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MySQL表設(shè)計(jì)和聚合函數(shù)以及正則表達(dá)式示例詳解

更新時(shí)間：2025年07月24日 08:31:51 作者：緣來如此?

聚合函數(shù)在數(shù)據(jù)庫管理和分析中有著廣泛的應(yīng)用場景,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL表設(shè)計(jì)和聚合函數(shù)以及正則表達(dá)式的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、第一范式（原子性）

要求：每列的值必須是不可再分的原子值。

例如：出生日期這一列存了某年某月某日，但是把出生日期這列可以拆分為年，月，日，三列，這樣的列就不具有原子性。

二、第二范式（消除部分依賴）

要求：在滿足第一范式的基礎(chǔ)上，非主鍵列必須完全依賴整個(gè)主鍵（不能僅依賴主鍵的一部分）。

正例：
學(xué)生表：
學(xué)號，年齡，姓名。
學(xué)生選修成績表：
學(xué)號，課程編號，成績。
在學(xué)生表中，學(xué)號作為主鍵，通過學(xué)號，可以知道年齡，通過學(xué)號也可以知道姓名。這就是完全依賴。
在學(xué)生選修成績表中，學(xué)號和課程編號作為復(fù)合主鍵，通過這個(gè)復(fù)合主鍵可以唯一確定學(xué)生的成績。
反例：
學(xué)生選修課成績表：
學(xué)號，姓名，年齡，課程名，學(xué)分，成績。
這個(gè)表中學(xué)號作為主鍵，只有姓名和年齡完全依賴于學(xué)號主鍵，學(xué)分這個(gè)字段依賴于課程名，成績字段依賴于課程名和學(xué)號這樣的復(fù)合主鍵，所以這個(gè)表只能滿足部分依賴。

三、第三范式（消除傳遞依賴）

要求：在滿足第二范式的基礎(chǔ)上，非主鍵列必須直接依賴主鍵，不能通過其他非主鍵列間接依賴（消除傳遞依賴）。

反例：
學(xué)生表：學(xué)號，姓名，年齡，所在院校，學(xué)院電話，學(xué)院地址。
這個(gè)表中學(xué)號作為主鍵，只有姓名和年齡和學(xué)號是強(qiáng)相關(guān)的。
院校電話和院校地址是和所在院校強(qiáng)相關(guān)的。
存在的傳遞關(guān)系：
學(xué)號->所在院校->學(xué)院電話->院校地址。
解決辦法就是將學(xué)生表一分為二。
學(xué)生表：
學(xué)號，年齡，姓名，學(xué)院編號
學(xué)院表：
學(xué)院編號，學(xué)員名，學(xué)院電話，學(xué)院地址
用學(xué)院編號作為外鍵將兩張表聯(lián)系起來。
總結(jié)：

范式	核心目標(biāo)	常見問題示例	解決方案
1NF	列原子性	地址字段存復(fù)合信息	拆分列
2NF	消除部分主鍵依賴	表的主鍵是組合鍵，非主鍵列依賴部分主鍵	拆分表
3NF	消除非主鍵間的傳遞依賴	非主鍵列依賴其他非主鍵列	拆分表，建立外鍵關(guān)聯(lián)

四、表設(shè)計(jì)

一對一模型：

或者：

一對多：

在n端加入另一張表的主鍵。

多對多：

例如學(xué)生運(yùn)動會的模型如下：

（1）有若干個(gè)班級，每個(gè)班級包括班級號、班級名、專業(yè)、人數(shù)。
（2）每個(gè)班級有若干個(gè)運(yùn)動員，運(yùn)動員只能屬于一個(gè)班，包括運(yùn)動員號、姓名、性別、年齡。
（3）有若干個(gè)比賽項(xiàng)目，包括項(xiàng)目號、名稱、比賽地點(diǎn)。
（4）每個(gè)運(yùn)動員可參加多個(gè)比賽項(xiàng)目，且每個(gè)項(xiàng)目可有多人參加。
（5）要求能夠公布每個(gè)比賽項(xiàng)目的運(yùn)動員名次與成績。
（6）要求能夠公布各個(gè)班級團(tuán)體總分的名次和成績。

E-R圖：

關(guān)系模型：

運(yùn)動員（運(yùn)動員號，班級號，姓名，性別，年齡）
班級（班級號，班級名，專業(yè)，人數(shù)）
比賽項(xiàng)目（項(xiàng)目號，比賽地點(diǎn)，名稱）
比賽（項(xiàng)目號，運(yùn)動員號，成績，名次）

五、聚合函數(shù)

函數(shù)名	作用描述	是否忽略 NULL	示例代碼（含 GROUP BY）
COUNT()	統(tǒng)計(jì)行數(shù)或列值個(gè)數(shù)	是（COUNT(*)除外）	`SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;`
SUM()	求數(shù)值列總和	是	`SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id;`
AVG()	求數(shù)值列平均值	是	`SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category;`
MAX()	返回列最大值	是	`SELECT user_id, MAX(order_date) FROM orders GROUP BY user_id;`
MIN()	返回列最小值	是	`SELECT user_id, MIN(order_date) FROM
COUNT(DISTINCT)	統(tǒng)計(jì)去重后的行數(shù)	是	`SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users;`
HAVING	對聚合結(jié)果二次過濾	—	`SELECT user_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY user_id HAVING total>1000;`

六、正則表達(dá)式

維度	符號/語法	作用說明（一句話）	示例片段
字符集	`[a-z]`	任意單個(gè)小寫字母	`[a-z]`
	`[A-Z0-9]`	任意大寫字母或數(shù)字	`[A-Z0-9]`
	`[^abc]`	除 a、b、c 外的任意單個(gè)字符	`[^abc]`
	`[[:alnum:]]`	任意字母或數(shù)字（POSIX 類）	`[[:alnum:]]`
元字符	`.`	匹配除換行外的任意單個(gè)字符	`a.c` → abc, a3c
	`^`	匹配字符串開頭	`^abc`
	`$`	匹配字符串結(jié)尾	`xyz$`
	`\`	轉(zhuǎn)義保留字符，使其按字面匹配	`\.` 匹配真實(shí)點(diǎn)
	`\|`	邏輯“或”	`cat\|dog`
量詞	`*`	前一項(xiàng) 0 次或多次	`ab*c` → ac, abc
	`+`	前一項(xiàng) 1 次或多次	`ab+c` → abc, abbc
	`?`	前一項(xiàng) 0 次或 1 次	`ab?c` → ac, abc
	`{n}`	前一項(xiàng)恰好 n 次	`a{3}` → aaa
	`{n,m}`	前一項(xiàng) n 到 m 次	`a{2,4}` → aa, aaa
	`{n,}`	前一項(xiàng)至少 n 次	`a{2,}` → aa, aaaa

示例1：查找 11 位手機(jī)號

SELECT * FROM users
WHERE phone REGEXP ‘^1[3-9][0-9]{9}$';

示例二：查找郵箱格式

SELECT * FROM users
WHERE email REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,}$';

示例三：查找 18 位身份證號

SELECT * FROM users
WHERE id_card REGEXP '^[0-9]{17}[0-9Xx]$';

示例四：查找包含至少 1 個(gè)大寫字母的密碼字段

SELECT * FROM users
WHERE password REGEXP '[A-Z]';

完結(jié)。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL表設(shè)計(jì)和聚合函數(shù)以及正則表達(dá)式示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL表設(shè)計(jì)和聚合函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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