基于Redis實現附近商鋪查詢功能
更新時間：2025年05月09日 14:21:48 作者：編程學委
這篇文章主要介紹了基于Redis實現-附近商鋪查詢功能,這個功能將使用到Redis中的GEO這種數據結構來實現,需要的朋友可以參考下
基于Redis實現-附近查詢
這個功能將使用到Redis中的GEO這種數據結構來實現。
1.GEO相關命令
GEO就是Geolocation的簡寫形式，代表地理坐標。Redis在3.2版本中加入到了對GEO的支持，允許存儲地理坐標信息，幫助我們根據經緯度來檢索數據，常見命令如下：
- GEOADD: 添加一個地理空間信息，包含：經度（longitude）、緯度（latitude）、值（member）
- GEODIST: 計算指定的兩個點之間的距離并返回
- GEOHASH: 將指定member的坐標轉為hash字符串形式并返回
- GEOPOS: 返回指定member的坐標
- GEORADIUS: 指定圓心、半徑，找到該圓內包含的所有member，并按照與圓心之間的距離排序后返回。6.2以后已廢棄
- GEOSEARCH: 在指定范圍內搜索member，并按照與指定點之間的距離排序后返回。范圍可以是圓形或矩形。6.2.新功能
- GEOSEARCHSTORE: 與GEOSEARCH功能一致，不過可以把結果存儲到一個指定的key。6.2.新功能
2.使用GEO來實現以下功能
添加下面幾條數據：
- 北京南站（116.378248 39.865275）
- 北京站（116.42803 39.903738）
- 北京西站（116.322287 39.893729）
# 1. 添加地理空間數據 GEOADD stations 116.378248 39.865275 "北京南站" 116.42803 39.903738 "北京站" 116.322287 39.893729 "北京西站"
計算北京西站到北京站的距離
# 2. 計算北京西站到北京站的距離 GEODIST stations "北京西站" "北京站" km
搜索天安門（116.397904 39.909005）附近10km內的所有火車站，并按照距離升序排序
# 3. 搜索天安門附近10km內的火車站并按距離排序 GEOSEARCH stations FROMLONLAT 116.397904 39.909005 BYRADIUS 10 km ASC
3.使用Java實現簡單的附近商鋪查詢
//在ServiceImpl中(簡單演示)
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
// 1. 判斷是否需要基于地理位置查詢
if (x == null || y == null) {
// 不需要地理坐標查詢時，直接按類型分頁查詢數據庫
Page<Shop> page = query()
.eq("type_id", typeId) // 按店鋪類型篩選
.page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE)); // 分頁查詢
// 返回查詢結果
return Result.ok(page.getRecords());
}
// 2. 需要地理查詢時，計算分頁參數
int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; // 起始偏移量
int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE; // 結束位置
// 3. 從Redis中查詢附近店鋪ID（GEO查詢）
String key = "shop:geo:" + typeId; // GEO數據存儲的key
// 執(zhí)行GEO搜索：以(x,y)為中心，5000米半徑范圍內，查詢end數量的店鋪
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(
key,
GeoReference.fromCoordinate(x, y), // 中心點坐標
new Distance(5000), // 搜索半徑（5公里）
RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs()
.includeDistance() // 包含距離信息
.limit(end) // 限制返回數量
);
// 4. 處理查詢結果并獲取店鋪詳情
if (results == null) {
return Result.ok(Collections.emptyList()); // 無結果時返回空列表
}
List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
if (list.size() <= from) {
return Result.ok(Collections.emptyList()); // 結果不足時分頁返回空
}
// 收集店鋪ID和距離信息
List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
// 跳過前from條記錄（分頁處理），然后處理剩余記錄
list.stream().skip(from).forEach(result -> {
String id = result.getContent().getName(); // 獲取店鋪ID
ids.add(Long.valueOf(id));
distanceMap.put(id, result.getDistance()); // 存儲店鋪距離
});
// 根據ID批量查詢店鋪詳情（保持ID順序）
String strIds = StrUtil.join(",", ids);
List<Shop> shops = query()
.in("id", ids) // 按ID列表查詢
.last("ORDER BY FIELD(id," + strIds + ")") // 保持Redis返回的順序
.list();
// 為每個店鋪設置距離信息
for (Shop shop : shops) {
shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
}
// 5. 返回帶距離信息的店鋪列表
return Result.ok(shops);
}4.Redis GEO search 方法的參數
排序方式
.sortAscending() // 按距離升序排序（從近到遠） .sortDescending() // 按距離降序排序（從遠到近）
返回內容控制
.includeDistance() // 在結果中包含距離信息 .includeCoordinates() // 在結果中包含坐標信息 .includeName() // 在結果中包含成員名稱（默認包含）
結果限制
.limit(50) // 限制返回結果數量（可用于簡單分頁）
單位設置
.includeDistance().withDistance(Metrics.KILOMETERS) // 指定距離單位 //支持的單位： //Metrics.KILOMETERS(千米) //Metrics.MILES(英里) //Metrics.FEET(英尺) //Metrics.METERS(米)
GeoReference 的三種主要形式
//1.fromCoordinate(x, y)
//作用：通過經緯度坐標指定中心點
//示例：
GeoReference.fromCoordinate(116.404, 39.915) // 北京天安門坐標
//2.fromMember(memberName)
//作用：通過 Redis中已存儲的GEO成員名稱指定中心點
//示例：
GeoReference.fromMember("北京站") // 以已存儲的"北京站"坐標為中心
//3.fromString("x,y")
//作用：通過字符串格式的坐標指定中心點
//示例：
GeoReference.fromString("116.404,39.915")如下為完整示例：
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(
"shop:geo:1",
GeoReference.fromCoordinate(116.397904, 39.909005),
new Distance(5, Metrics.KILOMETERS),
RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs()
.includeDistance() // 包含距離
.includeCoordinates() // 包含坐標
.sortAscending() // 按距離升序
.limit(100) // 最多返回100條
.withDistance(Metrics.KILOMETERS) // 距離單位為千米
);對于 Redis 6.2 及以上版本，還可以使用：
矩形范圍搜索
.byBox(width, height, Metrics.KILOMETERS) // 矩形范圍搜索
存儲搜索結果
.store("result-key") // 將結果存儲到指定key
.storeDist("result-key") // 存儲帶距離的結果到此這篇關于基于Redis實現-附近商鋪查詢的文章就介紹到這了,更多相關Redis附近商鋪查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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