在平時工作中，使用SQL語句進行數(shù)據(jù)去重的場景非常多。

今天主要分享幾種數(shù)據(jù)去重的SQL寫法。

假如有一張student表，結構如下：

create table student(
    id int,
    name varchar(50),
    age int,
    address varchar(100)
);

表中的數(shù)據(jù)如下：

方法一：使用DISTINCT關鍵字進行去重

在使用DISTINCT關鍵字去重時，后面跟上去重的字段即可。

比如，取出student表中，不重復的address有哪些，可以使用如下SQL語句：

select distinct address 
from student;

返回結果如下：

這種方法，最大的優(yōu)點是使用起來比較簡單。

但也有一個比較大的缺點，就是最終返回的結果集中的字段最多只包含去重的字段。也就是說，在上面的SQL語句中，使用address字段進行去重，最終的結果，也最多只能返回address一個字段。

如果想以address字段去重，并且同時返回其他字段，DISTINCT是做不到的。

方法二：使用GROUP BY關鍵字進行去重

與DISTINCT關鍵字一樣，GROUP BY關鍵字，也是標準SQL支持的常用的去重方法。它可以在去重的同時，同步返回其他字段的信息。

還是以對address字段進行去重為例，其他字段可以使用聚合函數(shù)根據(jù)需要進行獲?。?/p>

select min(id),
    max(name),
    max(age),
    address
from student 
group by address;

返回結果如下：

在上面的語句中，不僅對address字段進行了去重，也同時返回了id、name、age字段的信息。

在這一點上，比DISTINCT要好用很多。

不過，仔細一看，好像總是覺得哪里不對勁。

id=1的學生，應該叫周俊廷，而在上面的返回結果中卻是楊蕭語，返回的age字段，也有同樣的問題。

也就是說，在返回的結果中，同一行的id、name、age，可能并不是同一個學生的，這就導致看起來數(shù)據(jù)有些混亂。

如果對數(shù)據(jù)的一致性有要求，可以使用下面的第三種方法。

方法三：使用窗口函數(shù)進行去重

窗口函數(shù)有好幾種，使用起來大同小異，這里只介紹ROW_NUMBER() over(partition by ... order by ...)。

select
    id,name,age,address
from (
    select id,name,age,address,
        row_number() over(
            partition by address 
            order by id asc
        ) as rn
    from student
)a
where a.rn = 1;

ROW_NUMBER()窗口函數(shù)的原理是，先對數(shù)據(jù)按照partition by的字段進行分組，然后以order by的字段在各個分組內(nèi)進行排序，序號從1開始遞增。

上面的SQL返回的結果為：

這個返回結果，就完美多了。

但是，需要注意的是，有些數(shù)據(jù)庫是不支持窗口函數(shù)的。像低版本的MySQL數(shù)據(jù)庫中就無法使用。

方法四：使用IN去重

這種方法的關鍵在于，找到一組不重復的數(shù)據(jù)的特征，然后以這個特征來取數(shù)據(jù)。

比如：按address來去重，如果數(shù)據(jù)有重復，取id最大的那條。

select * 
from student
where id in (
    select max(id) 
    from student 
    group by address
);

返回結果如下：

當然，也可以取id最小的那條，將上面語句中的max改成min就可以了。

這種方法適合表里有一個數(shù)據(jù)不重復的字段（如上面SQL中的id字段）的情況。

如果表中不存在這樣一個字段，這種方法就不再適用了。但有些數(shù)據(jù)庫，天生自帶了類似的字段可以使用。

比如，在ORACLE數(shù)據(jù)庫中，可以使用ROWID替代上面SQL中的id字段。當然僅限于ORACLE數(shù)據(jù)庫：

select * 
from student
where rowid in (
    select max(rowid) 
    from student 
    group by address
);

方法五：使用NOT EXISTS去重

與方法四的思路類似，使用NOT EXISTS也可以實現(xiàn)同樣的效果。

select *
from student a
where not exists(
    select 1 
    from student b 
    where a.address = b.address 
      and a.id > b.id
);

返回結果如下：

方法六：使用ALL關鍵字

在MySQL數(shù)據(jù)庫中，有一個特殊的操作符ALL，這是一個集合操作符，表示子數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)都滿足某一個條件。

select *
from student a
where a.id <= ALL(
    select b.id
    from student b
    where a.address = b.address
);

返回結果如下：

在上面的SQL中，ALL操作符的意思是說，a.id字段要<=ALL操作符括號里查詢出來的所有值。

這種方法的核心思路與方法四是類似的。

方法七：使用INNER JOIN + GROUP BY關鍵字

這種方法的核心思路，也與方法四是類似的。

select
    a.*
from student a
inner join student b
on a.address = b.address
and a.id >= b.id
group by a.id,a.name,a.age,a.address
having count(*)=1;

返回結果如下：

上面介紹了7種數(shù)據(jù)去重的方法，你知道幾種？

到此這篇關于SQL數(shù)據(jù)去重的七種方法小結的文章就介紹到這了,更多相關SQL數(shù)據(jù)去重內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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