輕松上手MYSQL之SQL優(yōu)化之Explain詳解
一、Explain
1.1 explain作用
在sql語(yǔ)句前添加explain,作用是查看mysql對(duì)這條sql的執(zhí)行計(jì)劃信息。
思考:MYSQL執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí)一定按這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃執(zhí)行么?
1.2 explain列說(shuō)明
在一條簡(jiǎn)單SQL前面添加explain查看有哪些列,如下:

id
每個(gè)select對(duì)應(yīng)一個(gè)id值,其值是按 select 出現(xiàn)的順序增長(zhǎng)的。
注:id值越大執(zhí)行優(yōu)先級(jí)越高,id相同則從上往下執(zhí)行,id為NULL最后執(zhí)行
select_type
每個(gè)select對(duì)應(yīng)一個(gè)select_type,表示select的復(fù)雜度,有:
SIMPLE:簡(jiǎn)單查詢。查詢不包含子查詢和union,如上圖
PRIMARY:對(duì)于包含UNION、UNION ALL或者子查詢的大查詢來(lái)說(shuō),它是由幾個(gè)小查詢組成的,其中最左邊的那個(gè)查詢的select_type值就是PRIMARY
SUBQUERY:包含在 select 中的子查詢(不在 from 子句中)
DERIVED:對(duì)于包含‘派生表’的查詢
UNION:在 union 中的第二個(gè)和隨后的 select
table
這一列表示 explain 的一行正在訪問(wèn)哪個(gè)表。
當(dāng) from 子句中有子查詢時(shí),table列是 <derivenN> 格式,表示當(dāng)前查詢依賴 id=N 的查詢,于是先執(zhí)行 id=N 的查 詢。
當(dāng)有 union 時(shí),UNION RESULT 的 table 列的值為<union1,2>,1和2表示參與 union 的 select 行id。
partiitons
匹配的分區(qū)信息
type
這一列表示關(guān)聯(lián)類(lèi)型或訪問(wèn)類(lèi)型
效率從最優(yōu)到最差分別為:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
SQL性能優(yōu)化的目標(biāo):至少要達(dá)到range級(jí)別,要求是ref級(jí)別,最好是consts級(jí)別。
system:當(dāng)表中只有一條記錄并且該表使用的存儲(chǔ)引擎的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是精確地,表最多有一個(gè)匹配行,讀取1次,速度比較快。
const:system是 const的特例,表里只有一條元組匹配時(shí)為system
eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ,最多只會(huì)返回一條符合條件的記錄。
ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴,索引要和某個(gè)值相比較,可能會(huì) 找到多個(gè)符合條件的行。
range:用索引獲取某些范圍區(qū)間的記錄。
select_type
每個(gè)select對(duì)應(yīng)一個(gè)select_type,表示select的復(fù)雜度
SIMPLE:簡(jiǎn)單查詢。查詢不包含子查詢和union,如上圖
PRIMARY:對(duì)于包含UNION、UNION ALL或者子查詢的大查詢來(lái)說(shuō),它是由幾個(gè)小查詢組成的,其中最左邊的那個(gè)查詢的select_type值就是PRIMARY
SUBQUERY:包含在 select 中的子查詢(不在 from 子句中)
DERIVED:對(duì)于包含‘派生表’的查詢
UNION:在 union 中的第二個(gè)和隨后的 select
possible_keys
標(biāo)識(shí)某個(gè)表查詢時(shí)可能使用哪些索引來(lái)查找。
key
實(shí)際使用哪個(gè)索引。
當(dāng)possible_keys有值,而key沒(méi)有值時(shí),可能是因?yàn)楸頂?shù)據(jù)很少,mysql認(rèn)為沒(méi)有必要走索引,直接全表查詢了。
當(dāng)possible_keys為null時(shí),可根據(jù)實(shí)際情況在where條件中添加索引來(lái)提升查詢效率。
key_len(key_len值計(jì)算)
實(shí)際使用到的索引的字節(jié)數(shù),幫我們檢查是否充分利用上了索引,對(duì)于聯(lián)合索引有一定的參考意義。
比如有列n和address的聯(lián)合索引(表my_datas字段有id, n, address 和 time)


key_len=5,通過(guò)計(jì)算索引占的字節(jié)數(shù)來(lái)判斷出查詢使用了聯(lián)合索引中的第一個(gè)列。
key_len的計(jì)算:(舉幾個(gè)類(lèi)型)
測(cè)試表test1

字符串:char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符數(shù),而不是字節(jié)數(shù),如果是utf-8,一個(gè)數(shù)字或字母占1個(gè)字節(jié),一個(gè)漢字占3個(gè)字節(jié)
char(n):如果存漢字長(zhǎng)度就是 4n 字節(jié)(若可為空 則+1)

col1_char是char(4),那么len應(yīng)該是 4*4 + 可為空1 = 17 explain中key_len值為17
varchar(n):如果存漢字則長(zhǎng)度是 4n + 2 字節(jié)(若可為空 則+1),加的2字節(jié)用來(lái)存儲(chǔ)字符串長(zhǎng)度,因?yàn)?varchar是變長(zhǎng)字符串。

col2_varchar是varchar(32),那么len應(yīng)該是 32 * 4 + 2 + 1 = 131 explain中key_len值為131
數(shù)值類(lèi)型:
tinyint:1字節(jié)(若可為空 則+1)

col3_tinyint是tinyint,那么len應(yīng)該是 1+可為空1 = 2 explain中key_len值為2
smallint:2字節(jié)(若可為空 則+1)

col4_smallint是smallint,那么len應(yīng)該是 2+可為空1 = 3 explain中key_len值為3
int:4字節(jié)(若可為空 則+1)

col5_int是int,那么len應(yīng)該是 4+可為空1 = 5 explain中key_len值為5
bigint:8字節(jié) (若可為空 則+1)

col6_bigint是bigint,那么len應(yīng)該是 8+可為空1 = 9 explain中key_len值為9
時(shí)間類(lèi)型:
date:3字節(jié)(若可為空 則+1)

col7_date是date,那么len應(yīng)該是 3 + 可為空1 = 4 explain中key_len值為4
timestamp:4字節(jié)(若可為空 則+1)

col8_timestamp是timestamp,那么len應(yīng)該是 4+可為空1 = 5 explain中key_len值為5 datetime:無(wú)小數(shù)秒位數(shù),占5個(gè)字節(jié)。datetime(n) 其中n是保留的小數(shù)秒位數(shù),額外占的存儲(chǔ)空間分別為 n=0時(shí) 額外空間0字節(jié) n=1(或2) 額外空間1字節(jié) n=3(或4) 額外空間2字節(jié) n=5(或6) 額外空間3字節(jié) col9_datetime是datetime,那么len應(yīng)該是 5+可為空1 = 6 explain中key_len值為6
注:
- myisam 表,單列索引,最大長(zhǎng)度不能超過(guò) 1000 bytes,否則會(huì)報(bào)警,但是創(chuàng)建成功,最終創(chuàng)建的是前綴索引(取前333個(gè)字符);
- myisam 表,組合索引,索引長(zhǎng)度和不能超過(guò) 1000 bytes,否則會(huì)報(bào)錯(cuò),創(chuàng)建失敗;
- innodb 表,單列索引,超過(guò) 767 bytes的,給出warning,最終索引創(chuàng)建成功,取前綴索引(取前 255 字符);
- innodb 表,組合索引,各列長(zhǎng)度不超過(guò) 767 bytes ,如果有超過(guò) 767 bytes 的,則給出報(bào)警,索引最后創(chuàng)建成功, 但是對(duì)于超過(guò) 767 字節(jié)的列取前綴索引,與索引列順序無(wú)關(guān),總和不得超過(guò) 3072 ,否則失敗,無(wú)法創(chuàng)建;
ref
這一列顯示了在key列記錄的索引中,表查找值所用到的列或常量,常見(jiàn)的有:const(常量)、字段名(庫(kù)名.表名.列名 如test.test.col1_char)
rows
這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測(cè)的行數(shù),值越小越優(yōu)
注意這個(gè)不是結(jié)果集里的行數(shù)
filtered
通過(guò)索引掃描表估計(jì)要讀取并檢測(cè)的行數(shù)rows。
使用額外的查詢條件對(duì)rows行的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾行得有行數(shù)n占rows的比例,
即 n/rows * 100%
Extra
sql執(zhí)行計(jì)劃比較重要的參考信息,常見(jiàn)重要信息如下:
1 Using index:使用索引覆蓋
索引覆蓋:查詢的字段信息從這條sql使用的索引(輔助索引)樹(shù)中獲取。如:
查詢的字段是索引(col4_smallint)中的字段col4_smallint信息
也就是說(shuō),不需要通過(guò)輔助索引找到主鍵,再通過(guò)主鍵樹(shù)獲取想要的信息
- 2 Using where:使用where查詢數(shù)據(jù),需要回表去獲取需要的數(shù)據(jù)

- 3 Using index condition:相當(dāng)于索引覆蓋后通過(guò)主鍵回表查詢,再通過(guò)where過(guò)濾

- 4 Using temporary:創(chuàng)建一張臨時(shí)表來(lái)處理查詢

- 5 Using filesort:顧名思義,使用文件(磁盤(pán)中)排序。mysql做了優(yōu)化,數(shù)據(jù)較少時(shí)排序是在內(nèi)在中進(jìn)行的,數(shù)據(jù)量較大時(shí)才會(huì)在磁盤(pán)中進(jìn)行排序。出現(xiàn)這種情況,就要考慮添加索引來(lái)優(yōu)化SQL了。
col1_char 未創(chuàng)建索引,mysql先預(yù)覽整個(gè)表對(duì)col1_char進(jìn)行排序和對(duì)應(yīng)的主鍵值序列,再通過(guò)主鍵值回主鍵索引樹(shù)查詢數(shù)據(jù)返回。
對(duì) col1_char 添加索引之后,執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果如下:
6 Select tables optimized away:使用函數(shù)來(lái)查詢某個(gè)索引信息時(shí)

總結(jié)
到此這篇關(guān)于輕松上手MYSQL之SQL優(yōu)化之Explain詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL優(yōu)化Explain內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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