Mysql如何查詢近30天活躍用戶數(shù)

更新時間：2024年08月01日 10:33:32 作者：@See?you?later

這篇文章主要介紹了Mysql查詢近30天活躍用戶數(shù),本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

思路：

題目要求：統(tǒng)計截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活躍用戶數(shù)（當天只要有一條活動記錄，即為活躍用戶）

要計算日期之間的天數(shù)，這時就需要用到DATEDIFF函數(shù)

DATEDIFF(date1,date2)：返回date1 - date2的日期間隔天數(shù)

把在時間要求內(nèi)的篩選出來，再進行用戶id 分組，最后統(tǒng)計用戶個數(shù)（去重后的）

解題過程：

先對日期進行篩選

SELECT *
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

然后再日期進行分組，計算用戶id，這時需要對用戶id進行去重，若不去重，則會出現(xiàn)以下結(jié)果

SELECT activity_date, COUNT(user_id)
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date

所以需要對用戶id進行去重處理（COUNT(DISTINCT user_id）保證每個用戶不相同（或者說重復出現(xiàn)）

踩了個坑：

WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date

和

GROUP BY activity_date
HAVING DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29

提出問題，這兩個mysql語句都可以執(zhí)行成功，但兩者一點問題都沒有嘛？

一個先過濾后分組，另一個先分組后過濾。按理說沒毛病啊

但是結(jié)果卻是：

第一個查詢是正確的，因為它使用WHERE子句來過濾日期范圍，然后使用GROUP BY和COUNT(DISTINCT user_id)來統(tǒng)計每日活躍用戶數(shù)。
第二個查詢錯誤地將日期范圍過濾放在了HAVING子句中，而沒有使用聚合函數(shù)，這不符合SQL語法。
正確的做法是在WHERE子句中指定日期范圍過濾條件，然后使用GROUP BY進行分組統(tǒng)計。

注意：HAVING子句不能獨立于聚合函數(shù)使用來過濾原始數(shù)據(jù)

更多關于聚合函數(shù)的要點可以查看MySQL零散拾遺（四）借這個案例把里面的要點進行更進一步的闡述說明。

Code

踩坑了

SELECT activity_date day, COUNT(DISTINCT user_id) active_users 
FROM activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27',activity_date) BETWEEN 0 AND 29
GROUP BY activity_date

到此這篇關于Mysql查詢近30天活躍用戶數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關Mysql查詢活躍用戶數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: