一、引言

今天主要講一講昨天剩下的排序、聚合、分組等單表查詢的一些操作.

二、單表查詢

1.排序查詢

知識(shí)點(diǎn):

排序查詢關(guān)鍵字: order by

排序查詢基礎(chǔ)格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc|desc;

asc : 升序(默認(rèn)) desc: 降序

進(jìn)階格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段1名 asc|desc , 排序字段2名 asc|desc;

注意: 如果order by后跟多個(gè)排序字段,先按照前面的字段排序,如果有相同值的情況再按照后面的排序規(guī)則排序

-- 示例1：查詢所有商品，并按照評(píng)分從高到低進(jìn)行排序

SELECT * FROM products ORDER BY score DESC;

-- 示例2：查詢所有商品，先按照評(píng)分從高到低進(jìn)行排序，評(píng)分相同的按照價(jià)格從低到高排序 SELECT * FROM products ORDER BY score DESC, price;

2.聚合函數(shù)

知識(shí)點(diǎn):

聚合函數(shù): 又叫統(tǒng)計(jì)函數(shù),也叫分組函數(shù)

常用聚合函數(shù): sum( )         count( )         avg( )         max( )         min( )

聚合查詢基礎(chǔ)格式: select         聚合函數(shù)(字段名)         from         表名;

注意: 此處沒(méi)有分組默認(rèn)整個(gè)表就是一個(gè)大的分組

注意: 聚合函數(shù)(字段名)會(huì)自動(dòng)忽略null值,以后統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)一般用count(*)統(tǒng)計(jì)因?yàn)樗粫?huì)忽略null值

示例:

# 注意: 別名不建議用中文,以下僅僅為了演示
-- 示例1：統(tǒng)計(jì)當(dāng)前商品一共有多少件
SELECT count(id) FROM products;
SELECT count(*) FROM products;
-- 示例2：對(duì)商品評(píng)分列進(jìn)行計(jì)數(shù)、求最大、求最小、求和、求平均
SELECT
    COUNT(score) AS cnt,
    MAX(score) AS max_score,
    MIN(score) AS min_score,
    SUM(score) AS total_score,
    AVG(score) AS avg_score
FROM products;
-- 示例3：統(tǒng)計(jì)所有非自營(yíng)商品評(píng)分的平均值
SELECT
    is_self,
    AVG(score)
FROM
    products
WHERE
    is_self = '非自營(yíng)';

3.分組查詢

分組查詢關(guān)鍵字: group by

分組查詢基礎(chǔ)格式: select 分組字段名,聚合函數(shù)(字段名) from 表名 group by 分組字段名;

注意: select后的字段名要么在group by后面出現(xiàn)過(guò),要么寫(xiě)到聚合函數(shù)中,否則報(bào)錯(cuò).

分組查詢進(jìn)階格式: select 分組字段名,聚合函數(shù)(字段名) from 表名 [where 非聚合條件] group by 分組字段名 [having 聚合條件];

where和having的區(qū)別?

書(shū)寫(xiě)順序: where在group by 前,having在group by后

執(zhí)行順序: where在分組前,having在分組后

分組函數(shù): where后不能跟聚合條件,只能跟非聚合條件,having后可以使用聚合條件,也可以使用非聚合條件(不建議)

應(yīng)用場(chǎng)景: 建議大多數(shù)過(guò)濾數(shù)據(jù)都采用where,只有當(dāng)遇到聚合條件的時(shí)候再使用having

使用別名: where后不能使用別名,having后可以使用別名

-- 示例1：統(tǒng)計(jì)每個(gè)分類的商品數(shù)量
SELECT
    category_id,
    -- ② 再聚合：對(duì)每一組的id進(jìn)行count計(jì)數(shù)
    COUNT(id) AS cnt
FROM products
-- ① 先分組：按照category_id進(jìn)行分組
GROUP BY category_id;
-- 示例2：統(tǒng)計(jì)每個(gè)分類中自營(yíng)和非自營(yíng)商品的數(shù)量
SELECT
    category_id,
    is_self,
    COUNT(id) AS cnt
FROM products
GROUP BY category_id, is_self;
-- 示例3：統(tǒng)計(jì)每個(gè)分類商品的平均價(jià)格，并篩選出平均價(jià)格低于1000的分類
SELECT category_id,
       -- 再聚合
       AVG(price)
FROM products
-- 先分組
GROUP BY category_id
-- 對(duì)分組聚合的結(jié)果進(jìn)行篩選
HAVING AVG(price) < 1000;

4.limit查詢

知識(shí)點(diǎn):

分頁(yè)查詢關(guān)鍵字: limit

分頁(yè)查詢基礎(chǔ)格式: select 字段名 from 表名 limit x,y;

                x: 起始索引,默認(rèn)從0開(kāi)始 x = (頁(yè)數(shù)-1)*y

                y: 本次查詢的條數(shù)

注意: limit能完成topN需求,但是不能考慮到并列情況,此問(wèn)題可以使用后期學(xué)習(xí)的開(kāi)窗函數(shù)解決

示例:

- 示例1：獲取所有商品中，價(jià)格最高的商品信息
SELECT
    *
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 1; -- LIMIT 0, 1;
-- 示例2：將商品數(shù)據(jù)按照價(jià)格從低到高排序，然后獲取第2頁(yè)內(nèi)容（每頁(yè)3條）
SELECT
    *
FROM products
ORDER BY price
LIMIT 3, 3;
-- 示例3：當(dāng)分頁(yè)展示的數(shù)據(jù)不存在時(shí)，不報(bào)錯(cuò)，只不過(guò)查詢不到任何數(shù)據(jù)
SELECT * FROM products LIMIT 20, 10;

5.SQL順序

書(shū)寫(xiě)順序: SELECT -> DISTINCT -> 聚合函數(shù) -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

執(zhí)行順序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> 聚合函數(shù) -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

大家記住最后這個(gè)執(zhí)行順序就好,前面的各種格式都是根據(jù)這個(gè)來(lái)的.

三、結(jié)語(yǔ)

今天就先講這么多吧,下次給大家講用python操作MySql.

到此這篇關(guān)于SQL單表查詢?nèi)ヂ裕号判蚓酆戏纸M的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sql單表查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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