redis緩存神器之@Cacheable注解詳解
redis之@Cacheable注解
在之前的文章中，我們寫了redis結合springboot做緩存分頁的方法：
在Spring Boot中結合Redis進行緩存分頁數(shù)據(jù)
可以通過以下步驟實現(xiàn)：
在 pom.xml 文件中添加 Redis 相關依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>在 application.properties 文件中配置 Redis 連接信息：
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=
創(chuàng)建一個 RedisTemplate 對象，用于操作 Redis 緩存：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}在 Service 層中，使用 RedisTemplate 對象進行緩存操作。
例如，對于分頁查詢操作，可以將查詢結果緩存到 Redis 中，下次查詢時先從 Redis 中獲取數(shù)據(jù)，如果緩存中不存在，則進行數(shù)據(jù)庫查詢，并將查詢結果緩存到 Redis 中：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
public List<User> getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
String key = "user:page:" + pageNum + ":" + pageSize;
List<User> users = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (users == null) {
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
users = userDao.getUsers();
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(users);
redisTemplate.opsForValue().set(key, pageInfo, 1, TimeUnit.MINUTES);
}
return users;
}
}在上述代碼中，使用了 PageHelper 插件進行分頁查詢，并將查詢結果緩存到 Redis 中，緩存時間為 1 分鐘。下次查詢時，如果緩存中存在數(shù)據(jù)，則直接從緩存中獲取，避免了頻繁查詢數(shù)據(jù)庫的操作。
以上就是 Spring Boot 結合 Redis 進行緩存分頁數(shù)據(jù)的實現(xiàn)方法。需要注意的是，緩存的數(shù)據(jù)需要根據(jù)實際情況進行設置過期時間，避免緩存數(shù)據(jù)過期后仍然被使用。
但是，以上代碼還是存在問題的，如果page數(shù)據(jù)發(fā)生了變化怎么辦，redis獲取的還是老數(shù)據(jù)??！
所以，我們需要在數(shù)據(jù)更新的時候，也要更新緩存里面的數(shù)據(jù)。
來嘮嘮怎么更新緩存和簡化這些操作
Spring Boot提供了一個注解@EnableCaching來啟用緩存功能。在啟用緩存功能后，可以使用注解來對某個方法進行緩存。
首先，在pom.xml文件中添加redis依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>在application.properties文件中配置redis連接信息：
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379
在啟動類上添加@EnableCaching注解，開啟緩存功能：
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}在需要進行緩存的方法上添加@Cacheable注解：
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id") // 添加緩存注解
public User getUserById(Long id) {
return userDao.getUserById(id);
}
}其中，@Cacheable注解有兩個重要的參數(shù)：value和key。value表示緩存的名稱，如果沒有指定則使用默認緩存；key表示緩存的key值，可以使用SpEL表達式來表示。
這樣，當?shù)谝淮握{用getUserById方法時，會將返回結果緩存起來，下次再調用該方法時，直接從緩存中獲取結果，而不是執(zhí)行方法體。如果需要更新緩存，可以調用@CachePut注解或@CacheEvict注解來實現(xiàn)。
需要注意的是，在使用@Cacheable注解時，被緩存的方法不能拋出異常，否則會導致緩存失效。
當使用@Cacheable注解后，如果需要更新緩存，可以通過調用@CachePut注解來更新緩存。
@CachePut注解的使用方法和@Cacheable注解類似。在需要更新緩存的方法上添加@CachePut注解，并指定value和key值。
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
return userDao.getUserById(id);
}
@Override
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
userDao.updateUser(user);
return user;
}
}在更新數(shù)據(jù)時，先調用更新方法updateUser，然后再調用查詢方法getUserById，此時會更新緩存中的數(shù)據(jù)。
// 更新用戶信息
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("new name");
userService.updateUser(user);
// 查詢用戶信息，會從緩存中獲取
User userFromCache = userService.getUserById(1L);如果需要刪除緩存中的數(shù)據(jù)，可以通過調用@CacheEvict注解來實現(xiàn)。
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
return userDao.getUserById(id);
}
@Override
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
userDao.updateUser(user);
return user;
}
@Override
@CacheEvict(value = "userCache", key = "#id")
public void deleteUserById(Long id) {
userDao.deleteUserById(id);
}
}在刪除數(shù)據(jù)時，先調用刪除方法deleteUserById，然后再調用查詢方法getUserById，此時會重新從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。
// 刪除用戶信息 userService.deleteUserById(1L); // 查詢用戶信息，會重新從數(shù)據(jù)庫中獲取 User userFromDB = userDao.getUserById(1L);
總結
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Redis哨兵模式在主從架構基礎上增強高可用性,通過自動故障切換和監(jiān)控實現(xiàn)無人值守恢復,但部署復雜且無法突破單機內存限制,適用于讀多寫少、高可用需求的場景2025-08-08
這篇文章主要為大家介紹了Redis擊穿穿透雪崩產(chǎn)生原因及解決思路的解決方案參考，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助祝大家多多進步2022-03-03
小白也能看懂的Redis遍歷鍵和數(shù)據(jù)庫管理詳解
這篇文章主要為大家介紹了小白也能看懂的Redis遍歷鍵和數(shù)據(jù)庫管理詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-10-10
命令操作、系統(tǒng)配置、關鍵機制、硬件配置等會影響 Redis 的性能，還要提前準備好應對異常的方案，本文主要介紹了Redis的異步機制，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-05-05
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException異常的錯誤解決
本文主要介紹了redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException異常的錯誤解決,這個異常通常發(fā)生在嘗試連接到一個?Redis?服務器時,客戶端發(fā)送了一個?AUTH?命令來驗證密碼,但是沒有配置密碼驗證,下來就來解決一下2024-05-05
這篇文章主要介紹了Redis和Memcached的區(qū)別詳解,本文從各方面總結了兩個數(shù)據(jù)庫的不同之處,需要的朋友可以參考下2015-03-03
這篇文章主要介紹了redis設置密碼并修改查看的幾種實現(xiàn)過程,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2026-06-06
這篇文章主要為大家介紹了Linux服務器快速安裝Redis6.0步驟示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-12-12
這篇文章主要介紹了Redis cluster集群模式的原理解析，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
這篇文章主要介紹了虛擬機linux安裝redis實現(xiàn)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-08-08