SQL之CASE WHEN用法小結(jié)
一、簡單CASE WHEN函數(shù):
CASE SCORE WHEN 'A' THEN '優(yōu)' ELSE '不及格' END # 使用 IF 函數(shù)進(jìn)行替換 IF(SCORE = 'A', '優(yōu)', '不及格')
THEN后邊的值與ELSE后邊的值類型應(yīng)一致,否則會報錯。
如下:
CASE SCORE WHEN ‘A’ THEN ‘優(yōu)’ ELSE 0 END’優(yōu)’和0數(shù)據(jù)類型不一致則報錯:
[Err] ORA-00932: 數(shù)據(jù)類型不一致: 應(yīng)為 CHAR, 但卻獲得 NUMBER
簡單CASE WHEN函數(shù)只能應(yīng)對一些簡單的業(yè)務(wù)場景,而CASE WHEN條件表達(dá)式的寫法則更加靈活。
二、CASE WHEN條件表達(dá)式函數(shù)
類似JAVA中的IF ELSE語句。
格式:
CASE WHEN condition THEN result [WHEN...THEN...] ELSE result END
SQL語言演示:
CASE
WHEN SCORE = 'A' THEN '優(yōu)'
WHEN SCORE = 'B' THEN '良'
WHEN SCORE = 'C' THEN '中'
ELSE '不及格' END
# 等同于
CASE score
WHEN 'A' THEN '優(yōu)'
WHEN 'B' THEN '良'
WHEN 'C' THEN '中'
ELSE '不及格' END
condition是一個返回布爾類型的表達(dá)式,
如果表達(dá)式返回true,則整個函數(shù)返回相應(yīng)result的值,
如果表達(dá)式皆為false,則返回ElSE后result的值,如果省略了ELSE子句,則返回NULL。
三、常用場景
students表的DDL
-- auto-generated definition
create table students
(
stu_code varchar(10) null,
stu_name varchar(10) null,
stu_sex int null,
stu_score int null
);
students表的DML
# 其中stu_sex字段,0表示男生,1表示女生。
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xm', '小明', 0, 88);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xl', '夏磊', 0, 55);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xf', '曉峰', 0, 45);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xh', '小紅', 1, 89);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xn', '小妮', 1, 77);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xy', '小一', 1, 99);
INSERT INTO students (stu_code, stu_name, stu_sex, stu_score) VALUES ('xs', '小時', 1, 45);
energy_test表的DDL
-- auto-generated definition
create table energy_test
(
e_code varchar(2) null,
e_value decimal(5, 2) null,
e_type int null
);
energy_test表的DML
# 其中,E_TYPE表示能耗類型,0表示水耗,1表示電耗,2表示熱耗
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('北京', 28.50, 0);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('北京', 23.50, 1);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('北京', 28.12, 2);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('北京', 12.30, 0);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('北京', 15.46, 1);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('上海', 18.88, 0);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('上海', 16.66, 1);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('上海', 19.99, 0);
INSERT INTO energy_test (e_code, e_value, e_type) VALUES ('上海', 10.05, 0);
p_price表的DDL
-- auto-generated definition
create table p_price
(
p_price decimal(5, 2) null comment '價格',
p_level int null comment '等級',
p_limit int null comment '閾值'
)
comment '電能耗單價表';
p_price表的DML
INSERT INTO test.p_price (p_price, p_level, p_limit) VALUES (1.20, 0, 10); INSERT INTO test.p_price (p_price, p_level, p_limit) VALUES (1.70, 1, 30); INSERT INTO test.p_price (p_price, p_level, p_limit) VALUES (2.50, 2, 50);
user_col_comments 表的DDL
-- auto-generated definition
create table user_col_comments
(
column_name varchar(50) null comment '列名',
comment varchar(100) null comment '列的備注'
);
user_col_comments 表的DML
INSERT INTO test.user_col_comments (column_name, comment) VALUES ('SHI_SHI_CODE', '設(shè)施編號');
INSERT INTO test.user_col_comments (column_name, comment) VALUES ('SHUI_HAO', '水耗');
INSERT INTO test.user_col_comments (column_name, comment) VALUES ('RE_HAO', '熱耗');
INSERT INTO test.user_col_comments (column_name, comment) VALUES ('YAN_HAO', '鹽耗');
INSERT INTO test.user_col_comments (column_name, comment) VALUES ('OTHER', '其他');
場景1:不同狀態(tài)展示為不同的值
有分?jǐn)?shù)score,score<60返回不及格,score>=60返回及格,score>=80返回優(yōu)秀

# 有分?jǐn)?shù)score,score<60返回不及格,score>=60返回及格,score>=80返回優(yōu)秀
SELECT
stu_name,
(CASE WHEN stu_score < 60 THEN '不及格'
WHEN stu_score >= 60 AND stu_score < 80 THEN '及格'
WHEN stu_score >= 80 THEN '優(yōu)秀'
ELSE '異常' END) AS REMARK
FROM students;
注意:如果你想判斷score是否null的情況,WHEN score = null THEN ‘缺席考試’,這是一種錯誤的寫法,正確的寫法應(yīng)為:CASE WHEN score IS NULL THEN '缺席考試' ELSE '正常' END
場景2:統(tǒng)計不同狀態(tài)下的值
現(xiàn)老師要統(tǒng)計班中,有多少男同學(xué),多少女同學(xué),并統(tǒng)計男同學(xué)中有幾人及格,女同學(xué)中有幾人及格,要求用一個SQL輸出結(jié)果。其中stu_sex字段,0表示男生,1表示女生。

SELECT sum(CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT, sum(CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT, sum(CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS, sum(CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS FROM students;
輸出結(jié)果如下:

注意點:
用的是 :sum 而不是count
THEN 1 ELSE 0的位置不能改變:否則會有以下效果:
sum(CASE WHEN stu_sex = 0 THEN '1' ELSE '0' END) AS '男性', 改變了 sum(CASE WHEN stu_sex = 0 THEN '0' ELSE '1' END) AS '女性':
字符 ‘0’ 和 數(shù)值 0,使用 都是一樣的
場景3:配合聚合函數(shù)做統(tǒng)計
現(xiàn)要求統(tǒng)計各個城市,總共使用了多少水耗、電耗、熱耗,使用一條SQL語句輸出結(jié)果
有能耗表如下:其中,E_TYPE表示能耗類型,0表示水耗,1表示電耗,2表示熱耗

select e_code,
sum(case when e_type = 0 then e_value else 0 end) as '水耗',
sum(case when e_type = 1 then e_value else 0 end) as '電耗',
sum(case when e_type = 2 then e_value else 0 end) as '熱耗'
from energy_test
group by e_code;
輸出結(jié)果如下:

場景4:CASE WHEN中使用子查詢
根據(jù)城市用電量多少,計算用電成本。假設(shè)電能耗單價分為三檔,根據(jù)不同的能耗值,使用相應(yīng)價格計算成本。
當(dāng)能耗值小于10時,使用P_LEVEL=0時的P_PRICE的值,能耗值大于10小于30使用P_LEVEL=1時的P_PRICE的值…

energy_test 我修改了e_type 為1的值的兩條數(shù)據(jù)的e_value。

select e_code, e_value,
(CASE WHEN e_value <= (SELECT p_limit FROM p_price WHERE p_level = 0)
THEN (SELECT p_price FROM p_price WHERE p_level = 0)
WHEN e_value > (SELECT p_limit FROM p_price WHERE p_level = 0) AND e_value <= (SELECT p_limit FROM p_price WHERE p_level = 1)
THEN (SELECT P_PRICE FROM p_price WHERE P_LEVEL = 1)
WHEN e_value > (SELECT p_limit FROM p_price WHERE p_level = 1) AND e_value <= (SELECT p_limit FROM p_price WHERE p_level = 2)
THEN (SELECT p_price FROM p_price WHERE P_LEVEL = 2) end ) as price
from energy_test
where e_type = 1;
輸出結(jié)果如下:

場景5:經(jīng)典行轉(zhuǎn)列,結(jié)合max聚合函數(shù)
行轉(zhuǎn)列中 SUM作用:無用,但是select后得跟聚合函數(shù),不能去掉sum。直接寫max或者min也行。

select
max(case when column_name = 'SHI_SHI_CODE' then comment else ''end) as SHI_SHI_CODE_COMMENT,
max(case when column_name = 'SHUI_HAO' then comment else ''end) as SHUI_HAO_COMMENT,
max(case when column_name = 'RE_HAO' then comment else ''end) as RE_HAO_COMMENT,
max(case when column_name = 'YAN_HAO' then comment else ''end) as YAN_HAO_COMMENT,
max(case when column_name = 'OTHER' then comment else '' end) as OTHER_COMMENT
from user_col_comments;
輸出結(jié)果如下:

到此這篇關(guān)于SQL之CASE WHEN用法小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL CASE WHEN內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
SQLServer 參數(shù)化查詢經(jīng)驗分享
本篇文章將介紹參數(shù)化查詢。我將討論如果一個查詢可以被參數(shù)化,那么SQL Server優(yōu)化器怎樣嘗試將其參數(shù)化,以及你可以怎樣建立你自己的參數(shù)化查詢。2010-05-05
存儲過程配合UpdateDaset方法批量插入Dataset數(shù)據(jù)實現(xiàn)代碼
用存儲過程配合UpdateDaset方法批量插入Dataset數(shù)據(jù),感興趣的你可不要錯過了哈,希望本文提供知識點可以幫助到你2013-02-02
SQL?Server?內(nèi)存占用高分析及問題解決辦法
文章詳細(xì)分析了SQL?Server內(nèi)存占用高的問題,包括數(shù)據(jù)緩存和執(zhí)行命令緩存的機(jī)制,并提供了解決辦法,如清除緩存、設(shè)置內(nèi)存最大占用值等,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2025-01-01
SQL?Server數(shù)據(jù)庫中已存在名為'student'對象的解決辦法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL?Server數(shù)據(jù)庫中已存在名為'student'對象的解決辦法,解決方法很簡單,并且也很實用,不止有這一個用處,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-11-11
SQL Server數(shù)據(jù)庫的修復(fù)SQL語句
使用數(shù)據(jù)庫的過程中,由于斷電或其他原因,有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)一些小錯誤,比如檢索某些表特別慢,查詢不到符合條件的數(shù)據(jù)等。2008-11-11
Navicat連接SQL?Server數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)指南
Navicat是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理工具,支持連接和管理SQLServer數(shù)據(jù)庫,本文詳細(xì)介紹了如何使用Navicat連接到SQLServer,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-01-01
新手SqlServer數(shù)據(jù)庫dba需要注意的一些小細(xì)節(jié)
這篇文章主要介紹了新手SqlServer數(shù)據(jù)庫dba需要注意的一些小細(xì)節(jié),本文講解了15個小細(xì)節(jié)、小技巧及需要注意的地方,需要的朋友可以參考下2015-02-02
SQL?server新建用戶并賦予某數(shù)據(jù)庫權(quán)限圖文教程
在SQL?Server數(shù)據(jù)庫管理中,用戶權(quán)限控制是保障數(shù)據(jù)安全的核心環(huán)節(jié),這篇文章主要介紹了SQL?server新建用戶并賦予某數(shù)據(jù)庫權(quán)限的相關(guān)資料,文中通過帶介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-11-11

