Mysql中having與where的區(qū)別小結
更新時間：2025年03月04日 10:30:35 作者：李若盛開
本文主要介紹了MySQL中WHERE和HAVING子句的區(qū)別,包括它們的執(zhí)行順序、效率、適用條件和在多表關聯查詢中的應用,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
一. 簡介
where
對查詢數據進行過濾
having
用于對已分組的數據進行過濾【having和group by 必須配合使用（有having必須出現group by）】
二. 用法
where
select * from table where sum(字段)>100
having
select * from table group by 字段 having 字段>10
三.區(qū)別
1. 被執(zhí)行的數據來源不同
where是數據從磁盤讀入內存的時候進行判斷，【數據分組前進行過濾】
而having是磁盤讀入內存后再判斷?！緦Ψ纸M之后的數據再進行過濾】
所以：使用where比用having效率要高很多。
2. 執(zhí)行順序不一樣
Where>Group By>Having
MySQL解釋sql語言時的執(zhí)行順序：
SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition><strong> WHERE</strong> <where_condition> GROUP BY <group_by_list><strong> HAVING</strong> <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>
3. where不可以使用字段的別名，但是having可以
select name as aa from student where aa > 100 (錯誤) select name as aa from student group name having aa > 100 (正確)
4. having能夠使用聚合函數當做條件，但是where不能使用，where只能使用存在的列當做條件
select * as aa from student where count(*) > 1 (錯誤) select * from student group name having count(name) > 1 (正確)
注意：能用where就用where
5. 多表關聯查詢時，where先篩選再聯接，having先聯接再篩選
找出所有在'IT'部門且薪水高于10000的員工：（在聯接之前先進行了篩選）
SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE e.salary > 10000 AND d.department_name = 'IT';
找出每個客戶下訂單的總金額超過1000的客戶及其訂單總金額：（先聯表，基于分組后的聚合結果來過濾）
SELECT c.customer_name, SUM(o.order_amount) AS total_amount FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_name HAVING SUM(o.order_amount) > 1000;
總結
- where子句在數據被聯接和分組之前應用，用于過濾行
- having子句在數據被聯接、分組和聚合之后應用，用于過濾分組
到此這篇關于Mysql中having與where的區(qū)別小結的文章就介紹到這了,更多相關Mysql having與where區(qū)別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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