并發(fā)事務訪問相同記錄的情況大致可以劃分以下幾種：

• 讀-讀情況：即并發(fā)事務相繼讀取相同的記錄。讀取操作本身不會對記錄有一毛錢影響，并不會引起什么問題，所以允許這種情況的發(fā)生。
• 寫-寫情況：即并發(fā)事務相繼對相同的記錄做出改動。

作為多用戶共享的資源，當出現(xiàn)并發(fā)訪問的時候，數據庫需要合理地控制資源的訪問規(guī)則。

而鎖就是用來實現(xiàn)這些訪問規(guī)則的重要數據結構。

根據加鎖的范圍，MySQL 的鎖可以分為全局鎖、表鎖和行鎖。

“
對于MyISAM、MEMORY、MERGE這些存儲引擎來說，它們只支持表級鎖，而且這些引擎并不支持事務，所以使用這些存儲引擎的鎖一般都是針對當前會話來說的。

全局鎖

全局鎖就是對整個數據庫實例加鎖。MySQL 提供了一個加全局讀鎖的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。

當你需要讓整個庫處于只讀狀態(tài)的時候，可以使用這個命令，之后其他線程的以下語句會被阻塞。

• 數據更新語句（數據的增刪改）
• 數據定義語句（包括建表、修改表結構等）
• 更新類事務的提交語句。

全局鎖的適應場景之一，做全庫的邏輯備份。把整個庫的表數據都查出來存儲為文本。

讓整庫都只讀，在備份期間都不能執(zhí)行更新，業(yè)務基本上就得停擺。這怎么辦？

• 如果你在主庫上備份，那么在備份期間都不能執(zhí)行更新，業(yè)務基本上就得停擺；
• 如果你在從庫上備份，那么備份期間從庫不能執(zhí)行主庫同步過來的 binlog，會導致主從延遲。

不加鎖產生的問題
比如手機卡，購買套餐信息。這里分為兩張表 u_acount (用于余額表)，u_pricing (資費套餐表)。

• u_account 表中數據 用戶 A 余額：300；u_pricing 表中數據 用戶 A 套餐：空
• 發(fā)起備份，備份過程中先備份 u_account 表，備份完了這個表，這個時候 u_account 用戶余額是 300。
• 這個時候套用戶購買了一個資費套餐 100，餐購買完成，寫入到 u_print 套餐表購買成功，備份期間的數據。
• 備份完成。

可以看到備份的結果是，u_account 表中的數據沒有變， u_pricing 表中的數據 已近購買了資費套餐 100.

哪這時候用這個備份文件來恢復數據的話，用戶 A 賺了 100 ，用戶是不是很舒服啊。但是你的想想公司利益啊。

也就是說，不加鎖的話，備份系統(tǒng)備份的得到的庫不是一個邏輯時間點，這個數據是邏輯不一致的。

表級鎖

MySQL 里面表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（meta data lock，MDL)。

表鎖的語法是 lock tables … read/write。與 FTWRL 類似，可以用 unlock tables 主動釋放鎖，也可以在客戶端斷開的時候自動釋放。

另一類表級的鎖是 MDL（metadata lock)。MDL 不需要顯式使用，在訪問一個表的時候會被自動加上。

當對一個表做增刪改查操作的時候，加 MDL 讀鎖；當要對表做結構變更操作的時候，加 MDL 寫鎖。

• 讀鎖之間不互斥，因此你可以有多個線程同時對一張表增刪改查。
• 讀寫鎖之間、寫鎖之間是互斥的，用來保證變更表結構操作的安全性。

不過請盡量避免在使用InnoDB存儲引擎的表上使用LOCK TABLES這樣的手動鎖表語句，它們并不會提供什么額外的保護，只是會降低并發(fā)能力而已。

InnoDB的厲害之處還是實現(xiàn)了更細粒度的行鎖，關于表級別的鎖大家了解一下就罷了。

在使用MySQL過程中，我們可以為表的某個列添加AUTO_INCREMENT屬性。之后在插入記錄時，可以不指定該列的值，系統(tǒng)會自動為它賦上遞增的值。

這是什么鎖？

比方說我們有一個表：

CREATE TABLE t (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    c VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;

系統(tǒng)實現(xiàn)這種自動給AUTO_INCREMENT修飾的列遞增賦值的原理主要是兩個：

1、采用表級別AUTO-INC鎖，然后為每條待插入記錄的AUTO_INCREMENT修飾的列分配遞增的值，在該語句執(zhí)行結束后，再把AUTO-INC鎖釋放掉。

• 這樣一個事務在持有AUTO-INC鎖的過程中，其他事務的插入語句都要被阻塞，可以保證一個語句中分配的遞增值是連續(xù)的。
• 如果我們的插入語句在執(zhí)行前不可以確定具體要插入多少條記錄（無法預計即將插入記錄的數量），比方說使用INSERT … SELECT、REPLACE … SELECT或者LOAD DATA這種插入語句，一般是使用AUTO-INC鎖為AUTO_INCREMENT修飾的列生成對應的值。

2、輕量級的鎖，這種方式可以避免鎖定表，可以提升插入性能：

• 在為插入語句生成AUTO_INCREMENT修飾的列的值時獲取一下這個輕量級鎖，然后生成本次插入語句需要用到的AUTO_INCREMENT列的值之后，就把該輕量級鎖釋放掉，并不需要等到整個插入語句執(zhí)行完才釋放鎖。
• 如果我們的插入語句在執(zhí)行前就可以確定具體要插入多少條記錄，比方說我們上邊舉的關于表t的例子中，在語句執(zhí)行前就可以確定要插入 2 條記錄，那么一般采用輕量級鎖的方式對AUTO_INCREMENT修飾的列進行賦值。

行鎖

行鎖，也稱為記錄鎖，顧名思義就是在記錄上加的鎖。這是最復雜的鎖，前面的只是開胃菜。

一個行鎖玩出了各種花樣，也就是把行鎖分成了各種類型。

MySQL 的行級鎖是 InnoDB 存儲引擎實現(xiàn)高并發(fā)的核心技術之一。它允許在保證數據一致性的同時，大幅提升數據庫的并發(fā)處理能力。

下面這張表格匯總了行級鎖的主要類型和核心特點，可以幫助你快速建立整體印象。

共享鎖與排他鎖

從鎖的互斥性來看，行級鎖分為共享鎖和排他鎖，它們的兼容關系是理解鎖沖突的基礎。

1、共享鎖（Shared Lock, S Lock）：也稱為“讀鎖”。

作用：允許多個事務同時讀取同一行數據。

互斥性：一個事務持有共享鎖后，其他事務可以繼續(xù)加共享鎖來讀取數據，但不能加排他鎖來修改數據

加鎖方式：使用 SELECT … LOCK IN SHARE MODE;或 SELECT … FOR SHARE;

2、排他鎖（Exclusive Lock, X Lock）：也稱為“寫鎖”。

使用 SELECT … FOR UPDATE;顯式加鎖。

自動加鎖：UPDATE, DELETE, INSERT語句會自動對其操作的記錄加排他鎖。

作用：允許一個事務讀寫某行數據。

互斥性：一個事務持有排他鎖后，其他事務不能再對該行加任何類型的鎖（包括共享鎖和其他排他鎖），直到該鎖被釋放。

加鎖方式：

它們的兼容關系可以總結為下表：

行鎖的底層實現(xiàn)和特性

行鎖基于索引實現(xiàn)

這是理解行鎖最核心的一點。InnoDB 的行鎖是加在索引項上的，而不是直接加在物理數據行上的。這意味著：

• 有效使用行鎖的前提：你的 WHERE條件必須能夠有效命中索引。
• 否則退化為表鎖：如果查詢條件不能使用索引，MySQL 將進行全表掃描，從而對所有記錄加鎖，實際效果等同于鎖住了整個表，會嚴重降低并發(fā)性能

兩階段鎖協(xié)議（Two-Phase Locking, 2PL）

InnoDB 遵循此協(xié)議，鎖的操作分為兩個階段：

• 加鎖階段：在事務執(zhí)行過程中，根據需要逐步獲取鎖。
• 解鎖階段：直到事務提交（COMMIT）或回滾（ROLLBACK）時，一次性釋放所有在該事務中獲取的鎖。

重要提示：由于鎖是在事務結束后才釋放，為了減少鎖沖突和提高并發(fā)性，應盡量將最可能引起沖突的寫操作（如 SELECT … FOR UPDATE）放在事務的后面執(zhí)行，以縮短排他鎖的持有時間。

意向鎖（Intention Locks）

意向鎖是表級鎖，用于快速判斷表內是否有被鎖定的行，從而避免為了檢查行鎖而需要遍歷每一行的低效操作。

• 意向共享鎖（IS）：表示事務準備在表中的某些行上加共享鎖。
• 意向排他鎖（IX）：表示事務準備在表中的某些行上加排他鎖。意向鎖之間是兼容的（例如，多個事務可以同時對一個表持有 IX 鎖），但
  它們與表級共享鎖（S）和排他鎖（X）存在互斥關系。意向鎖由 InnoDB 自動管理，無需用戶干預

行鎖類型可視化

理解行鎖的關鍵在于區(qū)分其三種基本類型。下圖通過一個數據索引的例子，清晰展示了三種鎖的鎖定范圍差異，這是理解所有高級鎖概念的基礎。

圖解說明：

• 記錄鎖（Record Lock）：像一把鑰匙只鎖一個特定的座位（如id=10）。它確保在更新或刪除某條確切存在的記錄時，其他事務無法修改或刪除它。
• 間隙鎖（Gap Lock）：鎖住的是座位與座位之間的“空檔”（如(10, 15)）。它的存在僅僅是為了防止插入（防止幻讀），但不會阻止其他事務修改這個區(qū)間內已存在的記錄（例如，如果id=12存在，你仍然可以修改它）。
• 臨鍵鎖（Next-Key Lock）：這是 InnoDB 在可重復讀（RR）隔離級別下默認的鎖算法。它是記錄鎖和間隙鎖的結合，鎖定一個左開右閉的區(qū)間。例如，(5, 10]意味著它鎖定了id=10這條記錄，也鎖定了5到10之間的間隙。這能有效防止在10之前插入新數據（解決幻讀），同時保護10這條記錄本身。

以下通過示例和場景進一步解釋這三種鎖。

記錄鎖（Record Lock）

它鎖住的是索引項。例如，執(zhí)行 SELECT * FROM users WHERE id = 10 FOR UPDATE;會在 id=10這個索引項上加一個排他型的記錄鎖，防止其他事務修改或刪除這行數據。

間隙鎖（Gap Lock）

它鎖住的是索引項之間的“空隙”，以防止其他事務在這個空隙中插入新數據，從而解決“幻讀”問題。

間隙鎖只在可重復讀（REPEATABLE READ）及以上隔離級別生效

示例：假設一張表 users的 id字段有值 5, 10, 15。

事務 A 執(zhí)行：SELECT * FROM users WHERE id BETWEEN 10 AND 15 FOR UPDATE;

它不僅會鎖住 id=10和 15的記錄，還會鎖住它們之間的間隙 (10, 15)。
此時事務 B 嘗試執(zhí)行 INSERT INTO users (id) VALUES (12);會被阻塞，因為 12落在了被鎖定的間隙內。

臨鍵鎖（Next-Key Lock）

它是 InnoDB 在可重復讀（REPEATABLE READ）隔離級別下默認使用的鎖算法。

它相當于一個 記錄鎖 + 間隙鎖，鎖定一個左開右閉的區(qū)間 (previous_index, current_index]。

示例：同樣對于 id值為 5, 10, 15 的表。

事務 A 執(zhí)行：SELECT * FROM users WHERE id > 10 FOR UPDATE;

它可能鎖住的區(qū)間包括 (10, 15]和 (15, +∞)。

這既防止了在 (10, 15)區(qū)間內插入新的 id=12，也防止了修改或刪除 id=15的現(xiàn)有記錄，同時還防止了插入任何大于 15 的新 ID。

死鎖與最佳實踐

死鎖是如何產生的呢？

行級鎖雖然提升了并發(fā)度，但也帶來了死鎖的風險。當兩個或多個事務互相等待對方釋放鎖時，就會形成死鎖。

理解 MySQL 中事務的加鎖流程以及死鎖如何形成，是構建高并發(fā)應用的基石。

下面我們通過一個清晰的流程圖來展示一個安全的事務加鎖/解鎖全過程，然后深入剖析幾種典型的死鎖場景。

事務加鎖與解鎖完成流程

首先要明確一個核心概念：兩階段鎖協(xié)議。它規(guī)定鎖的操作分為兩個階段：

1、加鎖階段：在事務執(zhí)行過程中，根據需要逐步獲取鎖。

2、解鎖階段：直到事務提交（COMMIT）或回滾（ROLLBACK）時，一次性釋放所有在該事務中獲取的鎖。

下面的序列圖清晰地展示了一個安全、無沖突的事務加鎖與解鎖流程。

流程解讀：

加鎖：事務 A 首先開啟事務，然后執(zhí)行一條 SELECT … FOR UPDATE語句，意圖鎖定某行數據（例如行 1）進行更新。此時，它會向鎖管理器申請該行的排他鎖（X Lock）

執(zhí)行：成功獲得鎖后，事務 A 可以安全地執(zhí)行修改操作。在此期間，其他事務（如事務 B）如果嘗試獲取同一行的排他鎖或共享鎖，都會被阻塞。

解鎖：當事務 A 提交（COMMIT）后，進入解鎖階段，一次性釋放它持有的所有鎖。

后續(xù)：鎖被釋放后，之前被阻塞的事務 B 會被喚醒，并獲得它所需要的鎖，繼續(xù)執(zhí)行。

這個流程是理想狀態(tài)下的。但當多個事務并發(fā)執(zhí)行且鎖的獲取順序出現(xiàn)環(huán)狀依賴時，死鎖就發(fā)生了。

典型死鎖場景詳解

這個流程是理想狀態(tài)下的。但當多個事務并發(fā)執(zhí)行且鎖的獲取順序出現(xiàn)環(huán)狀依賴時，死鎖就發(fā)生了。

場景 1：共享鎖升級導致的死鎖

這是非常經典的死鎖情況，常發(fā)生在先讀后寫的業(yè)務邏輯中。

死鎖形成：

在 T3 時刻，事務 A 需要事務 B 釋放 S 鎖才能升級。

在 T4 時刻，事務 B 需要事務 A 釋放 S 鎖才能升級。

雙方互相等待，形成循環(huán)等待，死鎖產生。

場景 2：順序交叉訪問導致的死鎖

當多個事務以不同的順序訪問和鎖定資源時，極易發(fā)生死鎖。

死鎖形成：

事務 A 在等待事務 B 釋放 id=2 的鎖。

事務 B 在等待事務 A 釋放 id=1 的鎖。

循環(huán)等待再次形成，死鎖發(fā)生。

場景 3：Gap 鎖沖突導致的死鎖

在可重復讀（REPEATABLE READ）隔離級別下，MySQL 會使用間隙鎖（Gap Lock）來防止幻讀，這也可能引發(fā)更復雜的死鎖。

假設 accounts表 id 有 1, 5, 10 三個值，存在間隙 (1,5), (5,10)。

死鎖形成：

事務 A 的插入在等待事務 B 釋放(1,5)間隙上的鎖。

事務 B 的插入在等待事務 A 釋放(1,5)間隙上的鎖。

循環(huán)等待形成，死鎖發(fā)生。

死鎖的處理與預防

nnoDB 存儲引擎內置了死鎖檢測機制。當檢測到死鎖時，它會選擇一個回滾代價較小的事務（通常是影響行數較少的事務）進行回滾，并讓另一個事務繼續(xù)執(zhí)行。

被回滾的事務會收到 ERROR 1213 (40001): Deadlock found錯誤。

核心預防策略

• 固定訪問順序：在應用設計中，保證所有事務以相同的順序訪問數據行。例如，約定更新賬戶時總是按 id 從小到大處理，可以避免場景二的死鎖
• 避免在事務中加鎖：如果業(yè)務允許，使用樂觀鎖（如版本號機制）替代悲觀鎖，從根本上減少鎖競爭
• 保持事務小巧且快速：大事務會長時間持有鎖，增加死鎖概率。應將大事務拆分為小事務
• 為查詢創(chuàng)建合適的索引：如果查詢條件未使用索引，InnoDB 可能會鎖住更多記錄（甚至全表），大幅增加死鎖風險。
• 使用較低的隔離級別：如果業(yè)務能接受，將隔離級別設為讀已提交（READ COMMITTED），此級別下 InnoDB 不會使用間隙鎖（Gap Lock），可減少死鎖。

事務的加鎖解鎖遵循“兩階段鎖協(xié)議”，提交或回滾時釋放所有鎖。死鎖的本質是事務間形成了對鎖資源的循環(huán)等待。

通過理解其原理并采用固定的資源訪問順序、使用樂觀鎖、減小事務粒度等預防措施，可以顯著降低死鎖發(fā)生概率。

總結

到此這篇關于MySQL全局鎖、表鎖、行鎖、間隙鎖、臨鍵鎖超詳細講解的文章就介紹到這了,更多相關MySQL全局鎖、表鎖、行鎖、間隙鎖、臨鍵鎖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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