SQL?Server窗口函數(shù)詳細指南(函數(shù)用法與場景)
前言
SQL Server 中的窗口函數(shù)（Window Functions）是一種強大的查詢工具，它允許我們在查詢結(jié)果集中對數(shù)據(jù)進行分區(qū)、排序和計算，而不會改變結(jié)果集的行數(shù)。窗口函數(shù)通過 OVER 子句定義一個“窗口”，在該窗口內(nèi)對數(shù)據(jù)進行操作。這使得我們能夠輕松實現(xiàn)排名、聚合、移動平均等復雜計算，而無需使用子查詢或自連接。
窗口函數(shù)的基本語法是：
窗口函數(shù) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列]
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
- PARTITION BY：將結(jié)果集分成多個分區(qū)，每個分區(qū)獨立計算。
- ORDER BY：定義窗口內(nèi)的排序順序。
- ROWS/RANGE：可選，定義窗口幀（frame），指定計算的行范圍。
窗口函數(shù)主要分為三類：排名函數(shù)、聚合函數(shù)和分析函數(shù)。下面我們逐一介紹每個函數(shù)的具體用法和使用場景。為了說明，我們假設(shè)有一個名為 Sales 的表，結(jié)構(gòu)如下：
| OrderID | Product | Quantity | Price | OrderDate |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 10 | 100 | 2023-01-01 |
| 2 | B | 20 | 200 | 2023-01-02 |
| 3 | A | 15 | 150 | 2023-01-03 |
| … | … | … | … | … |
窗口函數(shù)完整列表
排名函數(shù)（Ranking Functions）
- ROW_NUMBER() - 為每行分配唯一的連續(xù)整數(shù)
- RANK() - 分配排名，相同值相同排名，有間隙
- DENSE_RANK() - 分配排名，相同值相同排名，無間隙
- NTILE(n) - 將數(shù)據(jù)分成n個組
聚合函數(shù)（Aggregate Functions）
- SUM() - 計算窗口內(nèi)總和
- AVG() - 計算窗口內(nèi)平均值
- MIN() - 計算窗口內(nèi)最小值
- MAX() - 計算窗口內(nèi)最大值
- COUNT() - 計算窗口內(nèi)行數(shù)
- STDEV() - 計算窗口內(nèi)標準差
- STDEVP() - 計算窗口內(nèi)總體標準差
- VAR() - 計算窗口內(nèi)方差
- VARP() - 計算窗口內(nèi)總體方差
分析函數(shù)（Analytic Functions）
- LEAD() - 訪問后續(xù)行的值
- LAG() - 訪問前面行的值
- FIRST_VALUE() - 獲取窗口內(nèi)第一個值
- LAST_VALUE() - 獲取窗口內(nèi)最后一個值
- NTH_VALUE() - 獲取窗口內(nèi)第n個值
分布函數(shù)（Distribution Functions）
- PERCENT_RANK() - 計算相對排名（0-1）
- CUME_DIST() - 計算累計分布（0-1）
- PERCENTILE_CONT() - 連續(xù)百分位數(shù)
- PERCENTILE_DISC() - 離散百分位數(shù)
每個函數(shù)詳細介紹
1. ROW_NUMBER()
函數(shù)說明：為結(jié)果集中的每一行分配一個唯一的連續(xù)整數(shù)，從1開始遞增。相同值的行會獲得不同的行號。
語法：
ROW_NUMBER() OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
參數(shù)說明：
PARTITION BY：可選，將結(jié)果集分成多個分區(qū)，每個分區(qū)獨立編號ORDER BY：必需，定義排序順序，決定行號的分配
示例：
-- 按產(chǎn)品分組，按數(shù)量降序編號
SELECT
Product,
Quantity,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Product ORDER BY Quantity DESC) AS RowNum
FROM Sales;
-- 全局按價格降序編號
SELECT
Product,
Price,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Price DESC) AS GlobalRank
FROM Sales;
使用場景：
- 分頁查詢（LIMIT OFFSET）
- 刪除重復記錄
- 生成唯一標識符
- 數(shù)據(jù)抽樣
2. RANK()
函數(shù)說明：為行分配排名，相同值的行獲得相同排名，下一個排名會跳過（產(chǎn)生間隙）。
語法：
RANK() OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 按價格排名，相同價格相同排名
SELECT
Product,
Price,
RANK() OVER (ORDER BY Price DESC) AS PriceRank
FROM Sales;
結(jié)果示例：
Product | Price | PriceRank --------|-------|---------- A | 200 | 1 B | 200 | 1 C | 150 | 3 (跳過了2) D | 100 | 4
使用場景：
- 競賽排名
- 成績排名
- 銷售排行榜
3. DENSE_RANK()
函數(shù)說明：類似于RANK，但排名連續(xù)，沒有間隙。相同值的行獲得相同排名，下一個排名連續(xù)。
語法：
DENSE_RANK() OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
SELECT
Product,
Price,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Price DESC) AS DenseRank
FROM Sales;
結(jié)果示例：
Product | Price | DenseRank --------|-------|---------- A | 200 | 1 B | 200 | 1 C | 150 | 2 (連續(xù)，沒有跳躍) D | 100 | 3
使用場景：
- 獎牌排名（金銀銅）
- 等級評定
- 需要連續(xù)排名的場景
4. NTILE(n)
函數(shù)說明：將分區(qū)內(nèi)的行分成n個組，每組分配一個從1到n的數(shù)字。如果行數(shù)不能被n整除，前面的組會多一行。
語法：
NTILE(組數(shù)) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 將數(shù)據(jù)分成4個四分位數(shù)
SELECT
Product,
Price,
NTILE(4) OVER (ORDER BY Price DESC) AS Quartile
FROM Sales;
使用場景：
- 分位數(shù)分析
- 數(shù)據(jù)分桶
- 等級劃分（如A、B、C、D級）
5. SUM()
函數(shù)說明：計算窗口內(nèi)列的總和，支持累計計算。
語法：
SUM(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
[ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
窗口幀選項：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW- 累計到當前行ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW- 當前行及前3行ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING- 當前行到末尾
示例：
-- 累計銷售總額
SELECT
OrderDate,
Price,
SUM(Price) OVER (ORDER BY OrderDate) AS RunningTotal
FROM Sales;
-- 按產(chǎn)品分組的累計銷售
SELECT
Product,
OrderDate,
Price,
SUM(Price) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderDate) AS ProductRunningTotal
FROM Sales;
-- 移動3天平均
SELECT
OrderDate,
Price,
AVG(Price) OVER (ORDER BY OrderDate ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS MovingAvg3
FROM Sales;
使用場景：
- 財務(wù)累計報表
- 銷售趨勢分析
- 移動平均計算
6. AVG()
函數(shù)說明：計算窗口內(nèi)列的平均值。
語法：
AVG(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
[ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
示例：
-- 每個產(chǎn)品的平均價格
SELECT
Product,
Price,
AVG(Price) OVER (PARTITION BY Product) AS AvgPrice
FROM Sales;
-- 移動平均
SELECT
OrderDate,
Price,
AVG(Price) OVER (ORDER BY OrderDate ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS MovingAvg5
FROM Sales;
使用場景：
- 趨勢分析
- 股票技術(shù)分析
- 性能基準
7. MIN() / MAX()
函數(shù)說明：計算窗口內(nèi)列的最小值/最大值。
語法：
MIN(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
[ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
MAX(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
[ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
示例：
-- 每個產(chǎn)品的歷史最高價和最低價
SELECT
Product,
Price,
MIN(Price) OVER (PARTITION BY Product) AS MinPrice,
MAX(Price) OVER (PARTITION BY Product) AS MaxPrice
FROM Sales;
使用場景：
- 價格監(jiān)控
- 極值分析
- 范圍計算
8. COUNT()
函數(shù)說明：計算窗口內(nèi)的行數(shù)。
語法：
COUNT(*) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
[ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...]
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
示例：
-- 每個產(chǎn)品的訂單數(shù)量
SELECT
Product,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY Product) AS ProductOrderCount
FROM Sales;
使用場景：
- 分組統(tǒng)計
- 數(shù)據(jù)驗證
- 頻率分析
9. LEAD()
函數(shù)說明：訪問當前行后n行的值。如果超出范圍，返回默認值。
語法：
LEAD(列, n, 默認值) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
參數(shù)說明：
列：要訪問的列n：向后偏移的行數(shù)（默認為1）默認值：當超出范圍時返回的值（默認為NULL）
示例：
-- 計算價格變化
SELECT
OrderDate,
Price,
LEAD(Price, 1, 0) OVER (ORDER BY OrderDate) AS NextPrice,
Price - LEAD(Price, 1, 0) OVER (ORDER BY OrderDate) AS PriceChange
FROM Sales;
使用場景：
- 時間序列分析
- 增長率計算
- 趨勢預(yù)測
10. LAG()
函數(shù)說明：訪問當前行前n行的值。如果超出范圍，返回默認值。
語法：
LAG(列, n, 默認值) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 計算環(huán)比增長率
SELECT
OrderDate,
Price,
LAG(Price, 1, Price) OVER (ORDER BY OrderDate) AS PrevPrice,
(Price - LAG(Price, 1, Price) OVER (ORDER BY OrderDate)) /
LAG(Price, 1, Price) OVER (ORDER BY OrderDate) * 100 AS GrowthRate
FROM Sales;
使用場景：
- 環(huán)比分析
- 歷史比較
- 變化率計算
11. FIRST_VALUE()
函數(shù)說明：返回窗口幀中第一個值。
語法：
FIRST_VALUE(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
示例：
-- 每個產(chǎn)品的首次銷售價格
SELECT
Product,
OrderDate,
Price,
FIRST_VALUE(Price) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderDate) AS FirstPrice
FROM Sales;
使用場景：
- 基準值比較
- 初始狀態(tài)記錄
- 歷史對比
12. LAST_VALUE()
函數(shù)說明：返回窗口幀中最后一個值。注意：默認窗口幀到當前行，通常需要調(diào)整。
語法：
LAST_VALUE(列) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
[ROWS | RANGE BETWEEN 邊界1 AND 邊界2]
)
示例：
-- 每個產(chǎn)品的最新價格（需要調(diào)整窗口幀）
SELECT
Product,
OrderDate,
Price,
LAST_VALUE(Price) OVER (
PARTITION BY Product
ORDER BY OrderDate
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
) AS LastPrice
FROM Sales;
使用場景：
- 最新狀態(tài)獲取
- 最終值比較
- 狀態(tài)跟蹤
13. PERCENT_RANK()
函數(shù)說明：計算相對排名，返回0到1之間的值。第一名的值為0，最后一名的值為1。
語法：
PERCENT_RANK() OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 價格百分位排名
SELECT
Product,
Price,
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY Price DESC) AS PricePercentRank
FROM Sales;
使用場景：
- 統(tǒng)計分布分析
- 百分位計算
- 數(shù)據(jù)標準化
14. CUME_DIST()
函數(shù)說明：計算累計分布，返回0到1之間的值。表示小于等于當前值的行數(shù)占總行數(shù)的比例。
語法：
CUME_DIST() OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 價格累計分布
SELECT
Product,
Price,
CUME_DIST() OVER (ORDER BY Price) AS PriceCumeDist
FROM Sales;
使用場景：
- 分布分析
- 分位數(shù)計算
- 數(shù)據(jù)分布可視化
15. PERCENTILE_CONT()
函數(shù)說明：計算連續(xù)百分位數(shù)，返回插值后的值。
語法：
PERCENTILE_CONT(百分位數(shù)) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 計算中位數(shù)（50%分位數(shù)）
SELECT
Product,
PERCENTILE_CONT(0.5) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY Price) AS MedianPrice
FROM Sales;
使用場景：
- 統(tǒng)計分位數(shù)
- 數(shù)據(jù)分布分析
- 異常值檢測
16. PERCENTILE_DISC()
函數(shù)說明：計算離散百分位數(shù)，返回實際存在的值。
語法：
PERCENTILE_DISC(百分位數(shù)) OVER (
[PARTITION BY 分區(qū)列1, 分區(qū)列2, ...]
ORDER BY 排序列1 [ASC|DESC], 排序列2 [ASC|DESC], ...
)
示例：
-- 計算離散中位數(shù)
SELECT
Product,
PERCENTILE_DISC(0.5) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY Price) AS DiscreteMedian
FROM Sales;
使用場景：
- 離散分位數(shù)
- 實際值分析
- 數(shù)據(jù)驗證
排名函數(shù)
排名函數(shù)用于為行分配排名或分組。
1. ROW_NUMBER()
用法：為每個分區(qū)內(nèi)的行分配一個唯一的連續(xù)整數(shù)，從1開始，按照 ORDER BY 排序。
語法：
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列)
例子：
SELECT
Product,
Quantity,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Product ORDER BY Quantity DESC) AS RowNum
FROM Sales;
結(jié)果（假設(shè)數(shù)據(jù)）：
- A, 15, 1
- A, 10, 2
- B, 20, 1
使用場景：分頁查詢、生成唯一行號、刪除重復記錄（結(jié)合 CTE）。
2. RANK()
用法：為行分配排名，如果值相同則排名相同，下一個排名會跳過（有間隙）。
語法：
RANK() OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列)
例子：
SELECT
Product,
Quantity,
RANK() OVER (ORDER BY Quantity DESC) AS Rank
FROM Sales;
結(jié)果：
- B, 20, 1
- A, 15, 2
- A, 10, 3 (沒有跳躍，因為沒有并列)
如果有兩個15，則：15排2，下一個跳到4。
使用場景：排名競賽、識別前N名，但允許并列。
3. DENSE_RANK()
用法：類似于 RANK，但排名連續(xù)，沒有間隙。
語法：
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列)
例子：同上，如果有兩個15，則：15排2，下一個排3。
使用場景：需要連續(xù)排名的場景，如獎牌排名（金銀銅連續(xù)）。
4. NTILE(n)
用法：將分區(qū)內(nèi)的行分成 n 個組，每組分配一個從1到n的數(shù)字。
語法：
NTILE(組數(shù)) OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列)
例子：
SELECT
Product,
Quantity,
NTILE(2) OVER (ORDER BY Quantity DESC) AS Tile
FROM Sales;
結(jié)果：分成兩組，前半組1，后半組2。
使用場景：分桶分析、將數(shù)據(jù)分成等份（如分位數(shù)）。
聚合函數(shù)
聚合函數(shù)如 SUM、AVG、MIN、MAX、COUNT 可以與 OVER 結(jié)合，在窗口內(nèi)計算。
1. SUM()
用法：計算窗口內(nèi)列的總和。
語法：
SUM(列) OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
例子（累計銷售）：
SELECT
OrderDate,
Price,
SUM(Price) OVER (ORDER BY OrderDate) AS RunningTotal
FROM Sales;
結(jié)果：每行顯示到當前日期的累計總價。
使用場景：運行總計、累計求和、財務(wù)報告。
2. AVG()
用法：計算平均值。
語法：類似 SUM。
例子：計算移動平均。
使用場景：趨勢分析、股票移動平均。
3. MIN() / MAX()
用法：窗口內(nèi)最小/最大值。
例子：查找每個產(chǎn)品的歷史最低價。
使用場景：價格監(jiān)控、極值分析。
4. COUNT()
用法：計數(shù)。
例子：計算每個分區(qū)內(nèi)的行數(shù)。
使用場景：分組計數(shù)而不使用 GROUP BY。
分析函數(shù)
分析函數(shù)用于訪問窗口中其他行的數(shù)據(jù)。
1. LEAD(列, n, 默認值)
用法：返回當前行后 n 行的列值。
語法：
LEAD(列, n, 默認值) OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列)
例子：
SELECT
OrderDate,
Price,
LEAD(Price, 1, 0) OVER (ORDER BY OrderDate) AS NextPrice
FROM Sales;
結(jié)果：顯示下一訂單的價格。
使用場景：比較前后行、計算增長率、時間序列分析。
2. LAG(列, n, 默認值)
用法：返回當前行前 n 行的列值。
語法：類似 LEAD。
例子：計算價格變化。
使用場景：與 LEAD 類似，用于歷史比較。
3. FIRST_VALUE(列)
用法：返回窗口幀中第一個值。
語法：
FIRST_VALUE(列) OVER (PARTITION BY 分區(qū)列 ORDER BY 排序列 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
例子：每個產(chǎn)品的首次銷售價格。
使用場景：基準值比較。
4. LAST_VALUE(列)
用法：返回窗口幀中最后一個值。注意：默認幀到當前行，需要調(diào)整。
例子：每個產(chǎn)品的最新價格。
使用場景：最新狀態(tài)獲取。
其他函數(shù)
1. PERCENT_RANK()
用法：計算相對排名（0到1）。
語法：OVER (ORDER BY 排序列)
例子：百分位排名。
使用場景：統(tǒng)計分布。
2. CUME_DIST()
用法：累計分布（0到1）。
使用場景：分布分析。
結(jié)論
SQL Server 窗口函數(shù)極大地簡化了復雜查詢，提高了效率。通過掌握這些函數(shù)，你可以處理各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)。建議在實際項目中練習，以加深理解。注意：窗口函數(shù)不支持在 WHERE 或 GROUP BY 中使用，通常在 SELECT 或 ORDER BY 中。
到此這篇關(guān)于SQL Server窗口函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL Server窗口函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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