分段存儲Redis鍵值對的方法詳解
更新時間：2025年01月24日 10:40:17 作者：何中應
Redis是一種開源的、基于內存的數(shù)據(jù)結構存儲系統(tǒng),它可以用作數(shù)據(jù)庫、緩存和消息中間件,Redis最常用的功能之一就是其鍵值對數(shù)據(jù)模型,本文介紹針對一個value過長的鍵值對,如何分段存儲,需要的朋友可以參考下
場景
當我們需要存入一個String類型的鍵值對到Redis中，如下：
（緩存接口）
public interface CacheService {
/**
* 添加一個字符串鍵值對
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
void setString(String key, String value);
}
（Redis實現(xiàn)）
import com.hezy.service.CacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisServiceImpl implements CacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
public void setString(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
（使用）
import com.hezy.service.impl.RedisServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class RedisServiceImplTest {
@Autowired
private RedisServiceImpl redisService;
@Test
public void test1() {
String key = "content";
String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
redisService.setString(key, value);
}
}
（查看Redis）
有時候，我們存入的字符串可能過長，過大，有可能來自于一個大對象的序列化。這時候存入的key-value，會造成value過大，會觸發(fā)一些預警。
可以采用我下面這種分段存儲的方法。
優(yōu)化
思路：將字符串分段，每一段生成一個key，然后將這些分段key再用Redis的List類型存儲；獲取時就先獲取這些分段key，再循環(huán)去get對應的字符串，拼接起來就是完整的字符串。
如下：分段存，增加一個參數(shù)，設置每段字符串的長度
（緩存接口）
/**
* 分段存儲
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param chunkSize 每個分段大小
*/
void setStrSub(String key, String value, int chunkSize);
（Redis實現(xiàn)）
@Override
public void setStrSub(String key, String value, int chunkSize) {
// 將value，按照length，分成多個部分
int totalChunks = (int) Math.ceil((double) value.length() / chunkSize);
// 定義一個分段數(shù)據(jù)key集合
List<String> subKeys = new ArrayList<>(totalChunks);
// 將字符串分成多段
for (int i = 0; i < totalChunks; i++) {
// 計算分段起止位置
int startIndex = i * chunkSize;
int endIndex = Math.min(startIndex + chunkSize, value.length());
// 獲取對應分段數(shù)據(jù)
String chunkValue = value.substring(startIndex, endIndex);
// 拼接分段key
String subKey = key + "_" + i;
// 存儲分段數(shù)據(jù)
setString(subKey, chunkValue);
// 將分段key添加到集合
subKeys.add(subKey);
}
// 分段key添加到集合
setList(key, subKeys);
}
（添加一個集合到Redis）
@Override
public void setList(String key, List value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
啟動，測試
@Test
public void test2() {
String key = "content";
String value = "這是一段分非常大非常大的字符串…………………………非常大";
redisService.setStrSub(key, value, 5);
}
查看Redis
然后，要取數(shù)據(jù)，也很簡單；
（緩存接口）
/**
* 獲取字符串（分段）
* @param key
* @return
*/
String getStrSub(String key);
（Redis實現(xiàn)）
@Override
public String getStrSub(String key) {
// 先把分段key獲取出來
List<String> list = getList(key);
// 字符串拼接，用StringBuilder，線程安全
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (String subKey : list) {
String subValue = getString(subKey);
// 這里要跳過null，不然最后輸出會把null轉為字符串
if (subValue == null) {
continue;
}
stringBuilder.append(subValue);
}
// 如果沒有數(shù)據(jù)，返回null
return "".contentEquals(stringBuilder) ? null : stringBuilder.toString();
}
（Redis獲取一個List）
@Override
public List getList(String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
（使用）
@Test
public void test3() {
String content = redisService.getStrSub("content");
System.out.println(content);
}
（打印）
總結
本文介紹了Redis分段存儲一個大鍵值對（String）的一種方式，看下來，實現(xiàn)并不復雜。使用上也可以很方便，可以考慮把分段的存取和普通的存取都兼容起來，這樣對于使用者，只需要加一個參數(shù)（分段大?。?。
到此這篇關于分段存儲Redis鍵值對的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Redis鍵值對分段存儲內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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