4K光追新王者! 索泰 RTX4080 SUPER顯卡全面測評

發(fā)布時間：2024-08-02 11:06:54 作者：佚名

我要評論

索泰帶著極致硬核的RTX 40 SUPER系顯卡系列驚艷亮相，為觀眾帶來了一場視覺與體驗的盛宴，下面我們就來看看詳細測評

索泰 RTX 4080 SUPER 16GB TRINITY OC 月白在默認模型下跑出了 16.49it/s、24.56it/s、28.14it/s

這是什么水準呢，從跑分天梯圖來看就是妥妥的第二名（排名僅供參考，數(shù)據(jù)量目前很少）

換成 SDXL 大模型 + SDXL VAE 的組合，分數(shù)就會驟降到 6.41it/s、11.73it/s、19.53it/s

要知道，這還是優(yōu)化相對算好的高質(zhì)量模型，想想要是用優(yōu)化普通的模型 + LORA + 額外擴展的組合，渲染量一大不崩才怪。

這應(yīng)該就是高端卡的優(yōu)勢所在 ~ 生產(chǎn)力！

使用 SDXL 1.0 模型、搭配 sxdl/VAE 模型，采樣方法: DPM++2MSDE、迭代步數(shù):60；圖片寬度：1024；圖片長度：1024；總批次數(shù)：1；單批數(shù)量：8。

耗時 1 分 56秒，顯存最高達到了 13.3GB，基本上 4070TI SUPER 以下陣亡了。

成品圖

不僅如此，Nvidia 還專門推出了用于加速 AI 矩陣運算的 Tensor Cores ，這是一個針對深度學習推理的高性能 GPU 加速器，它可以自動對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化，提高運行速度并降低內(nèi)存占用。

在 Stable Diffusion 中使用相同的提示詞，一次生成 20 張圖片，對比 Tensor Cores 加速前后耗時

Tensor Cores 加速前后，生成時間從 2 分 36 秒縮短到了 1 分 43 秒，加速實際效果達到了 51%。

這還只是用的基礎(chǔ)模型庫，關(guān)鍵字等各項參數(shù)也不復(fù)雜，換成高分辨率輸出和多模型組合的話，這個差距只會越來越大。

而這才是老黃卡不愁賣的根本原因，生產(chǎn)力永遠是核心需求。

總結(jié)

增量減價，堪稱良心，這是我對 Nvdida RTX 4080 SUPER 顯卡的看法。游戲性能相較于 RTX 4080 有 2%~10% 提升，可以很輕松滿足 3A 大作對畫質(zhì)和幀率的需求，滿血版 AD103 核心和 16GB 的超大顯存，對于需要進行視頻編輯、3D建模等高負載任務(wù)的生產(chǎn)力用戶來說，簡直就是雪中送炭。大顯存意味著你可以同時打開更多的應(yīng)用，處理更大的文件，而不會感受到絲毫的卡頓。

索泰 RTX 4080 SUPER 16GB TRINITY OC 月白則是家用游戲顯卡的典范。小巧纖細的機身，可以輕松適配各種小型機箱，讓你的桌面空間不再受限。而且，它并沒有因為體積小而犧牲性能，對比某些品牌用夸張的造型、過分的堆料來強行提高價格，索泰這樣的做法無疑才是真正為玩家著想。