CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

CNN模型CNN模型Transformer模型Transformer模型

顯而易見(jiàn)，Transformer在細(xì)節(jié)處理上要比CNN好上不少，不僅是正常的畫面，而且水面的倒影也是更加清晰。在畫面穩(wěn)定性這塊，新模型還顯著減少了物體邊緣處的閃爍以及偽影現(xiàn)象。

AI與生產(chǎn)力性能測(cè)試

AI生圖與大語(yǔ)言模型

前面也提到了，RTX 5090 D新增了FP4的支持，具體表現(xiàn)究竟會(huì)如何呢？在UL Procyon FLUX.1 AI生圖測(cè)試?yán)锩?，RTX 5090 D在FP4模式下僅用了4秒不到就生成了一張圖，而RTX 4090 D則是要花上將近20秒。在FP8模式里面，RTX 5090 D的速度依然是RTX 4090 D的1.7倍。

至于不少玩家關(guān)注常規(guī)FP16性能，我們也做了相應(yīng)的Stable Diffusion測(cè)試。需要提一下的是，在我們測(cè)試時(shí)公開(kāi)的TensorRT加速庫(kù)還沒(méi)更新對(duì)RTX 50系列的支持，所以我們是用ONNX DirectML運(yùn)行時(shí)進(jìn)行測(cè)試的。在這個(gè)測(cè)試中，RTX 5090 D仍然處于領(lǐng)先位置。盡管RTX 5090 D在這個(gè)情況下的生成速度也挺快的了，要是有TensorRT的話，速度會(huì)更上一層樓。

LLM類別的測(cè)試中，涉及的模型要多不少，但在首Token延遲和輸出Token速度這些關(guān)鍵指標(biāo)上，RTX 5090 D在大部分模型里面要比RTX 4090 D好上約30%。

生產(chǎn)力創(chuàng)意軟件

3D創(chuàng)作有關(guān)的軟件中，V-Ray和Blender我們認(rèn)為是比較有代表性的，在這里面，RTX 5090 D相比RTX 4090 D獲得了超過(guò)25%的增幅。

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