快捷導(dǎo)航

關(guān)于SQL中PIVOT函數(shù)的使用方法詳解

更新時(shí)間：2023年12月29日 10:04:42 作者：HideInTheNight

SQL Server中的PIVOT函數(shù)是一種用于將行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為列數(shù)據(jù)的表格旋轉(zhuǎn)函數(shù),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL中PIVOT函數(shù)的使用方法,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

這篇文章給大家分享的是“pivot函數(shù)是什么，具體用法是怎樣的”，希望這篇文章對(duì)你一定的參考價(jià)值和幫助

提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例僅供參考

一、關(guān)于PIVOT函數(shù)

1.什么是PIVOT函數(shù)

在SQL中PIVOT函數(shù)又被稱為行轉(zhuǎn)列函數(shù)，該函數(shù)的作用就是將行轉(zhuǎn)為列，使數(shù)據(jù)看起來(lái)更加直觀明了

2.它能實(shí)現(xiàn)什么樣的效果

PIVOT 通過(guò)將表達(dá)式某一列中的唯一值轉(zhuǎn)換為輸出中的多個(gè)列來(lái)旋轉(zhuǎn)表值表達(dá)式，并在必要時(shí)對(duì)最終輸出中所需的任何其余列值執(zhí)行聚合

二、使用方法

SELECT <非透視的列>,
    [第一個(gè)透視的列],
    [第二個(gè)透視的列],
    ...
    [最后一個(gè)透視的列]

FROM
   表名

PIVOT
(
    <聚合函數(shù)>(<要聚合的列>)
FOR

[<包含要成為列標(biāo)題的值的列>]
    IN ( [第一個(gè)透視的列], [第二個(gè)透視的列],
    ... [最后一個(gè)透視的列])
) AS <透視表的別名>
<可選的 ORDER BY 子句>;

pivot （聚合函數(shù)（要聚合的列） for <要旋轉(zhuǎn)為行的列>  in （目標(biāo)列）） as 目標(biāo)表名

三、使用前后的效果

代碼：

if exists(select * from sys.databases where name='Student')
drop database Student
go
create database Student
go
use Student
create table students(
ID int not null,
Name varchar(50) not null,
Subject varchar(50) not null,
Grade int not null
)
insert into students values(1,'張三','語(yǔ)文',76)
insert into students values(1,'張三','數(shù)學(xué)',85)
insert into students values(1,'張三','英語(yǔ)',74)
insert into students values(2,'李四','語(yǔ)文',89)
insert into students values(2,'李四','數(shù)學(xué)',78)
insert into students values(2,'李四','英語(yǔ)',98)

select*from students
select Name as 姓名,[語(yǔ)文],[數(shù)學(xué)],[英語(yǔ)] from students PIVOT(sum(Grade)for [Subject] in([語(yǔ)文],[數(shù)學(xué)],[英語(yǔ)])) as p order by ID

使用前：

使用后：

總結(jié)

關(guān)于SQL中行轉(zhuǎn)列的方法還有很多，但是PIVOT函數(shù)能幫你節(jié)省很多的時(shí)間和代碼，對(duì)此我覺(jué)得是比較好用的

到此這篇關(guān)于SQL中PIVOT函數(shù)的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL中PIVOT函數(shù)使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

where 子句的執(zhí)行順序
貌似在2005之前的版本中，where子句的順序是從前往后的。但是又貌似在2005的版本中進(jìn)行了優(yōu)化，所有的順序都被統(tǒng)一成了以過(guò)濾能力進(jìn)行排序的語(yǔ)句。
2009-04-04
帶參數(shù)的sql和不帶參數(shù)的sql存儲(chǔ)過(guò)程區(qū)別
來(lái)執(zhí)行我們sql語(yǔ)句，看到很多分頁(yè)存儲(chǔ)過(guò)程都是直接拼湊sql語(yǔ)句然后用exec('')執(zhí)行起來(lái)了，這個(gè)從效率和安全上面來(lái)說(shuō)，都是不推薦的。
2008-09-09
數(shù)據(jù)庫(kù)連接池Druid與Hikari對(duì)比詳解
這篇文章主要為大家介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)連接池Druid與Hikari對(duì)比詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
2023-02-02
單機(jī)離線部署OceanBase3.1.5詳解
文章詳細(xì)介紹了如何下載、安裝和配置OceanBase數(shù)據(jù)庫(kù),包括配置OBD、修改配置文件、指定版本啟動(dòng)、修改limits.conf、部署安裝、啟動(dòng)OceanBase、安裝obclient、創(chuàng)建用戶租戶等步驟
2024-11-11
hive中的幾種join到底有什么區(qū)別
hive處理表關(guān)聯(lián)時(shí)由于數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)傾斜等問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致計(jì)算性能差甚至任務(wù)失敗,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于hive中幾種join到底有什么區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2022-03-03
使用Navicat連接opengauss數(shù)據(jù)庫(kù)完整步驟(詳細(xì)圖文)
Navicat是一套快速、可靠并價(jià)格相當(dāng)便宜的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,專為簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)的管理及降低系統(tǒng)管理成本而設(shè),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Navicat連接opengauss數(shù)據(jù)庫(kù)的完整步驟,需要的朋友可以參考下
2024-02-02
詳解SQL中Group By的使用教程
這篇文章主要介紹了SQL中Group By的使用，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
2020-02-02
SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)刪除重復(fù)記錄并只保留一條
這篇文章主要介紹了SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)刪除重復(fù)記錄并只保留一條,本文直接給出實(shí)現(xiàn)代碼,并給出多種查詢重復(fù)記錄的方法,需要的朋友可以參考下
2015-06-06
SQL行轉(zhuǎn)列、列轉(zhuǎn)行的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL行轉(zhuǎn)列、列轉(zhuǎn)行的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用SQL具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-05-05
powerdesigner?for?mysql腳本要求字段、表名有注釋操作
在PowerDesigner中,可以通過(guò)修改DBMS設(shè)置為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)添加字段和表名的注釋,具體步驟包括編輯當(dāng)前的DBMS設(shè)置,并在相應(yīng)的Script選項(xiàng)下調(diào)整Column和Table的配置,本文給大家介紹powerdesigner?for?mysql腳本要求字段、表名有注釋操作,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
2023-07-07