MongoDB分組查詢、聚合查詢實(shí)例
前言
在MongoDB中，可以使用分組查詢（Group by）和聚合查詢（Aggregation）來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組和聚合操作。
聚合查詢的靈活性使您能夠根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的轉(zhuǎn)換和分析，例如計(jì)算平均值、求和、最大值、最小值等。您可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和查詢要求，組合不同的聚合階段來完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理操作。
分組查詢（Group by）：
分組查詢允許您根據(jù)指定的字段將文檔分組并計(jì)算各個(gè)組的統(tǒng)計(jì)信息。
聚合查詢（Aggregation）：
聚合查詢提供了更強(qiáng)大和靈活的聚合操作，可以通過多個(gè)階段（Stage）來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換
1、單一字段分組
分組后不會(huì)展示其他字段, _id為固定寫法，userid為分組字段
# 比如對比sql：select userid from testgroup by userid
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid"}} )
效果：
2、多字段分組
_id為固定寫法，userid與articleid為分組字段，多字段時(shí)需要設(shè)置一個(gè)別名
# 比如對比sql：select userid,articleid from testgroup by userid,articleid
db.test.aggregate({"$group":{"_id":{"userid":"$userid","articleid":"$articleid"}}})
效果：
3、條件匹配分組
$match表示匹配條件，在group前表示where，在后表示having，userid為分組字段
# 比如對比sql：select userid from testwhere userid in("1","2") group by userid
db.test.aggregate(
{"$match":{"userid":{"$in":["1","2"]}}},
{"$group":{"_id":"$userid"}}
)
或者
# 比如對比sql：select userid,articleid from test where userid in("1","2") group by userid
db.test.aggregate(
{"$match":{"userid":{"$in":["1","2"]}}},
{"$group":{"_id":{"userid":"$userid","articleid":"$articleid"}}}
)
或者h(yuǎn)aving聚合查詢
# 比如：select userid,avg(price) as avg from test where userid >'10' group by userid having avg>35
db.test.aggregate(
{"$match":{"userid":{"$gt":"10"}}},
{"$group":{"_id":"$userid",'avg':{"$avg":"$price"}}},
{"$match":{"avg":{"$gt":35}}}
)
效果：
4、分組分頁排序
限制：$limit、跳過：$skip
db.test.aggregate(
{"$group":{"_id":"$userid"}},
{"$skip":1},
{"$limit":2}
)
5、聚合分組
聚合分組,分為：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last，聚合結(jié)果需要使用別名，并且可以結(jié)合條件和排序等元素
為了測試聚合，增加一下文件：
db.test.insert([{
"articleid":"1",
"price":200,
"userid":"5"
},{
"articleid":"2",
"price":300,
"userid":"5"
},{
"articleid":"3",
"price":400,
"userid":"5"
},{
"articleid":"1",
"price":200,
"userid":"6"
},{
"articleid":"2",
"price":300,
"userid":"7"
}]);
5.1、sum聚合-求數(shù)值總和
求某個(gè)數(shù)值總和，userid分組字段[可以用于多字段聚合],{"$sum":$price}表示求price合計(jì)
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid","total":{"$sum":"$price"}}})
5.2、sum聚合-求分組后數(shù)量
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid","total":{"$sum":1}}})
效果：
5.3、avg、max、min聚合
avg、max、min可以分開使用，也可以一起使用
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid","avg":{"$avg":"$price"},"max":{"$max":"$price"},"min":{"$min":"$price"}}})
效果：
5.4、復(fù)合聚合
可以多字段聚合求值，通過sum與avg、max、min進(jìn)行組合
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid"
,"total":{"$sum":"$price"}
,"avg":{"$avg":"$price"}}})
效果：
5.5、聚合分組排序
對聚合結(jié)果進(jìn)行排序，$sort-排序，avg-聚合結(jié)果的別名，1：升序，-1：降序
# 先按userid降序,再avg升序
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid"
,"avg":{"$avg":"$price"}}}
,{"$sort":{"avg":1}}
,{"$sort":{"_id":-1}})
效果：
5.6、首尾取值聚合
$first-第一個(gè)元素、$last-最后一個(gè)元素
vdb.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid","prices":{"$first":"$price"}}})
效果：
5.7、聚合分組拼接
等同于group_concat，$push-元素可重復(fù)，$addToSet-元素不可重復(fù)，將分組后的數(shù)據(jù)拼接為一個(gè)數(shù)組
db.test.aggregate({"$group":{"_id":"$userid","names":{"$push":"$price"}}})
效果：
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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