MySQL JSON 查詢中的對象與數(shù)組技巧及查詢示例
更新時間：2025年06月11日 11:11:49 作者：愿你天黑有燈下雨有傘
MySQL中JSON對象和JSON 數(shù)組查詢的詳細介紹及帶有WHERE條件的查詢示例,本文給大家介紹的非常詳細,mysql json查詢示例相關知識感興趣的朋友一起看看吧
MySQL 中 JSON 對象和 JSON 數(shù)組查詢的詳細介紹及帶有 WHERE 條件的查詢示例：
JSON 對象查詢
1. JSON_CONTAINS
用于檢查 JSON 對象是否包含指定的值或 JSON 對象。
- 語法：
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) - 示例： 假設有一個表
person，其中有一個 JSON 列info，存儲了個人信息。
CREATE TABLE person (
id INT PRIMARY KEY,
info JSON
);
INSERT INTO person (id, info) VALUES (1, '{"name": "張三", "age": 30}');查詢 info 列中 name 為 "張三" 的記錄：
SELECT * FROM person WHERE JSON_CONTAINS(info, '"張三"', '$.name');
如果 info 列中包含 {"name": "張三"}，則返回對應的行。
2. JSON_EXTRACT
用于從 JSON 對象中提取指定路徑的值。
- 語法：
JSON_EXTRACT(json_doc, path) - 示例： 查詢
info列中age大于 25 的記錄
SELECT * FROM person WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 25;
通過提取 age 的值并進行比較，篩選出符合條件的記錄。
3. JSON_TABLE
將 JSON 對象轉換為關系型表格，便于查詢。
語法
JSON_TABLE(
json_doc,
path_expression
COLUMNS(
column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
...
)
) [AS] alias示例
SELECT *
FROM person,
JSON_TABLE(
info,
'$' COLUMNS(
name VARCHAR(50) PATH '$.name',
age INT PATH '$.age'
)
) AS jt
WHERE jt.age > 25;將 info 列中的 JSON 數(shù)據(jù)轉換為表格格式，然后通過 WHERE 條件篩選出 age 大于 25 的記錄。
JSON 數(shù)組查詢
1. JSON_CONTAINS
同樣適用于 JSON 數(shù)組，檢查數(shù)組是否包含指定的值。
- 語法：
JSON_CONTAINS(json_array, val[, path]) - 示例： 假設有一個表
fruits，其中有一個 JSON 列fruits_array，存儲了水果數(shù)組
CREATE TABLE fruits (
id INT PRIMARY KEY,
fruits_array JSON
);
INSERT INTO fruits (id, fruits_array) VALUES (1, '["apple", "banana", "orange"]');查詢 fruits_array 列中包含 "banana" 的記錄
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_CONTAINS(fruits_array, '"banana"');
如果 fruits_array 中包含 "banana"，則返回對應的行。
2. JSON_EXTRACT
從 JSON 數(shù)組中提取指定索引的值。
- 語法：
JSON_EXTRACT(json_array, path) - 示例： 查詢
fruits_array列中第二個水果為"banana"的記錄
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_EXTRACT(fruits_array, '$[1]') = '"banana"';
通過提取數(shù)組中索引為 1 的值并進行比較，篩選出符合條件的記錄。
3. JSON_TABLE
將 JSON 數(shù)組轉換為關系型表格。
語法
JSON_TABLE(
json_doc,
path_expression
COLUMNS(
column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
...
)
) [AS] alias示例
SELECT *
FROM fruits,
JSON_TABLE(
fruits_array,
'$[*]' COLUMNS(
fruit VARCHAR(50) PATH '$'
)
) AS jt
WHERE jt.fruit = 'banana';將 fruits_array 列中的 JSON 數(shù)組轉換為表格格式，然后通過 WHERE 條件篩選出包含 "banana" 的記錄。
到此這篇關于MySQL JSON 查詢中的對象與數(shù)組技巧的文章就介紹到這了,更多相關mysql json查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要為大家介紹了MySQL?對相同字段創(chuàng)建不同索引解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-11-11
這篇文章主要介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫基礎入門之常用命令,結合實例形式分析了MySQL數(shù)據(jù)庫管理、備份、日志常用操作命令與使用注意事項,需要的朋友可以參考下2020-05-05
Mysql使用sum()函數(shù)返回null的問題詳解
MySQL的Sum()函數(shù)是用來找出所有記錄的一個字段的總和,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Mysql使用sum()函數(shù)返回null的問題,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-01-01
連接(join)查詢是將兩個查詢的結果以“橫向對接”的方式合并起來的結果,這篇文章主要給大家介紹了關于MYSQL連接查詢的相關資料,需要的朋友可以參考下2021-06-06
Mac上實現(xiàn)修改MySQL Workbench主題配色
本文講述了Mac系統(tǒng)中Workbench主題色的調整方法,從深色主題改為淺色主題只需在命令行中執(zhí)行特定命令,反之亦然2026-04-04
這篇文章主要介紹了mysql日期處理函數(shù)實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
這篇文章主要介紹了五種在不同操作系統(tǒng)上安裝和配置MySQL的方法,包括Windows版本安裝、yum倉庫安裝、二進制本地安裝、容器平臺安裝以及源碼部署,每種方法都介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2025-03-03
主從備份是數(shù)據(jù)庫高可用性方案的一種,通過配置主服務器和從服務器來實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,主庫將操作寫入binlog,從庫讀取后復制數(shù)據(jù),保持一致性,配置包括修改my.cnf文件、重啟數(shù)據(jù)庫、建立連接等步驟,完成后,可以通過特定命令查看從服務器狀態(tài),確保同步成功2024-10-10
這篇文章主要介紹了Navicat Premium如何導入SQL文件的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03
本篇文章是對SQL字符串以及數(shù)字的常用操作進行了詳細的總結與分析，需要的朋友參考下2013-06-06