clickhouse復雜時間格式的轉換方式

更新時間：2023年12月21日 16:13:38 作者：阿爵

這篇文章主要介紹了clickhouse復雜時間格式的轉換方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

clickhouse復雜時間格式轉換

1.如果只用toDateTime

你需要拼接成一個完全按照YYYY-MM hh:mm:ss格式的字符串給它

否則，它會當你是一個從1970年偏移的毫秒去轉換

SELECT 20191231235959 as expire_date, toDateTime(20191231235959), 
concat(toString(floor(20191231235959/10000000000)), '-', 
toString(floor((20191231235959%10000000000)/100000000)), '-', 
toString(floor((20191231235959%100000000)/1000000)), ' ', 
toString(floor((20191231235959%1000000)/10000)),  ':', 
toString(floor((20191231235959%10000)/100)),  ':', 
toString(floor((20191231235959%10000)/100))) as str, toDateTime(str);

2.也可以這樣拼接

toDateTime(concat(substring(toString(watch_end_time), 1, 4), '-', 
substring(toString(watch_end_time), 5, 2), 
'-', substring(toString(watch_end_time), 7, 2), ' 
', substring(toString(watch_end_time), 9, 2),
 ':', substring(toString(watch_end_time), 11, 
2), ':', substring(toString(watch_end_time), 13, 2))) as wet

3.但你可以使用一個更強大的函數

parseDateTimeBestEffort(toString(20191201000407)) as wet

結果：

wet
2019-12-01 00:04:07

附相關文檔：

parseDateTimeBestEffort

將數字類型參數解析為Date或DateTime類型。

與toDate和toDateTime不同，parseDateTimeBestEffort可以進行更復雜的日期格式。

parseDateTimeBestEffortOrNull

與parseDateTimeBestEffort相同，但它遇到無法處理的日期格式時返回null。

parseDateTimeBestEffortOrZero

與parseDateTimeBestEffort相同，但它遇到無法處理的日期格式時返回零Date或零DateTime。

總結

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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