起因：在使用tidb作為檢查點的存儲模塊時，想著tidb兼容mysql，于是借用的langgraph-checkpoint-mysql插件來實現(xiàn)tidb。但在驗證過程中發(fā)現(xiàn)并不如此，mysql很多處理json的語法tidb無法使用。下面介紹這些語法的功能，下一篇會介紹到底哪里不兼容。
json_table，json_unquote，json_extract，json_keys，json_arrayagg，json_array

在 MySQL 中，這些 JSON 函數(shù)用于處理 JSON 類型的數(shù)據(jù)，方便對 JSON 數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和聚合等操作。

JSON_TABLE

作用：將 JSON 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為關(guān)系表的形式，使得可以像查詢普通表一樣查詢 JSON 數(shù)據(jù)中的元素，方便進(jìn)行復(fù)雜的查詢和分析。

案例：假設(shè)有一個 students 表，其中 courses 字段是 JSON 類型，存儲了學(xué)生所選課程及其成績。

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    courses JSON
);
INSERT INTO students (id, name, courses) VALUES
(1, 'Alice', '[{"course": "Math", "score": 90}, {"course": "English", "score": 85}]'),
(2, 'Bob', '[{"course": "Math", "score": 80}, {"course": "English", "score": 88}]');
-- 使用 JSON_TABLE 展開 courses 字段
SELECT 
    s.id,
    s.name,
    jt.course,
    jt.score
FROM 
    students s,
    JSON_TABLE(
        s.courses,
        '$[*]' COLUMNS (
            course VARCHAR(50) PATH '$.course',
            score INT PATH '$.score'
        )
    ) AS jt;

查詢結(jié)果：

JSON_TABLE(
  json_data,  -- 輸入的 JSON 數(shù)據(jù)（可以是字段名、JSON 字符串或表達(dá)式）
  row_path_expression  -- 行路徑表達(dá)式，指定從 JSON 中提取“行”的范圍
  COLUMNS (
    -- 定義輸出表的列結(jié)構(gòu)，每個列包含：列名、數(shù)據(jù)類型、JSON 路徑
    column1 data_type PATH 'json_path1',
    column2 data_type PATH 'json_path2',
    ...
  )
) AS table_alias  -- 為轉(zhuǎn)換后的表指定別名

row_path_expression：行路徑表達(dá)式

• 用 JSON 路徑語法指定從 JSON 中哪些部分提取 “行”（每個匹配的元素會成為表中的一行）。
• 常用語法：
  • $[*]：匹配 JSON 數(shù)組中的所有元素（每個元素作為一行）。
  • $.obj[*]：匹配 JSON 對象中 obj 字段對應(yīng)的數(shù)組的所有元素。
• 示例：'$[*]'（解析 JSON 數(shù)組的所有元素為行）。

COLUMNS (...)：定義輸出表的列結(jié)構(gòu)

用于指定轉(zhuǎn)換后的關(guān)系表包含哪些列，以及每個列的值從 JSON 中的哪個位置提取。每個列的定義格式為：列名 數(shù)據(jù)類型 PATH 'JSON路徑'

JSON_UNQUOTE 和JSON_EXTRACT

JSON_UNQUOTE

作用：移除 JSON 字符串中的引號，將 JSON 格式的字符串轉(zhuǎn)換為普通字符串。

案例：假設(shè)從 JSON 數(shù)據(jù)中提取出來的某個值是帶引號的字符串，想要得到不帶引號的內(nèi)容時使用。

JSON_EXTRACT

作用：從 JSON 數(shù)據(jù)中提取指定路徑的元素，可以是標(biāo)量值（如字符串、數(shù)字等），也可以是 JSON 對象或數(shù)組。

案例：繼續(xù)使用上述 students 表，查詢學(xué)生 Alice 的數(shù)學(xué)成績。

查詢結(jié)果：

1. SET @json_str = '{"name": "John"}';

• 定義一個名為 @json_str 的用戶變量，并賦值為 JSON 格式的字符串 {"name": "John"}。
• 這里的 JSON 字符串表示一個對象，包含一個鍵值對："name" 對應(yīng)的值是 "John"（注意 JSON 中字符串必須用雙引號包裹）。

2. SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(@json_str, '$.name')) AS name;

這是一個查詢語句，包含兩個嵌套的 JSON 函數(shù)：

（1）JSON_EXTRACT(@json_str, '$.name')

• 作用：從 JSON 數(shù)據(jù)中提取指定路徑的值。
• @json_str 是要解析的 JSON 變量（即 {"name": "John"}）。
• '$.name' 是 JSON 路徑，表示 “根節(jié)點下的 name 字段”（$ 代表根節(jié)點）。
• 執(zhí)行結(jié)果：提取到的值是 "John"（帶雙引號的 JSON 字符串）。

（2）JSON_UNQUOTE(...)

• 作用：移除 JSON 字符串外層的雙引號，將其轉(zhuǎn)換為普通字符串。
• 接收 JSON_EXTRACT 的結(jié)果 "John" 作為參數(shù)，移除引號后得到 John。

（3）AS name

• 給查詢結(jié)果的列起一個別名 name，方便閱讀。

JSON_KEYS

作用：返回 JSON 對象中的所有鍵，以 JSON 數(shù)組的形式呈現(xiàn)。

案例：假設(shè)有一個存儲用戶信息的 JSON 數(shù)據(jù)，獲取其中所有的鍵。

SET @user_info = '{"name": "Tom", "age": 25, "email": "tom@example.com"}';
SELECT JSON_KEYS(@user_info) AS keys;

查詢結(jié)果：

JSON_ARRAYAGG

作用：將一組值聚合為一個 JSON 數(shù)組，常用于分組查詢中，將每組內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)聚合成 JSON 數(shù)組形式。

案例：統(tǒng)計每個學(xué)生所選課程的名稱，以 JSON 數(shù)組形式呈現(xiàn)。

SELECT 
    name,
    JSON_ARRAYAGG(course) AS courses
FROM 
    students s,
    JSON_TABLE(
        s.courses,
        '$[*]' COLUMNS (
            course VARCHAR(50) PATH '$.course'
        )
    ) AS jt
GROUP BY 
    name;

查詢結(jié)果：

JSON_ARRAY

作用：將一組值創(chuàng)建為一個 JSON 數(shù)組，它與 JSON_ARRAYAGG 的區(qū)別在于，JSON_ARRAY 不是聚合函數(shù)，是直接創(chuàng)建數(shù)組。

案例：創(chuàng)建一個包含多個字符串的 JSON 數(shù)組。

SELECT JSON_ARRAY('red', 'green', 'blue') AS colors;

查詢結(jié)果：

到此這篇關(guān)于MySQL中的json處理相關(guān)方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql json處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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