一、前言

窗口函數(shù)可以進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，使數(shù)據(jù)處理變得更加靈活和強大。通過這些函數(shù)，用戶可以在不同的窗口范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進行匯總、平均、計數(shù)等操作，以下介紹一些常用的窗口函數(shù)分別在梧桐數(shù)據(jù)庫和GBase數(shù)據(jù)庫中的使用。

二、創(chuàng)建測試用例

為更好的體現(xiàn)函數(shù)的使用，現(xiàn)創(chuàng)建一個測試表來驗證各類窗口函數(shù)的使用及返回結(jié)果；

1、建表

-- gbase數(shù)據(jù)庫建表create table rows_test 
(
user_id varchar(10),    --用戶idprod_id varchar(10),    --產(chǎn)品idsale_cnt decimal(10,0)  --銷售數(shù)量);-- 梧桐數(shù)據(jù)庫建表create table rows_test 
(
user_id character varying(10),  --用戶idprod_id character varying(10),  --產(chǎn)品idsale_cnt numeric(10,0)          --銷售數(shù)量);

2、測試用例

insert into rows_test values('AAA','pd_1',2),
('AAA','pd_2',5),
('BBB','pd_1',1),
('BBB','pd_2',2),
('BBB','pd_3',3),
('CCC','pd_1',3),
('CCC','pd_3',4),
('DDD','pd_1',2),
('DDD','pd_3',4);--梧桐數(shù)據(jù)庫與GBase數(shù)據(jù)插入語法相同

三、排序類窗口函數(shù)

1、簡介

排序類窗口函數(shù)常用的有 row_number()、rank()、dense_rank();

• row_number()：為每個行分配一個唯一的連續(xù)整數(shù)，從1開始。它不會為任何行跳過數(shù)字，即使有并列（ties）也不會跳過；

• rank() ：在遇到并列時會為相同的值分配相同的排名，并且后續(xù)的排名會跳過已使用的數(shù)字。例如，如果有兩行并列第一，它們的排名都是1，下一行的排名會是3，而不是2；

• dense_rank()：在處理并列時會為相同的值分配相同的排名，并且下一個排名會緊接著上一個排名，即使有并列也不會跳過數(shù)字；

2、函數(shù)使用

以產(chǎn)品 ‘prod_1’ 的銷售數(shù)量對用戶進行排名，分別使用上述函數(shù)實現(xiàn)：

梧桐數(shù)據(jù)庫與GBase數(shù)據(jù)庫語法相同，不做重復(fù)贅述

select *,row_number() over(partition by prod_id order by sale_cnt desc) row_id 
from rows_test ;select *,rank() over(partition by prod_id order by sale_cnt desc) rank_id 
from rows_test ;select *,dense_rank() over(partition by prod_id order by sale_cnt desc) dense_rank_id 
from rows_test ;

梧桐數(shù)據(jù)庫執(zhí)行結(jié)果

GBase 執(zhí)行結(jié)果

• over 子句用來定義窗口的分區(qū)及排序方式

• partition by 定義排序分區(qū)

• order by 定義排序方式

如上結(jié)果：

row_number() 會為每一行賦予一個整數(shù)不會跳過，當排序條件相同時，會隨機一行排序；

rank()在排序條件相同時會賦予相同的值，下一個值會跳過；

dense_rank()在排序條件相同時會賦予相同的值，下一個值會接上一個；

四、統(tǒng)計類窗口函數(shù)

統(tǒng)計類窗口函數(shù)常用的有 count()、sum()、avg()、max()、min() 等，其效果與聚合函數(shù)相同，具體如下：

• sum(column_1) ：對 column_1 字段求和，字段必須是整型或浮點型；

• count(column_1)：對 column_1 字段計數(shù)；

• avg(column_1)：對 column_1 字段求平均值，字段必須是整型或浮點型；

• max(column_1)：對 column_1 字段求最大值，字段是整型或浮點型，也可是字符串；

• min(column_1)：對 column_1 字段求最小值，字段是整型或浮點型，也可是字符串；

示例：

select *,sum(sale_cnt) over (partition by user_id),count(prod_id) over (partition by user_id),avg(sale_cnt) over (partition by user_id),max(sale_cnt) over (partition by user_id),min(sale_cnt) over (partition by user_id)from rows_test

示例解釋：

• sum(sale_cnt) over (partition by user_id)以用戶id為分區(qū)計算銷量的和，返回值為用戶所有產(chǎn)品銷量的和；

• count(prod_id) over (partition by user_id)以用戶id為分區(qū)計算銷售產(chǎn)品數(shù)量，返回值為用戶銷售的產(chǎn)品個數(shù)；

• avg(sale_cnt) over (partition by user_id)以用戶id為分區(qū)計算銷售產(chǎn)品銷量的平均值，返回值為用戶平均每個產(chǎn)品的銷量；

• max(sale_cnt) over (partition by user_id)以用戶id為分區(qū)計算產(chǎn)品最大銷量，返回值為用戶銷售最多的產(chǎn)品個數(shù)；

• min(sale_cnt) over (partition by user_id)以用戶id為分區(qū)計算銷售產(chǎn)品數(shù)量，返回值為用戶銷售最少的產(chǎn)品個數(shù)；

梧桐數(shù)據(jù)庫測試結(jié)果如圖：

五、總結(jié)

對比梧桐數(shù)據(jù)庫與GBase數(shù)據(jù)窗口函數(shù)的語法及使用基本相同，其避免了使用子查詢或連接，可以顯著提高查詢性能；提供了對數(shù)據(jù)進行靈活分析的能力，可以輕松適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)分析需求，增強了數(shù)據(jù)的分析能力；

窗口函數(shù)的應(yīng)用場景也非常廣泛，可以用于各種數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)；例如通過排序類函數(shù)可以計算套餐銷量top；地市、區(qū)縣業(yè)務(wù)發(fā)展情況的top等；匯總、累計類函數(shù)可以統(tǒng)計用戶出賬等收入分析。

到此這篇關(guān)于GBase與梧桐數(shù)據(jù)庫窗口函數(shù)使用的方法比較的文章就介紹到這了,更多相關(guān)GBase與梧桐數(shù)據(jù)庫窗口函數(shù)使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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