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MySQL使用LIKE索引是否失效的驗證的示例

 更新時間:2024年08月16日 09:46:51   作者:zxrhhm  
LIKE查詢可以通過一些方法來使得LIKE查詢能夠使用索引,本文主要介紹了MySQL使用LIKE索引是否失效的驗證的示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

1、簡單的示例展示

在MySQL中,LIKE查詢可以通過一些方法來使得LIKE查詢能夠使用索引。以下是一些可以使用的方法:

  • 使用前導通配符(%),但確保它緊跟著一個固定的字符。

  • 避免使用后置通配符(%),只在查詢的末尾使用。

  • 使用COLLATE來控制字符串比較的行為,使得查詢能夠使用索引。

下面是一個簡單的例子,演示如何使用LIKE查詢并且使索引有效

-- 假設我們有一個表 users,有一個索引在 name 字段上
CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255)
);
 
-- 創(chuàng)建索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
 
-- 使用 LIKE 查詢,并且利用索引進行查詢的例子
-- 使用前導通配符,確保它緊跟著一個固定的字符
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%'; -- 使用索引
 
-- 避免使用后置通配符
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%A'; -- 不使用索引
 
-- 使用 COLLATE 來確保比較符合特定的語言或字符集規(guī)則
SELECT * FROM users WHERE name COLLATE utf8mb4_unicode_ci LIKE '%A%'; -- 使用索引

在實際應用中,你需要根據你的數據庫表結構、查詢模式和數據分布來決定是否可以使用LIKE查詢并且使索引有效。如果LIKE查詢不能使用索引,可以考慮使用全文搜索功能或者其他查詢優(yōu)化技巧。

2、實驗演示是否能正確使用索引

2.1、表及數據準備

準備兩張表 t_departments 和 t_deptlist

(root@192.168.80.85)[superdb]> desc t_departments;
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPARTMENT_ID   | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| DEPARTMENT_NAME | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| MANAGER_ID      | int         | YES  |     | NULL    |       |
| LOCATION_ID     | int         | YES  | MUL | NULL    |       |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> create table t_deptlist as select DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME from t_departments;
Query OK, 29 rows affected (0.09 sec)
Records: 29  Duplicates: 0  Warnings: 0

(root@192.168.80.85)[superdb]> desc t_deptlist;
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPARTMENT_ID   | int         | NO   |     | NULL    |       |
| DEPARTMENT_NAME | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> alter table t_deptlist add constraint pk_t_deptlist_id primary key(DEPARTMENT_ID);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

(root@192.168.80.85)[superdb]> create index idx_t_deptlist_department_name on t_deptlist(department_name);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0


(root@192.168.80.85)[superdb]> show index from t_departments;
+---------------+------------+-----------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table         | Non_unique | Key_name              | Seq_in_index | Column_name     | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------------+------------+-----------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| t_departments |          0 | PRIMARY               |            1 | DEPARTMENT_ID   | A         |          29 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| t_departments |          1 | idx_t_department_name |            1 | DEPARTMENT_NAME | A         |          29 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+---------------+------------+-----------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> show index from t_deptlist;
+------------+------------+--------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table      | Non_unique | Key_name                       | Seq_in_index | Column_name     | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+------------+------------+--------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| t_deptlist |          0 | PRIMARY                        |            1 | DEPARTMENT_ID   | A         |          29 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| t_deptlist |          1 | idx_t_deptlist_department_name |            1 | DEPARTMENT_NAME | A         |          29 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+------------+------------+--------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

表t_departments有多個字段列,其中DEPARTMENT_ID是主鍵,DEPARTMENT_NAME是索引字段,其它是非索引字段列

表t_deptlist有兩個字段,其中DEPARTMENT_ID是主鍵,DEPARTMENT_NAME是索引字段

2.2、 執(zhí)行 where DEPARTMENT_NAME LIKE ‘Sales’

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_departments where DEPARTMENT_NAME LIKE 'Sales';
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table         | partitions | type  | possible_keys         | key                   | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_departments | NULL       | range | idx_t_department_name | idx_t_department_name | 123     | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_deptlist where DEPARTMENT_NAME LIKE 'Sales';
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys                  | key                            | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_deptlist | NULL       | range | idx_t_deptlist_department_name | idx_t_deptlist_department_name | 123     | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

執(zhí)行計劃查看,發(fā)現選擇掃描二級索引index_name,表t_departments有多個字段列的行計劃中的 Extra=Using index condition 使用了索引下推功能。MySQL5.6 之后,增加一個索引下推功能,可以在索引遍歷過程中,對索引中包含的字段先做判斷,在存儲引擎層直接過濾掉不滿足條件的記錄后再返回給 MySQL Server 層,減少回表次數,從而提升了性能。

2.3、 執(zhí)行 where DEPARTMENT_NAME LIKE ‘Sa%’

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_departments where DEPARTMENT_NAME LIKE 'Sa%';
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+-------------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table         | partitions | type  | possible_keys         | key                   | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+-------------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_departments | NULL       | range | idx_t_department_name | idx_t_department_name | 123     | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------------+------------+-------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_deptlist where DEPARTMENT_NAME LIKE 'Sa%';
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys                  | key                            | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_deptlist | NULL       | range | idx_t_deptlist_department_name | idx_t_deptlist_department_name | 123     | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

執(zhí)行計劃查看,發(fā)現選擇掃描二級索引index_name

2.4、 執(zhí)行 where DEPARTMENT_NAME LIKE ‘%ale%’

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_departments where DEPARTMENT_NAME LIKE '%ale%';
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table         | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_departments | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   29 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_deptlist where DEPARTMENT_NAME LIKE '%ale%';
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys | key                            | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_deptlist | NULL       | index | NULL          | idx_t_deptlist_department_name | 123     | NULL |   29 |    11.11 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

表t_departments有多個字段列的執(zhí)行計劃的結果 type= ALL,代表了全表掃描。
表t_deptlist 有兩個字段列的執(zhí)行計劃的結果中,可以看到 key=idx_t_deptlist_department_name ,也就是說用上了二級索引,而且從 Extra 里的 Using index 說明用上了覆蓋索引。

2.5、 執(zhí)行 where DEPARTMENT_NAME LIKE ‘%ale’

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_departments where DEPARTMENT_NAME LIKE '%ale';
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table         | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_departments | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   29 |    11.11 | Using where |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(root@192.168.80.85)[superdb]> explain select * from t_deptlist where DEPARTMENT_NAME LIKE '%ale';
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys | key                            | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_deptlist | NULL       | index | NULL          | idx_t_deptlist_department_name | 123     | NULL |   29 |    11.11 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

表t_departments有多個字段列的執(zhí)行計劃的結果 type= ALL,代表了全表掃描。
表t_deptlist 有兩個字段列的執(zhí)行計劃的結果中,可以看到 key=idx_t_deptlist_department_name ,也就是說用上了二級索引,而且從 Extra 里的 Using index 說明用上了覆蓋索引。
和上一個LIKE ‘%ale%’ 一樣的結果。

3、為什么表t_deptlist where department_name LIKE ‘%ale’ 和 LIKE '%ale%'用上了二級索引

首先,這張表的字段沒有「非索引」字段,所以 SELECT * 相當于 SELECT DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME,這個查詢的數據都在二級索引的 B+ 樹,因為二級索引idx_t_deptlist_department_name 的 B+ 樹的葉子節(jié)點包含「索引值+主鍵值」,所以查二級索引的 B+ 樹就能查到全部結果了,這個就是覆蓋索引。

從執(zhí)行計劃里的 type 是 index,這代表著是通過全掃描二級索引的 B+ 樹的方式查詢到數據的,也就是遍歷了整顆索引樹。

而 LIKE 'Sales’和LIKE 'Sa%'查詢語句的執(zhí)行計劃中 type 是 range,表示對索引列DEPARTMENT_NAME進行范圍查詢,也就是利用了索引樹的有序性的特點,通過查詢比較的方式,快速定位到了數據行。

所以,type=range 的查詢效率會比 type=index 的高一些。

4、為什么選擇全掃描二級索引樹,而不掃描聚簇索引樹呢?

因為表t_deptlist 二級索引idx_t_deptlist_department_name 的記錄是「索引列+主鍵值」,而聚簇索引記錄的東西會更多,比如聚簇索引中的葉子節(jié)點則記錄了主鍵值、事務 id、用于事務和 MVCC 的回滾指針以及所有的非索引列。

再加上表t_deptlist 只有兩個字段列,DEPARTMENT_ID是主鍵,DEPARTMENT_NAME是索引字段,因此 SELECT * 相當于 SELECT DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME 不用執(zhí)行回表操作。

所以, MySQL 優(yōu)化器認為直接遍歷二級索引樹要比遍歷聚簇索引樹的成本要小的多,因此 MySQL 優(yōu)化器選擇了「全掃描二級索引樹」的方式查詢數據。

5、數據表t_departments 多了非索引字段,執(zhí)行同樣的查詢語句,為什么是全表掃描呢?

多了其他非索引字段后,select * from t_departments where DEPARTMENT_NAME LIKE ‘%ale’ OR DEPARTMENT_NAME LIKE ‘%ale%’ ; 要查詢的數據就不能只在二級索引樹里找了,得需要回表操作找到主鍵值才能完成查詢的工作,再加上是左模糊匹配,無法利用索引樹的有序性來快速定位數據,所以得在二級索引樹逐一遍歷,獲取主鍵值后,再到聚簇索引樹檢索到對應的數據行,這樣執(zhí)行成本就會高了。

所以,優(yōu)化器認為上面這樣的查詢過程的成本實在太高了,所以直接選擇全表掃描的方式來查詢數據。

如果數據庫表中的字段只有主鍵+二級索引,那么即使使用了左模糊匹配或左右模糊匹配,也不會走全表掃描(type=all),而是走全掃描二級索引樹(type=index)。

到此這篇關于MySQL使用LIKE索引是否失效的驗證的示例的文章就介紹到這了,更多相關MySQL LIKE索引內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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