一、慢查詢?nèi)罩?/h2>

描述：通過(guò)慢查詢?nèi)罩镜榷ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句

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# 慢查詢是否開啟
show variables like 'slow_query_log%';
# 慢查詢超時(shí)時(shí)間
show variables like 'long_query_time%';

執(zhí)行SQL

開啟慢查詢?nèi)罩?/p>

set global slow_query_log = ON;

設(shè)置慢查詢超時(shí)時(shí)間（秒為單位）

set global long_query_time = 2;

修改配置文件

slow_query_log = ON
long_query_time = 4
slow_query_log_file = D:/xxxx

查看日志

mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' D:/xx

二、EXPLAIN分析SQL執(zhí)行計(jì)劃

explain select * from ......

2.1 詳細(xì)說(shuō)明

2.1.1 id

id列的編號(hào)是 select 的序列號(hào)，有幾個(gè) select 就有幾個(gè)id，并且id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序增長(zhǎng)的。

2.1.2 select_type

select_type 表示對(duì)應(yīng)行是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜的查詢。

• simple：簡(jiǎn)單查詢。查詢不包含子查詢和union
• primary：復(fù)雜查詢中最外層的 select
• subquery： 包含在 select 或where列表子查詢中（不在 from 子句中）
• derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會(huì)將結(jié)果存放在一個(gè)臨時(shí)表中，也稱為派生表
• union：在 union 中的第二個(gè)和隨后的 select
• unionresult：從 union 臨時(shí)表檢索結(jié)果的 select

2.1.3. table

這一列表示 explain 的一行正在訪問(wèn)哪個(gè)表。

2.1.4. type

這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問(wèn)類型，即Mysql決定如何查找表中的行，查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。

依次從最優(yōu)到最差分別為：system >const -> eq_ref > ref > range > index > ALL

SQL語(yǔ)句最好能保證查詢達(dá)到range級(jí)別，最好達(dá)到ref

NULL：mysql 能夠在優(yōu)化階段分解查詢語(yǔ)句，在執(zhí)行階段用不著再訪問(wèn)表或索引。例：在索引列中選取最小值，可以單獨(dú)查詢索引來(lái)完成。

EXPLAIN SELECT min(CODE) FROM village

const,system：mysql能對(duì)查詢的某部分進(jìn)行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個(gè)常量（可以看show warnings的結(jié)果）。用于primary key 或 unique key的所有列與常量比較時(shí)，所有表最多有一個(gè)匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特列，表里只有一條元組匹配時(shí)為system。

EXPLAIN select * from (select * FROM village where CODE = 110101001001) tmp;

eq_ref：primary key或unique key索引的所有部分被連接使用，最多只會(huì)返回一條符合條件的記錄。這可能時(shí)在const之外最好的聯(lián)接類型了，簡(jiǎn)單的select查詢不會(huì)出現(xiàn)這種type。

EXPLAIN SELECT * FROM street inner join village on village.streetCode = street.code

ref：相對(duì)eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個(gè)值相比較，可能會(huì)找到多個(gè)符合條件的行。

EXPLAIN SELECT * FROM `village` WHERE `name` = '銀閘社區(qū)居委會(huì)'

range：范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個(gè)索引來(lái)檢索給定范圍的行。

EXPLAIN SELECT * FROM street WHERE cityCode BETWEEN 5108 and 5500

index：掃描全表索引，這通常比ALL快一些。（index是從索引中讀取的，而all是從硬盤中讀?。?。

EXPLAIN SELECT CODE FROM area2 WHERE CODE > 1000

ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來(lái)進(jìn)行優(yōu)化了。

EXPLAIN SELECT * FROM area2 

2.1.5 possible_keys

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來(lái)查找。 explain 時(shí)可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)不多，mysql認(rèn)為索引對(duì)此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。

如果該列是NULL，則沒(méi)有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過(guò)檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕齺?lái)提高查詢性能，然后用 explain 查看效果。

2.1.6. key

這一列顯示mysql實(shí)際采用哪個(gè)索引來(lái)優(yōu)化對(duì)該表的訪問(wèn)；如果沒(méi)有使用索引，則該列是 NULL。如果想強(qiáng)制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

2.1.7 key_len

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過(guò)這個(gè)值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

一般情況下key_len值越小越好，索引越短，既節(jié)約空間，速度又比較快

2.1.8 ref

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見(jiàn)的有：const（常量），字段名

2.1.9 rows

這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測(cè)的行數(shù)，注意這個(gè)不是結(jié)果集里的行數(shù)

2.1.10 Extra

這一列展示的是額外信息。常見(jiàn)的重要值如下：

• Using index：使用覆蓋索引。
• Using where：使用 where 語(yǔ)句來(lái)處理結(jié)果，并且查詢的列未被索引覆蓋。
• Using index condition：查詢的列不完全被索引覆蓋，需要回表查詢。
• Using temporary：MySQL 需要?jiǎng)?chuàng)建一張臨時(shí)表來(lái)處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進(jìn)行優(yōu)化的，首先是想到用索引來(lái)優(yōu)化。
• Using filesort：將用外部排序而不是索引排序，需要注意的是不要被這個(gè) Using filesort 名字欺騙了，并非出現(xiàn)這個(gè)就會(huì)使用磁盤排序，而是數(shù)據(jù)較小時(shí)從內(nèi)存排序，否則需要在磁盤排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來(lái)優(yōu)化的。
• Select tables optimized away：使用某些聚合函數(shù)(比如 max、min)來(lái)訪問(wèn)存在索引的某個(gè)字段時(shí)出現(xiàn)。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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