count()是SQL中一個常用的聚合函數(shù)，其被用來統(tǒng)計記錄的總數(shù)，下面通過幾個示例來說明此類查詢的注意事項及應用技巧。

一、count()的含義

count()用于統(tǒng)計符合條件的記錄總數(shù)，但其有2種用法：count(*)和count(column)

• count(*) 統(tǒng)計記錄的總數(shù)
• count(column) 統(tǒng)計column列不為空的記錄總數(shù)

這里的概念可能和部分人的理解有些偏差，在SQL中“*”通常代表所有列，SQL會通過查詢數(shù)據(jù)字典來將其解析為所有列名，而count(*)并不會這樣做，它會是直接統(tǒng)計數(shù)量。而count(column)只有在column列不為空的情況下才與count(*)的查詢結果相同，因此如果你想統(tǒng)計總記錄數(shù)，那么直接使用count(*)，count(column)的結果可能會與你想的不同。

示例：count(*)和count(column)的區(qū)別

create table test(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
insert into test values(null, 'Vincent'), (null, null);
select * from test;

表中共2條記錄，其中id為2的name是一個空值，查詢count(*)和count(name)觀察區(qū)別：

select count(*), count(name) from test;

二、count()的應用技巧

由于count()是一個聚合函數(shù)，因此它在統(tǒng)計時會掃描符合條件的所有記錄，如果我們需要統(tǒng)計多項匯總數(shù)據(jù)，常規(guī)的SQL會一次次的掃描結果集，每次統(tǒng)計出一個結果，而利用一些技巧，我們可以一次掃描統(tǒng)計出多個匯總數(shù)據(jù)。

2.1 同時統(tǒng)計多列

首先改造一下測試數(shù)據(jù)，假設這是一張銷售明細表，新增產(chǎn)品和價格列：

alter table test add product varchar(32), add price decimal(10,2);
truncate table test;
insert into test values(null,‘Vincent', ‘Table', 100),(null,‘Vincent', ‘Chair', 50),(null,‘Vincent', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Table', 100),(null,‘Victor', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Chair', 50),(null,‘Victor', ‘Chair', 50);
select * from test;

假設現(xiàn)在我有下列問題：

• Vincent賣了幾件商品？
• Victor賣了幾件商品？
• 產(chǎn)品椅子總銷量是多少（不分人員）？
• 所有產(chǎn)品的銷售總金額是多少？

由于這幾個問題的分組條件都不同，無法用1個group by條件概括。按照常規(guī)思路，第1，2個問題應該是count(*)然后group by name，第三個問題應該是count(*) where product=‘Table’，最后在全表掃描一次求出sum(price)，即總金額：

select name,count(*) from test group by name;
select count(*) from test where product='Chair';
select sum(price) from test;

雖然上面得到了4個問題的答案，但對表查詢了3次，假設在生產(chǎn)環(huán)境這個表非常大，那么性能必然低下。稍微優(yōu)化一下，我們可以用一次查詢同時回答上面4個問題：

select 
count(name='Vincent' or null) Vincent的銷量,
count(name='Victor' or null) Victor的銷量,
count(product='Chair' or null) 椅子的總銷量,
sum(price) 總銷售金額
from test;

這里利用了count(column)不會統(tǒng)計null的特性，將條件轉移到count()函數(shù)的內(nèi)部，實現(xiàn)了一次掃描，多個維度統(tǒng)計。

2.2 利用執(zhí)行計劃

當表中的數(shù)據(jù)特別大，統(tǒng)計時間特別長，而我們需要的結果又不需要很精確時?？梢酝ㄟ^執(zhí)行計劃來查看預估的數(shù)量，利用這種方式可以在不實際執(zhí)行查詢的結果下快速得到結果：

示例：統(tǒng)計表中某類數(shù)據(jù)的數(shù)量，直接通過執(zhí)行計劃查看，而不實際執(zhí)行SQL：

explain select count(*) from test;

注意這種方法之適合不需要精確數(shù)字的場景，執(zhí)行計劃中的rows是根據(jù)統(tǒng)計信息估計出來的，而統(tǒng)計信息本來就是個采樣值而且可能已經(jīng)比較過時了，使用這個方法前可以先執(zhí)行 analyze table tab_name; 更新一下統(tǒng)計信息。

到此這篇關于MySQL count(*/column)查詢優(yōu)化的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關MySQL count(*/column)查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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