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MySQL的memory存儲引擎詳解

 更新時間:2025年06月30日 09:59:34   作者:找不到、了  
這篇文章主要介紹了MySQL的memory存儲引擎,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Memory 存儲引擎是 MySQL 中一種高性能但非持久化的存儲方案,適合臨時數(shù)據存儲緩存場景。其核心優(yōu)勢在于極快的讀寫速度,需注意數(shù)據丟失風險內存占用限制

在使用時需結合業(yè)務需求,合理配置參數(shù)(如max_heap_table_size),并避免將其用于需要持久化或事務支持的場景。

1、Memory引擎介紹

MySQL Memory引擎用于創(chuàng)建內存中的表,數(shù)據存儲在內存,訪問快速但重啟后數(shù)據丟失。通過--init-file啟動mysqld可持久化數(shù)據。

內存表默認使用hash索引,適用于臨時表,但有限制如不支持BLOB/TEXT,且所有用戶可見??梢岳闷渌俣葍?yōu)勢創(chuàng)建內存臨時表替代MyISAM臨時表。

數(shù)據完全存儲在內存中

  • 數(shù)據和索引均存在于內存中,無磁盤 I/O 開銷。
  • 重啟 MySQL 或異常關閉后,數(shù)據會丟失。

存儲限制

  • 受max_heap_table_size和tmp_table_size參數(shù)限制。
  • 不支持大字段(如TEXT、BLOB)。

存儲結構

  • 僅支持哈希索引,適合等值查詢(=),不支持范圍查詢(>、<BETWEEN)。
  • 不支持事務

2、Memory內存結構

僅支持哈希索引,數(shù)據存放將索引和數(shù)據分開存儲。

索引采用Hash的形式,存放主鍵id和指向數(shù)據的指針,而數(shù)據則按插入順序存放。稱這種數(shù)據組織方式為堆組織方式。

如下圖所示:

特點:且數(shù)據的hash的key也不支持有序,value也沒指定的順序。

3、內存表的鎖

內存表不支持行鎖,只支持表鎖。如果一張表有更新,就會堵住其它所有在這個表上的讀寫操作。導致了Memory存儲引擎在進行并發(fā)操作時會造成大量的阻塞,效率不高。

示例:

在這個執(zhí)行序列里, session A的update語句要執(zhí)行50秒, 在這個語句執(zhí)行期間session B的查詢會進入鎖等待狀態(tài)。 session C的show processlist 結果輸出如下:

跟行鎖比起來, 表鎖對并發(fā)訪問的支持不夠好。

4、持久化

如果數(shù)據庫重啟,所有的內存表都會被清空。

在主備場景:

看一下下面這個時序:

  • 業(yè)務正常訪問主庫。
  • 備庫硬件升級, 備庫重啟, 內存表t1內容被清空。
  • 備庫重啟后, 客戶端發(fā)送一條update語句, 修改表t1的數(shù)據行, 這時備庫應用線程就會報錯“找不到要更新的行”。

??注意:內存表可能導致主備不一致。

解決方案:

所以, 擔心主庫重啟之后, 出現(xiàn)主備不一致, MySQL在實現(xiàn)上做了這樣一件事兒: 在數(shù)據庫重啟之后, 往binlog里面寫入一行DELETE FROM t1。

在備庫重啟的時候, 備庫binlog里的delete語句就會傳到主庫, 然后把主庫內存表的內容刪除。這樣使用的時候就會發(fā)現(xiàn), 主庫的內存表數(shù)據突然被清空了。

無論是M-S架構,還是雙M架構,內存表都不適合在生產環(huán)境上作為普通數(shù)據表使用。

5、優(yōu)缺點

6、應用

設置:

set sql_log_bin=off;
alter table tbl_name engine=innodb;

假設有以下兩張表t1、t2,其中表t1是Memory引擎,表t2是InnoDB引擎。

-- 創(chuàng)建表t1,t2,分別使用Memory引擎和InnoDB引擎;
create table t1(id int primary key,c int) engine=Memory;
create table t2(id int primary key,c int) engine=innodb;
insert into t1values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
insert into t2values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
 
-- 執(zhí)行查詢語句,得到結果如下圖:
select * from t1;
select * from t2;

結果如下:

根據圖示可知:

內存表t1的返回結果里面0在最后一行, 而InnoDB表t2的返回結果里0在第一行。

表t1是Memory表,而Memory表的數(shù)據和索引是分開的。

數(shù)據組織方式如下:

由上可知,內存表的數(shù)據部分以數(shù)組的方式單獨存放,而主鍵id索引里,存的是每個數(shù)據的位置。主鍵id是hash索引,可以看到索引上的key并不是有序的。

在對表t1執(zhí)行select *的時候, 走的是全表掃描, 也就是順序掃描這個數(shù)組。 因此, 0就是最后一個被讀到, 并放入結果集的數(shù)據。

表t2是InnoDB表,其數(shù)據就放在主鍵索引樹上,主鍵索引是B+樹。

數(shù)據組織方式如下:

主鍵索引上的值是有序存儲的,在執(zhí)行select *的時候, 就會按照葉子節(jié)點從左到右掃描, 所以得到的結果里, 0就出現(xiàn)在第一行。

關于三種不同引擎的總結

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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