在我們的業(yè)務(wù)開發(fā)中，可能會(huì)因?yàn)樘厥狻練v史，偷懶，防止表連接】經(jīng)常會(huì)有JSON或者JSONArray類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到某列中，這個(gè)時(shí)候再PG數(shù)據(jù)庫中有兩種數(shù)據(jù)格式可以直接一對(duì)多或者一對(duì)一的映射對(duì)象。所以我們也可能會(huì)經(jīng)常用到這類格式數(shù)據(jù)；PG數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)json類型數(shù)據(jù)可以有兩種數(shù)據(jù)類型JSON和JSONB

json和jsonb區(qū)別

json和jsonb都可以json和jsonArray類型的數(shù)據(jù)

實(shí)際上主要區(qū)別在于寫入和查詢效率以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上面

性能

• json 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)了輸入文本的精確副本，這意味著每次需要訪問或修改數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫都必須重新解析該文本。這會(huì)導(dǎo)致在處理大型 JSON 文檔或進(jìn)行頻繁的 JSON 操作時(shí)性能下降。
• 相比之下，jsonb 數(shù)據(jù)類型將 JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一種分解好的二進(jìn)制格式。雖然這在輸入時(shí)會(huì)稍微慢一些，因?yàn)樾枰M(jìn)行額外的轉(zhuǎn)換，但它在處理時(shí)要快得多，因?yàn)椴恍枰M(jìn)行解析。

存儲(chǔ)方式

• json 數(shù)據(jù)類型保留了輸入文本的完整結(jié)構(gòu)，包括可能存在的空格、JSON 對(duì)象內(nèi)部鍵的順序以及重復(fù)的鍵/值對(duì)。這意味著它提供了一種“所見即所得”的存儲(chǔ)方式，但也可能導(dǎo)致不必要的空間占用和可能的性能開銷。
• jsonb 數(shù)據(jù)類型在存儲(chǔ)時(shí)會(huì)刪除不必要的空格、不保留對(duì)象鍵的順序，并且只保留每個(gè)鍵的最后一個(gè)值（如果存在重復(fù)鍵）。這種存儲(chǔ)方式更加緊湊，并且可以提高查詢和處理的效率。

索引支持

• jsonb 數(shù)據(jù)類型支持基于 GIN（Generalized Inverted Index）或 B-tree 的索引，這使得基于 JSON 數(shù)據(jù)的查詢可以更加高效。通過索引，您可以快速檢索 JSON 文檔中的特定元素或值。
• json 數(shù)據(jù)類型則不支持這樣的索引，這可能會(huì)限制其在大型數(shù)據(jù)集或需要高性能查詢的應(yīng)用中的使用。

所以我們?cè)诓煌闆r下可以選擇不同的數(shù)據(jù)格式【PS：業(yè)務(wù)系統(tǒng)大概率是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)新增，批量數(shù)據(jù)查詢和過濾，這些情況選擇什么數(shù)據(jù)格式大家應(yīng)該都比較清楚了，如果有特殊情況可以特殊考慮處理，其實(shí)根本就是空間換時(shí)間】

其他

在創(chuàng)建表的時(shí)候發(fā)現(xiàn)還有一種數(shù)據(jù)類型jsonpath，這個(gè)數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)解析json格式的表達(dá)式

SELECT jsonb_path_query(jsonb_1 ,  jsonpath_1) FROM tb_json;

結(jié)果如下

在一般的業(yè)務(wù)場景下我們的json格式一般都是固定的，但是有一些特殊情況比如我們抓取一些非格式話的數(shù)據(jù)的時(shí)候可以存儲(chǔ)下解析規(guī)則，然后對(duì)規(guī)則進(jìn)行補(bǔ)全，逐步完善我們數(shù)據(jù)解析的能力

到此這篇關(guān)于Postgresql中json和jsonb類型區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Postgresql json和jsonb類型區(qū)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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