Redis的五種基本類型和業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用方式
更新時(shí)間：2024年10月17日 16:41:43 作者：小疙瘩的編程之路
Redis是一種高性能的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合等,它提供豐富的API和持久化功能,適用于緩存、消息隊(duì)列、排行榜等多種場(chǎng)景,Redis能夠?qū)崿F(xiàn)高速讀寫操作,尤其適合需要快速響應(yīng)的應(yīng)用
Redis是什么？
Redis是非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 是一個(gè)開(kāi)源的高性能鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和緩存。
它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
Redis的特點(diǎn)
- 豐富的數(shù)據(jù)類型：Redis不僅支持字符串類型的鍵值對(duì)，還支持列表、哈希、集合和有序集合等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這使得Redis能夠處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作23。
- 高性能：由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，Redis能夠提供極高的讀寫速度，適用于需要高速響應(yīng)的場(chǎng)景12。
- 持久化功能：Redis支持將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)周期性地寫入磁盤，確保數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)也支持將修改操作寫入追加的記錄文件，實(shí)現(xiàn)主從同步14。
- 可擴(kuò)展性：Redis提供了豐富的API和腳本功能，支持通過(guò)Lua腳本批量執(zhí)行命令，同時(shí)也支持水平擴(kuò)展，類似于分庫(kù)分表
依賴
<!-- SpringBoot Boot Redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter Test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- JUnit 5 -->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>配置
spring:
redis:
host: 你的ip
port: 6379redis的配置類（用于格式轉(zhuǎn)換，處理亂碼）
package com.bwie.common.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}String（字符串）
特點(diǎn)
- 最基本的數(shù)據(jù)類型，可以包含任何類型的數(shù)據(jù)，比如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)或者字符串。
- 最大存儲(chǔ)容量為 512MB。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 緩存: 存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)，如用戶會(huì)話信息或頁(yè)面緩存。
- 計(jì)數(shù)器: 可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)計(jì)數(shù)器、點(diǎn)贊數(shù)等自增功能。
- 配置存儲(chǔ): 存儲(chǔ)應(yīng)用程序的配置參數(shù)。
代碼使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
@SpringBootTest
public class StringExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testString() {
// 設(shè)置字符串值
redisTemplate.opsForValue().set("myStringKey", "Hello Redis!");
// 獲取并驗(yàn)證字符串值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("myStringKey");
assertEquals("Hello Redis!", value); // 驗(yàn)證值是否正確
// 更新字符串值
redisTemplate.opsForValue().set("myStringKey", "Updated Value");
assertEquals("Updated Value", redisTemplate.opsForValue().get("myStringKey")); // 驗(yàn)證更新后的值
// 增加計(jì)數(shù)器值
redisTemplate.opsForValue().increment("myCounter", 1);
assertEquals(1, redisTemplate.opsForValue().get("myCounter")); // 驗(yàn)證計(jì)數(shù)器值
// 設(shè)置帶有過(guò)期時(shí)間的字符串
redisTemplate.opsForValue().set("tempKey", "I will expire soon", 10);
// 驗(yàn)證過(guò)期時(shí)間是否小于10秒（實(shí)際過(guò)期時(shí)間可能略小于10秒）
assertEquals(true, redisTemplate.getExpire("tempKey") < 10L);
}
}注意：
- 如果說(shuō)注入的時(shí)候泛型和配置類不一樣的話，可能會(huì)導(dǎo)致使用不了配置類的相關(guān)配置，就會(huì)采用redisTemplate原有的配置，然后存儲(chǔ)到的redis的數(shù)據(jù)就是一些亂碼。
- 一定要保證注入的泛型和配置類一樣，這樣存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)格式就是正確的
List（列表）
特點(diǎn)
- 是一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)，可以包含多個(gè)字符串值（元素）。
- 可以在列表的兩端進(jìn)行插入（Push）和刪除（Pop）操作，支持對(duì)列表進(jìn)行修剪（Trim）以保留指定范圍的元素。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 消息隊(duì)列：通過(guò)列表實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者/消費(fèi)者模式。
- 時(shí)間線：存儲(chǔ)用戶的活動(dòng)日志或社交媒體的時(shí)間線。
- 任務(wù)調(diào)度：存儲(chǔ)待處理任務(wù)的隊(duì)列。
代碼使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.List;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
@SpringBootTest
public class ListExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testList() {
// 向列表中添加元素
redisTemplate.opsForList().leftPush("myListKey", "item1");
redisTemplate.opsForList().leftPush("myListKey", "item2");
// 獲取并驗(yàn)證列表中的所有元素
List<Object> list = redisTemplate.opsForList().range("myListKey", 0, -1);
assertEquals(true, list.contains("item2")); // 驗(yàn)證列表包含 item2
assertEquals(true, list.contains("item1")); // 驗(yàn)證列表包含 item1
// 從列表中彈出元素
Object poppedItem = redisTemplate.opsForList().rightPop("myListKey");
assertEquals("item1", poppedItem); // 驗(yàn)證彈出的元素是 item1
// 獲取列表長(zhǎng)度
Long size = redisTemplate.opsForList().size("myListKey");
assertEquals(1L, size); // 驗(yàn)證列表長(zhǎng)度為 1
// 在列表開(kāi)頭插入新元素
redisTemplate.opsForList().insert("myListKey", 0, "item0");
List<Object> updatedList = redisTemplate.opsForList().range("myListKey", 0, -1);
assertEquals(true, updatedList.contains("item0")); // 驗(yàn)證列表包含 item0
assertEquals(true, updatedList.contains("item2")); // 驗(yàn)證列表仍包含 item2
}
}注意：
- 如果說(shuō)注入的時(shí)候泛型和配置類不一樣的話，可能會(huì)導(dǎo)致使用不了配置類的相關(guān)配置，就會(huì)采用redisTemplate原有的配置，然后存儲(chǔ)到的redis的數(shù)據(jù)就是一些亂碼。
- 一定要保證注入的泛型和配置類一樣，這樣存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)格式就是正確的
Set（集合）
特點(diǎn)
- 是字符串的無(wú)序集合，集合中的元素都是獨(dú)一無(wú)二的，即不允許重復(fù)。
- 支持集合間的交集、并集、差集等操作，可以用于處理多個(gè)用戶的共同好友、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 標(biāo)簽系統(tǒng)：存儲(chǔ)用戶的興趣標(biāo)簽或文章的標(biāo)簽。
- 好友關(guān)系：存儲(chǔ)用戶的好友列表，快速查找共同好友。
- 去重：用于去重操作，例如統(tǒng)計(jì)獨(dú)立訪客數(shù)。
代碼使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.Set;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class SetExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testSet() {
// 向集合中添加元素
redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "member1", "member2", "member3");
// 獲取并驗(yàn)證集合中的所有成員
Set<Object> members = redisTemplate.opsForSet().members("mySetKey");
assertEquals(true, members.contains("member1")); // 驗(yàn)證集合包含 member1
assertEquals(true, members.contains("member2")); // 驗(yàn)證集合包含 member2
assertEquals(true, members.contains("member3")); // 驗(yàn)證集合包含 member3
// 從集合中刪除某個(gè)成員
redisTemplate.opsForSet().remove("mySetKey", "member2");
assertFalse(redisTemplate.opsForSet().members("mySetKey").contains("member2")); // 驗(yàn)證 member2 已被刪除
// 檢查某個(gè)成員是否在集合中
Boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember("mySetKey", "member1");
assertEquals(true, isMember); // 驗(yàn)證 member1 仍在集合中
}
}注意：
- 如果說(shuō)注入的時(shí)候泛型和配置類不一樣的話，可能會(huì)導(dǎo)致使用不了配置類的相關(guān)配置，就會(huì)采用redisTemplate原有的配置，然后存儲(chǔ)到的redis的數(shù)據(jù)就是一些亂碼。
- 一定要保證注入的泛型和配置類一樣，這樣存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)格式就是正確的
Hash（哈希表）
特點(diǎn)
- 是一個(gè)鍵值對(duì)集合，適合用于存儲(chǔ)對(duì)象。
- 每個(gè) Hash 可以存儲(chǔ)多達(dá) 2^32 - 1 鍵值對(duì)（40多億）。
- 適合存儲(chǔ)和讀取整個(gè)對(duì)象，如用戶信息、商品信息等。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 用戶信息: 存儲(chǔ)用戶的基本信息，例如用戶名、郵箱和其他屬性。
- 商品屬性: 存儲(chǔ)商品的詳細(xì)信息，如價(jià)格、描述、庫(kù)存等。
- 狀態(tài)信息: 用于存儲(chǔ)狀態(tài)信息，比如會(huì)話或任務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)。
代碼使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class HashExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testHash() {
// 創(chuàng)建 HashMap 并存儲(chǔ)到 Redis 中
Map<String, Object> myHash = new HashMap<>();
myHash.put("field1", "value1");
myHash.put("field2", "value2");
redisTemplate.opsForHash().putAll("myHashKey", myHash);
// 獲取并驗(yàn)證哈希字段值
String fieldValue = (String) redisTemplate.opsForHash().get("myHashKey", "field1");
assertEquals("value1", fieldValue); // 驗(yàn)證字段值
// 更新哈希字段
redisTemplate.opsForHash().put("myHashKey", "field1", "newValue");
assertEquals("newValue", redisTemplate.opsForHash().get("myHashKey", "field1")); // 驗(yàn)證更新后的值
// 刪除哈希字段
redisTemplate.opsForHash().delete("myHashKey", "field2");
assertFalse(redisTemplate.opsForHash().hasKey("myHashKey", "field2")); // 驗(yàn)證字段是否已刪除
// 獲取所有字段及其值
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("myHashKey");
assertEquals(true, entries.containsKey("field1")); // 驗(yàn)證字段存在
assertEquals("newValue", entries.get("field1")); // 驗(yàn)證字段值
}
}注意：
- 如果說(shuō)注入的時(shí)候泛型和配置類不一樣的話，可能會(huì)導(dǎo)致使用不了配置類的相關(guān)配置，就會(huì)采用redisTemplate原有的配置，然后存儲(chǔ)到的redis的數(shù)據(jù)就是一些亂碼。
- 一定要保證注入的泛型和配置類一樣，這樣存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)格式就是正確的
Sorted Set（有序集合）
特點(diǎn)
- 類似于集合，每個(gè)成員都是唯一的，但每個(gè)成員都會(huì)關(guān)聯(lián)一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)值，稱為分?jǐn)?shù)（score）。
- 成員按分?jǐn)?shù)排序，可以根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍獲取成員，也可以按分?jǐn)?shù)獲取排名。
- 適合需要根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序和范圍查詢的場(chǎng)景，如排行榜、時(shí)間線等
業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 排行榜: 存儲(chǔ)用戶積分、排名等，可以快速查詢前 N 名用戶。
- 時(shí)間戳排序: 根據(jù)時(shí)間戳的排序存儲(chǔ)事件日志。
- 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列: 實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度，按照優(yōu)先級(jí)處理任務(wù)。
代碼使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.Set;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class ZSetExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testZSet() {
// 向有序集合中添加元素
redisTemplate.opsForZSet().add("myZSetKey", "member1", 1);
redisTemplate.opsForZSet().add("myZSetKey", "member2", 2);
// 獲取并驗(yàn)證有序集合中的所有成員
Set<Object> zSetMembers = redisTemplate.opsForZSet().range("myZSetKey", 0, -1);
assertEquals(true, zSetMembers.contains("member1")); // 驗(yàn)證 member1 存在
assertEquals(true, zSetMembers.contains("member2")); // 驗(yàn)證 member2 存在
// 更新元素的分?jǐn)?shù)
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("myZSetKey", "member1", 3);
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("myZSetKey", "member1");
assertEquals(4.0, score); // 驗(yàn)證 member1 的分?jǐn)?shù)更新為 4.0
// 獲取指定分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)的成員
Set<Object> rangeByScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("myZSetKey", 1, 2);
assertEquals(true, rangeByScore.contains("member2")); // 驗(yàn)證 member2 在分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)
// 從有序集合中刪除某個(gè)成員
redisTemplate.opsForZSet().remove("myZSetKey", "member2");
assertFalse(redisTemplate.opsForZSet().range("myZSetKey", 0, -1).contains("member2")); // 驗(yàn)證 member2 已被刪除
}
}注意：
- 如果說(shuō)注入的時(shí)候泛型和配置類不一樣的話，可能會(huì)導(dǎo)致使用不了配置類的相關(guān)配置，就會(huì)采用redisTemplate原有的配置，然后存儲(chǔ)到的redis的數(shù)據(jù)就是一些亂碼。
- 一定要保證注入的泛型和配置類一樣，這樣存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)格式就是正確的
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了redis全局命令set、get、keys使用方法的相關(guān)資料,詳細(xì)講解了Redis的基本概念和常用命令,強(qiáng)調(diào)了在生產(chǎn)環(huán)境中避免使用keys命令的重要性,需要的朋友可以參考下2025-03-03
Redis存儲(chǔ)經(jīng)緯度信息的實(shí)現(xiàn)
在一些向用戶提供天氣信息的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,我們通常會(huì)通過(guò)前端獲取用戶經(jīng)緯度信息,傳遞給后端作為參數(shù)進(jìn)行外部天氣接口調(diào)用,本文就來(lái)詳細(xì)的介紹一下Redis存儲(chǔ)經(jīng)緯度信息的實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下2025-10-10
Redis和Lua實(shí)現(xiàn)分布式限流器的方法詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Redis和Lua實(shí)現(xiàn)分布式限流器的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Redis和Lua具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
Redis中管道操作pipeline的實(shí)現(xiàn)
RedisPipeline是一種優(yōu)化客戶端與服務(wù)器通信的技術(shù),通過(guò)批量發(fā)送和接收命令減少網(wǎng)絡(luò)往返次數(shù),提高命令執(zhí)行效率,本文就來(lái)介紹一下Redis中管道操作pipeline的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2025-03-03
本文主要介紹了redis刪除指定key的實(shí)現(xiàn)步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-08-08
本文主要介紹了redis list類型命令的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-07-07
在Redis日常開(kāi)發(fā)中,我們經(jīng)常需要遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)中的鍵或集合中的元素,scan命令是Redis 2.8版本引入的漸進(jìn)式遍歷方案,解決了keys命令在大數(shù)據(jù)量下阻塞Redis服務(wù)的問(wèn)題,下面就來(lái)介紹一下該命令的使用,感興趣的可以了解一下2025-11-11
Redis的Python客戶端redis-py安裝使用說(shuō)明文檔
這篇文章主要介紹了Redis的Python客戶端redis-py安裝使用說(shuō)明文檔,本文講解了安裝方法、入門使用實(shí)例、API參考和詳細(xì)說(shuō)明,需要的朋友可以參考下2015-06-06
緩存替換策略及應(yīng)用(以Redis、InnoDB為例)
本文以Redis、InnoDB為例給大家講解緩存替換策略及應(yīng)用，本文給大家提到五種置換策略，通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友參考下吧2021-07-07
這篇文章主要介紹了redis中的事務(wù)操作案例,結(jié)合具體實(shí)例形式詳細(xì)分析了redis事務(wù)操作的概念、原理、使用技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-07-07