Redis的Spring客戶端使用小結(jié)

更新時(shí)間：2025年04月07日 09:24:52 作者：19歲微操大師

在Spring中使用Redis,可以極大地提升應(yīng)用程序的性能和響應(yīng)速度,本文主要介紹了Redis的Spring客戶端使用小結(jié),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

前面使用 Jedis 時(shí), 是借助 Jedis 對(duì)象中的各種方法來對(duì) Redis 進(jìn)行操作. 而在 Spring 框架中, 則是通過 StringRedisTemplate 來操作 Redis. 最開始提供的類是 RedisTemplate, StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子類, 專門用于處理文本數(shù)據(jù).

0. 配置 Spring 的 Redis環(huán)境

(1) 引入 Redis 的 Spring 依賴

選中 NoSQL 中的 Spring Data Redis (Access+Driver) 依賴.

(2) 寫 Spring 配置文件

application.yml:

spring:
  data:
    redis:
      host: 127.0.0.1
      port: 8888

(3) 創(chuàng)建 Controller 類, 并注入 StringRedisTemplate 對(duì)象.

@RestController
public class MyController { 
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
}

[!NOTE]

這里的 RedisTemplate 將 Redis 中的命令, 又做了進(jìn)一步封裝, 分成了幾個(gè)類別 (每個(gè)類別操作特定的數(shù)據(jù)類型)

opsForValue(): 專門操作 string 類型.
opsForList(): 專門操作 list 類型.
opsForSet(): 專門操作 set 類型.
opsForHash(): 專門操作 hash 類型.
opsForZSet(): 專門操作 zset 類型.

這樣一來, 它提供的一些接口風(fēng)格和原生的Redis命令就存在一定差異.

還有一點(diǎn)要注意的是: Spring 并沒有封裝 Redis 的所有命令 (如 flushAll 就沒有封裝), 此時(shí)我們可以使用 execute 方法來使用 Redis 的原始命令.

例如:

stringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            // execute 要求回調(diào)方法中必須寫 return 語句，返回個(gè)東西
            // 這個(gè)回調(diào)返回的對(duì)象，就會(huì)作為 execute 本身的返回值
            connection.flushAll();
            return null;
        });
//這里的RedisConnection對(duì)象, 就相當(dāng)于Jedis里的Jedis對(duì)象.

1.使用 string

@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping("/testString")
    public String testString() {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key", "111");
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");

        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        System.out.println("value: " + value);

        return "OK";
    }
}

請(qǐng)求結(jié)果:

postman:

日志:

2. 使用 list

    @GetMapping("/testList")
    public String testList() {
        // 先清除之前的數(shù)據(jù)
        tringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            // execute 要求回調(diào)方法中必須寫 return 語句，返回個(gè)東西
            // 這個(gè)回調(diào)返回的對(duì)象，就會(huì)作為 execute 本身的返回值
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("key", "111");
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("key", "222");
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("key", "333");

        String value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);
        value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);
        value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);

        return "OK";
    }

運(yùn)行結(jié)果:

3. 使用 set

    @GetMapping("/testSet")
    public String testSet() {
        stringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        stringRedisTemplate.opsForSet().add("key", "111", "222", "333");
        Set<String> result = stringRedisTemplate.opsForSet().members("key");
        System.out.println("result: " + result);

        Boolean exists = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("key", "111");
        System.out.println("exists: " + exists);

        Long count = stringRedisTemplate.opsForSet().size("key");
        System.out.println("count: " + count);

        stringRedisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
        result = stringRedisTemplate.opsForSet().members("key");
        System.out.println("result: " + result);

        return "OK";
    }

運(yùn)行結(jié)果:

4. 使用 Hash

    @GetMapping("/testHash")
    public String testHash() {
        stringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        stringRedisTemplate.opsForHash().put("key", "f1", "111");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("key", "f2", "222");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("key", "f3", "333");

        String value = (String) stringRedisTemplate.opsForHash().get("key", "f1");
        System.out.println("value: " + value);

        Boolean exists = stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "f1");
        System.out.println("exists: " + exists);

        stringRedisTemplate.opsForHash().delete("key", "f1", "f2");

        Long size = stringRedisTemplate.opsForHash().size("key");
        System.out.println("size: " + size);

        return "OK";
    }

運(yùn)行結(jié)果:

5. 使用 zset

    @GetMapping("/testZSet")
    public String testZSet() {
        stringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("key", "zhangsan", 10D);
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("key", "lisi", 20D);
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("key", "wangwu", 30D);

        Set<String> members = stringRedisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, -1);
        System.out.println("members: " + members);

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> membersWithScore = stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key", 0, -1);
        System.out.println("membersWithScore: " + membersWithScore);

        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score("key", "zhangsan");
        System.out.println("score: " + score);

        stringRedisTemplate.opsForZSet().remove("key", "zhangsan");

        Long size = stringRedisTemplate.opsForZSet().size("key");
        System.out.println("size: " + size);

        Long rank = stringRedisTemplate.opsForZSet().rank("key", "lisi");
        System.out.println("rank: " + rank);

        return "OK";
    }

運(yùn)行結(jié)果: