前言

最近做性能測試，需要模擬生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)量，在造百萬、千萬級數(shù)據(jù)的時候發(fā)現(xiàn)直接使用插入sql效率極低，百度了一翻，找到幾種方式，但用下來還是有很快速的方式，推薦第四種

插入mysql數(shù)據(jù)效率對比

1.單行插入

insert into tableName (colunm1,colunm2,...) value(value1,value2,...);

沒錯，很普通的一條sql，插入速度也很普通，不推薦

2.多行插入

insert into tableName(colunm1,colunm2,..) values(value1,value2...),(value1,value2...);

有點點進度，但是不多，多行插入可以減少插入數(shù)據(jù)時的IO和網(wǎng)絡(luò)開銷，從而加快插入數(shù)據(jù)的速度。此方法適用于插入少量數(shù)據(jù)的情況，當插入數(shù)據(jù)量變大時，數(shù)據(jù)庫連接可能會被打滿

3.批量插入

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
......
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=VALUES(column1), column2=VALUES(column2), column3=VALUES(column3);

這個操作將所有插入放在一個事務(wù)中，并將其視為一個操作。此方法使用一次SQL查詢來插入大量數(shù)據(jù)，因此減少了IO和網(wǎng)絡(luò)開銷

4.使用LOAD DATA INFILE語句

LOAD DATA INFILE 'file_name'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

使用LOAD DATA INFILE語句可以將大量的數(shù)據(jù)快速地導入MySQL中。此方法適用于數(shù)據(jù)已存儲在文件中的情況，您只需指定文件名和目標表即可導入數(shù)據(jù)。而且，此方法支持多線程操作，可在不阻塞數(shù)據(jù)庫的同時并行地導入數(shù)據(jù)

說實話，這種方式非常香，親測500W數(shù)據(jù)1分鐘插入完成，推薦file_name: 本地存儲數(shù)據(jù)的文件

這個文件的數(shù)據(jù)需要先準備好，你也可以選擇像我一樣代碼生成

• 首先，從數(shù)據(jù)庫復制一條數(shù)據(jù)

  

• 然后把復制出來的插入sql中value里的內(nèi)容摳出來
• 摳出來的內(nèi)容注意下是否有外鍵、主鍵，如果有要處理一下扣出來的內(nèi)容，下面的例子是id是主鍵，我給去掉了，然后循環(huán)生成主鍵拼接上去，循環(huán)生成的值要符合數(shù)據(jù)庫的字段定義類型

data = ",860272,'2023-07-26 18:00:03','2023-07-26 18:00:03',1,未完成,時,1,1時,219,85,1,001-001,0,9784,'2023-07-26 18:00:03',9784,'2023-07-26 18:00:03'"
with open('demo.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
    for i in range(0, 1000000):
        f.write(str(i + 1) + data + '\n')

• 執(zhí)行后生成demo.txt文件，每一行不同的值逗號分隔

  

• 最后，連接數(shù)據(jù)庫，可以使用命令連接，也可以借助工具連接，執(zhí)行命令

LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\\demo.txt' INTO TABLE 表名
FIELDS TERMINATED BY ',' ('列名1','列名2','列名3','列名4')

注意：你的txt的值要跟命令中的列名對應(yīng)上，如果你是全字段的值插入，那么('列名1','列名2','列名3','列名4')可以省略不寫

好了，可以享受插入數(shù)據(jù)的快樂了…

總結(jié)

到此這篇關(guān)于mysql快速插入大量數(shù)據(jù)的正確方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql快速插入大量數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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