Redis應(yīng)用之簽到的使用
位圖由一系列二進(jìn)制位組成,每個(gè)位可以被設(shè)置為1或0,當(dāng)我們?cè)谔幚硇枰咝Т鎯?chǔ)和操作大量二進(jìn)制位數(shù)據(jù)的適合,位圖是一個(gè)非常有用的工具。
位圖操作命令有:
- SETBIT:設(shè)置位圖中指定位置的位的值??梢詫⑽辉O(shè)置為 0 或 1。
- GETBIT:獲取位圖中指定位置的位的值。
- BITCOUNT:計(jì)算位圖中置為 1 的位的數(shù)量。
- BITOP:對(duì)多個(gè)位圖執(zhí)行邏輯運(yùn)算(AND、OR、XOR、NOT)。
- BITFIELD:執(zhí)行復(fù)雜的位字段操作,允許你在位圖上進(jìn)行位級(jí)別的讀寫(xiě)操作。
其中,用的最多的是前三個(gè)操作,示例如下:

位圖的應(yīng)用十分廣泛,包括但不限于以下幾方面:
- 統(tǒng)計(jì)用戶(hù)活躍度:可以使用位圖追蹤用戶(hù)的登錄活動(dòng),每個(gè)用戶(hù)對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每天的登錄狀態(tài)可以用一個(gè)二進(jìn)制位表示,通過(guò) BITOP 命令可以計(jì)算多個(gè)用戶(hù)的交集,從而得到活躍用戶(hù)的統(tǒng)計(jì)信息。
- 數(shù)據(jù)壓縮:位圖可以高效地存儲(chǔ)大量的二進(jìn)制數(shù)據(jù),比如布隆過(guò)濾器(Bloom Filter)就是基于位圖實(shí)現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于快速判斷元素是否存在。
- 事件計(jì)數(shù):可以使用位圖記錄每天不同時(shí)間段的事件發(fā)生情況,比如網(wǎng)站的訪問(wèn)量,每個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每次事件發(fā)生時(shí)將對(duì)應(yīng)的位設(shè)置為 1,通過(guò) BITCOUNT 命令可以計(jì)算出每個(gè)時(shí)間段的事件數(shù)量。
- 權(quán)限管理:可以使用位圖來(lái)管理用戶(hù)的權(quán)限,每個(gè)用戶(hù)對(duì)應(yīng)一個(gè)位圖,每個(gè)權(quán)限對(duì)應(yīng)一個(gè)二進(jìn)制位,通過(guò) BITOP 命令可以進(jìn)行權(quán)限的并集、交集等操作。
RedisTemplate操作位圖
在之前的幾篇文章中,我們總結(jié)了一個(gè)Redis工具類(lèi),但是那個(gè)工具類(lèi)中,并沒(méi)有和位圖相關(guān)的操作,這里添加和位圖操作相關(guān)的方法:
// value: true為1, false為0
public boolean setBit(String key, int offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
public boolean getBit(String key, int offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)值為1 的數(shù)量
* @param key
* @return
*/
public long bitCount(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return 0L;
}
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes()));
}
/**
* 統(tǒng)計(jì)在字節(jié)范圍內(nèi),對(duì)應(yīng)值為1的數(shù)量
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long bitCount(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end));
}
添加測(cè)試類(lèi),用于測(cè)試位圖操作:
package org.example;
import org.example.util.RedisUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class RedisBitMapTest {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Test
public void testBitMap() {
redisUtils.setBit("bit", 0, true);
redisUtils.setBit("bit", 1, true);
redisUtils.setBit("bit", 3, true);
redisUtils.setBit("bit", 7, true);
System.out.println(redisUtils.bitCount("bit"));
}
}
執(zhí)行結(jié)果如下:

我們通過(guò)Redis可視化工具,查看bit的值,可以看出其二進(jìn)制值與我們操作的一致

位圖應(yīng)用之簽到
在很多時(shí)候,我們遇到用戶(hù)簽到的場(chǎng)景,用戶(hù)進(jìn)入應(yīng)用時(shí),獲取用戶(hù)當(dāng)天的簽到情況,如果沒(méi)有簽到,用戶(hù)可以簽到,一般這種功能,可以通過(guò)set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或bitMap來(lái)實(shí)現(xiàn),但bitMap和set相比,其占用的空間更小,因此我們選擇使用bitMap來(lái)實(shí)現(xiàn)簽到的功能。
SignService:
package org.example.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.util.List;
@Service
public class SignService {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 簽到
* @param id
*/
public void sign(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
// 簽到
redisUtils.setBit(key, dayOfMonth, true);
}
/**
* 判斷是否簽到
*/
public boolean isSign(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
return redisUtils.getBit(key, dayOfMonth);
}
/**
* 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù)
* @param id
* @return
*/
public Long getSignCountOfThisMonth(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
if (result == null || result.isEmpty()) {
return 0L;
}
Long num = result.get(0);
if (num == null || num == 0) {
return 0L;
}
String binaryStr = Long.toString(num, 2);
long count = 0;
for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {
char ch = binaryStr.charAt(i);
if (ch == '1') {
count ++;
}
}
return count;
}
/**
* 獲取本月連續(xù)簽到次數(shù)
* @param id
* @return
*/
public Long getContinuousSignCountOfThisMonth(Integer id) {
LocalDate now = LocalDate.now();
String key = buildCacheKey(id, now);
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
if (result == null || result.isEmpty()) {
return 0L;
}
Long num = result.get(0);
if (num == null || num == 0) {
return 0L;
}
long count = 0;
while (true) {
if ((num & 1) == 0) {
break;
} else {
count ++;
}
num >>>= 1;
}
return count;
}
private String buildCacheKey(Integer id, LocalDate localDate) {
int year = localDate.getYear();
int monthValue = localDate.getMonthValue();
String key = "sign:" + year + ":" + monthValue + ":" + id;
return key;
}
}
測(cè)試代碼如下:
@Autowired
private SignService signService;
@Test
public void testSign() {
// 簽到
signService.sign(1);
// 判斷是否簽到
System.out.println("是否簽到:" + signService.isSign(1));
// 獲取當(dāng)月的簽到次數(shù)
System.out.println("當(dāng)月的簽到次數(shù):" + signService.getSignCountOfThisMonth(1));
// 獲取當(dāng)月的連續(xù)簽到次數(shù)
System.out.println("當(dāng)月連續(xù)簽到次數(shù):" + signService.getContinuousSignCountOfThisMonth(1));
}
運(yùn)行結(jié)果如下:

到此這篇關(guān)于Redis應(yīng)用之簽到的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 簽到內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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