Quest Central for DB2 v4.8 英文綠色免費版 支持64位Win7系統(tǒng)使28.1MB / 01-04
Mongo Management Studio數(shù)據(jù)庫管理(MongoDB GUI工具) v2.1.1官54.3MB / 05-11
Navicat for MongoDB(管理mongodb數(shù)據(jù)庫軟件) v15.0.12.0 免費安93.9MB / 06-21
DB Browser for SQLite(sqlite數(shù)據(jù)庫編輯器) V3.9.1 免費安裝版32.5MB / 10-09
QuestDB(開源數(shù)據(jù)庫)電腦版 v8.1.0 官方免費綠色版 64位55.1MB / 09-05
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MariaDB(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) v12.2.2 64位 官方綠色解壓版(附使用教 數(shù)據(jù)庫 / 93.8MB
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MariaDB v12.2.2 (數(shù)據(jù)庫管理) 官方最新安裝版 64位 數(shù)據(jù)庫 / 83.3MB
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MariaDB(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) v10.11.17 32/64位 官方綠色解壓版(附 數(shù)據(jù)庫 / 149MB
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開源數(shù)據(jù)庫管理工具 DBeaver Lite Edition v26.1.0 中文免費綠色 數(shù)據(jù)庫 / 351MB
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開源數(shù)據(jù)庫管理工具 DBeaver Lite Edition v26.1.0 中文官方安裝 數(shù)據(jù)庫 / 332MB
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DBX(開源數(shù)據(jù)庫管理工具) v0.5.15 中文綠色便攜版 數(shù)據(jù)庫 / 15.8MB
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DBeaver Community(開源數(shù)據(jù)庫管理工具) v26.0.5 x86/64位 官方 數(shù)據(jù)庫 / 111MB
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DBeaver Community社區(qū)版(可視化數(shù)據(jù)庫管理工具) v26.0.5 x86/64 數(shù)據(jù)庫 / 123MB
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MySQL Workbench 8.0 穩(wěn)定版 v8.0.46 漢化安裝版(附漢化教程) 64 數(shù)據(jù)庫 / 244MB
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DBBlobEditor(數(shù)據(jù)庫編輯器) v8.4.1 官方免費安裝版(附安裝教程) 數(shù)據(jù)庫 / 12.8 MB
詳情介紹
Azure DevOps Server Express是一款微軟公司免費的開發(fā)流程與源代碼控制平臺,帶來了大量有用的新功能適用于個人和小型團隊。這是目前市面上唯一一款將產(chǎn)品名稱冠上DevOps的企業(yè)級軟件研發(fā)平臺產(chǎn)品。產(chǎn)品名稱的變化,強化了微軟在研發(fā)運維工具上的投入,體現(xiàn)了微軟研發(fā)管理平臺產(chǎn)品在軟件開發(fā)管理、質(zhì)量管理和自動化交付和測試方面的巨大提升。
軟件說明
作為TFS系統(tǒng)的下一代產(chǎn)品,DevOps Server 2019不只是在名稱的改動,在用戶習慣、持續(xù)集成方面做出了巨大調(diào)整。
作為微軟Azure DevOps 的企業(yè)私有(on-premises)服務器,是一個為開發(fā)團隊提供軟件協(xié)作開發(fā)管理的服務平臺,在需求管理、代碼管理、持續(xù)集成和交付、敏捷開發(fā)方面為軟件開發(fā)團隊提供全流程的技術服務。
這一運行在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中的開發(fā)服務器,由于具備入門門檻低、成本費用低、功能齊全等特點,深受國內(nèi)軟件開發(fā)團隊、管理團隊的喜愛。特別是對數(shù)據(jù)安全有較高要求的金融行業(yè)的用戶,DevOps Server 成了企業(yè)開發(fā)中心的研發(fā)服務管理平臺,承擔者企業(yè)軟件研發(fā)、質(zhì)量管理和實施運維的管理工具的角色。
由于運行在企業(yè)內(nèi)網(wǎng),在數(shù)據(jù)安全、擴展開發(fā)和度量分析方面,對比公有云上的Azure DevOps Service,Azure DevOps Server具備天生的優(yōu)勢;但是,在安裝部署和運行維護方面,企業(yè)又需要投入額外的精力。下面我們就DevOps Server 2019的部署方式和過程,做一個基本介紹,為初次接觸Azure DevOps Server的用戶提供參考。
軟件新功能
全新的用戶界面
新風格的靈感來自于微軟正在采用的Fluent設計語言。新的設計語言的目標是清晰,優(yōu)雅地支持高信息密度。結(jié)果將強調(diào)您工作的內(nèi)容,同時提供跨VSTS所有方面的一致和可預測的經(jīng)驗。
支持Azure SQL Server
為了簡化在Azure中運行Azure DevOps 2019的經(jīng)驗,目前已經(jīng)啟用了對Azure SQL數(shù)據(jù)庫(通用S3和以上)的支持。這將允許您利用廣泛的備份特性和擴展選項來滿足您的需要,同時減少運行服務的管理開銷。注意,為了保持低延遲,主機VM必須位于與數(shù)據(jù)庫相同的Azure區(qū)域中。
可集成的過程模板
現(xiàn)在可以在新集合上使用進程繼承模板。在創(chuàng)建新集合時,用戶將需要對流程模型做出決定。可集成模板與之前TFS的XML模板發(fā)生的巨大的變化,同時提供了強大的定制功能。
全新的看板、積壓工作、迭代視圖
擠壓工作被分成三個不同的菜單,以提高用戶體驗。在之前的版本中,積壓工作的功能雖然強大,但是常常使用戶很難找到立刻需要的特性或能力。為了解決這個問題,DevOps Server 2019把積壓中心分成了:
積壓工作:積壓工作是一個團隊的所有需求。積壓工作有團隊工作的優(yōu)先順序。積壓工作提供了計劃工具,如工作項層次結(jié)構、預測和新的sprint計劃經(jīng)驗??窗逡晥D:新的看板是一個團隊所有看板的集合??窗逋ǔS脕頊贤üぷ鞯臓顟B(tài)和流程。迭代視圖:新的迭代包含了團隊中所有迭代的內(nèi)容。每個sprint都包含一個sprint backlog、一個任務板和一個視圖來管理和設置團隊的能力。
代碼管理
按照慣例,Git功能的加強,任然是本次版本的主流。在新的DevOps Server 2019中,用戶可以實現(xiàn):
違反拉取請求規(guī)則的郵件通知允許繞過分支策略而不放棄推送保護使用提交消息快速描述拉請求創(chuàng)建沒有默認團隊作為評審的拉動請求使用模板標準化拉取請求更改拉取請求的目標分支
管道 Pipelines
管道對應之前TFS系統(tǒng)中的生成和發(fā)布功能。在新的管道功能中,用戶可以體驗到持續(xù)集成和發(fā)布的自動化功能、流程控制功能。
在拖拽拉取中,你就可以輕松快速的完成一個自動發(fā)布流程了。在Azure DevOps 2019中,你還可以體驗第一次推出的許多功能,例如:
可視化發(fā)布過程部署前、部署后的自動化發(fā)布版本中的提交、工作項視圖分步部署過程和日志瀏覽測試結(jié)果視圖和擴展信息上下游系統(tǒng)的鏈路生成自動更新代理服務器全新支持在Linux/ARM服務器上生成發(fā)布
測試計劃
Azure DevOps Server 2019不僅在管道功能中大幅提升了自動化的功能,在手動測試中同樣提供了更多更便捷的功能。
現(xiàn)在可以使用Azure Test Runner(ATR)為桌面應用程序運行手動測試。這將幫助用戶從微軟測試管理器遷移到Azure DevOps測試計劃。使用ATR客戶端,您可以運行手動測試并記錄每個測試步驟的測試結(jié)果。您還具有數(shù)據(jù)收集功能,如屏幕截圖、圖像動作日志和音頻視頻記錄。如果在測試中發(fā)現(xiàn)問題,使用Test Runner創(chuàng)建一個bug,其中包含自動包含在該bug中的測試步驟、截圖和注釋。
項目 Artifacts
項目是Azure DevOps Server中的包管理工具,用戶可以使用它實現(xiàn)企業(yè)級的發(fā)布包、制品庫和版本庫管理??梢允褂肁zure DevOps Server實現(xiàn)對Maven、Nuget和NPM的包管理服務。
知識庫(文檔)Wiki
對技術文檔的版本管理、協(xié)作開發(fā),一直是過去幾年TFS系統(tǒng)中的一個亮點。通過Wiki功能,將二進制的文檔純文本化,并提供強大的版本管理、用戶權限控制、目錄式展示、同步寫作等。還可以實現(xiàn)文檔和Git代碼庫之間的自動轉(zhuǎn)換,這對不愛寫文章的碼農(nóng)來說,真是一大福音。
報表和度量
除了繼續(xù)支持Reporting Service、Analysis Service和工作項圖表之外,Azure DevOps Server提供的一種全新的報表分析工具(Analytics)。
Analytics是Azure DevOps Server的未來報表。Analytics擴展提供了高級小部件、Power BI集成和OData訪問。這種報表技術不僅大幅擴展的報表的展示方式、獲取數(shù)據(jù)來源,在使用上也大幅降低了技術門檻,用戶可以通過拖拽操作,就可以快速創(chuàng)建一個漂亮的統(tǒng)計報表,大幅提升了質(zhì)量管理、項目度量人員的工作效率。
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