.has(x) && seen.add(x))
  • 按字段去重用 [...new Map(arr.map(x => [x.key, x])).values()]
  • 對(duì)象整體去重用 JSON.stringify 作為鍵
  • 順便排序用 [...new Set(arr)].sort((a, b) => a - b)
  • 業(yè)務(wù)規(guī)則干預(yù)用 Map + 合并函數(shù)

核心思路:

  1. 同一個(gè)問題可以從多個(gè)角度切入
  2. 選對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往比寫更聰明的代碼更重要
  3. O(n²) 與 O(n) 在數(shù)據(jù)變大時(shí)是幾百倍的實(shí)際差距
  4. 不要過度優(yōu)化——能用 new Set 就別繞彎
  5. 遇到新問題先寫最直觀的版本,再按瓶頸逐步優(yōu)化

以上就是JavaScript實(shí)現(xiàn)數(shù)組去重的20種方式的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于JavaScript數(shù)組去重方式的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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