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node.js mongoose index索引操作

更新時(shí)間：2023年12月25日 11:05:26 作者：SuppperSA

在 Mongoose 中,索引（Index）是一種用于提高查詢性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以加速對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中文檔的檢索操作,本文給大家介紹
node.js mongoose index索引操作
,感興趣的朋友一起看看吧

簡(jiǎn)介

在 Mongoose 中，索引（Index）是一種用于提高查詢性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加速對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中文檔的檢索操作

索引類(lèi)型

單索引、復(fù)合索引、文本索引、多鍵索引、哈希索引、地理位置空間索引、通配符索引

單索引

在了解索引之前先看一下mongoDb庫(kù)，庫(kù)中集合tours有400條數(shù)據(jù)，有slug、ratingAverage、price、summary等字段，接下來(lái)就是對(duì)以上四個(gè)字段做索引

我們查詢slug為the-forest-hiker的文檔，在 MongoDB 中，explain方法用于獲取有關(guān)查詢執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)信息，為Query的原型方法，調(diào)用：const queryInfo = await query.explain()，查看執(zhí)行結(jié)果

其中totalDocsExamined為400，表示掃描了400個(gè)文檔，nReturend為1表示匹配并返回文檔的數(shù)量為1。

查詢一條數(shù)據(jù)就需要把整個(gè)集合全部掃描效率過(guò)于低，當(dāng)文檔個(gè)數(shù)少的情況下可以忽略查詢速度，如果文檔個(gè)數(shù)數(shù)以萬(wàn)計(jì)，那么就要優(yōu)化查詢速度，所以需要索引。

為slug添加索引,schema.index({ slug: 1 }) （1表示升序，-1表示降序），再查詢

tourSchema.index({ slug: 1 });

也可在定義schema的時(shí)候設(shè)置文檔字段的schemaType的index為true

此時(shí)totalDocsExamined為1，表示只掃描了1個(gè)文檔，極大的提高了查詢速度。

當(dāng)執(zhí)行query后，slug_1的Usage為1，表示索引命中了一次。

復(fù)合索引

tourSchema.index({ price: 1, ratingsAverage: -1 });

同時(shí)為兩個(gè)字段添加索引，表示先對(duì)price進(jìn)行升序，然后在同price的情況下進(jìn)行ratingsAverage降序。

查詢price大于等于1000并且ratingsAverage大于等于4的文檔，查詢?cè)敿?xì)信息totalDocsExamined為5，nReturend為5，如果不設(shè)置復(fù)合索引，對(duì)兩個(gè)字段進(jìn)行復(fù)合查詢的時(shí)候，會(huì)對(duì)全文檔進(jìn)行查詢匹配。

文本索引

tourSchema.index({ summary: 'text' });

 const doc = await tourModel.find({ $text: { $search: 'National' }});

查詢信息

如果不創(chuàng)建索引，則掃描全文檔。

多鍵索引是針對(duì)數(shù)組

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