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深入了解Redis連接數(shù)問題的現(xiàn)象和解法

更新時間：2023年12月21日 08:24:54 作者：柏油

一般情況?Redis?連接數(shù)問題并不常見,但是當你業(yè)務(wù)服務(wù)增加、對?Redis?的依賴持續(xù)增強的過程中,可能會遇到很多?Redis?的問題,這個時候,Redis?連接數(shù)可能就成了一個常見的問題,在本章節(jié),希望能夠帶大家了解Redis連接數(shù)問題的現(xiàn)象和解法,需要的朋友可以參考下

1. 前言

一般情況 Redis 連接數(shù)問題并不常見，但是當你業(yè)務(wù)服務(wù)增加、對 Redis 的依賴持續(xù)增強的過程中，可能會遇到很多 Redis 的問題，這個時候，Redis 連接數(shù)可能就成了一個常見的問題。

簡單定義：因各種原因，程序?qū)edis的連接數(shù)激增，超過Redis服務(wù)器能夠承受的上線，從而程序無法正常訪問Redis進而引發(fā)功能異常的問題。

Redis連接數(shù)問題并不常見，但現(xiàn)在系統(tǒng)對 Redis 依賴較強，并且也是解決各系統(tǒng)性能的利器，連接數(shù)打爆造成的Redis暫時不可用會影響正常功能，至少系統(tǒng)性能急劇下降，影響較大。

在本章節(jié)，希望能夠帶大家了解Redis連接數(shù)問題的現(xiàn)象和解法。

2. 背景知識

Redis原生支持長短連接，但與我們使用數(shù)據(jù)庫類似，大多數(shù)Redis客戶端/中間件都使用了連接池來管理對Redis服務(wù)器的連接，從而達到連接復用、提高IO效率的效果（連接池的概念與作用不再贅述）。

無論是Jedis還是Lettuce，都默認支持了連接池的配置，池中連接都是長連接。

通常我們使用Redis可能有幾種場景：

1）用作緩存，若丟失，程序可以自動或手動重建，不影響業(yè)務(wù)正確性，但極有可能影響性能；

2）用作存儲，若丟失即是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的丟失，較難恢復，一般為不重要的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)上應有預案；

3）用作分布式鎖，若丟失則可能造成數(shù)據(jù)一致性問題；

4）用作阻塞隊列，若丟失則可能造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的丟失，需要有相應的校驗與補償措施。

提倡使用1、3，不提倡使用2、4。

特別是4阻塞隊列，雖不禁止，但對Redis連接占用極為嚴重，應作為最后之舉，之前應該尋求使用其他消息隊列中間件、內(nèi)存處理等方案。

3. 問題處理

3.1 如何感知連接數(shù)過多

1）使用INFO命令：Redis提供了 INFO 命令來獲取Redis服務(wù)器的各種信息和統(tǒng)計。其中，connected_clients字段表示當前已連接的客戶端數(shù)量。

redis-cli info | grep connected_clients

2）使用CLIENT LIST命令：這個命令可以列出所有連接到Redis服務(wù)器的客戶端信息。

redis-cli client list

3）使用CONFIG GET maxclients命令：可以獲取Redis服務(wù)器允許的最大客戶端連接數(shù)。

redis-cli config get maxclients

4）監(jiān)控工具：搭建監(jiān)控工具，通過圖像走勢更能直觀的展現(xiàn)連接數(shù)使用情況。如Prometheus、Grafana、Redis exporter等，來實時監(jiān)控Redis的連接數(shù)，大致流程是：

在Redis服務(wù)端部署如Prometheus，用來抓取數(shù)據(jù) redis 服務(wù)端數(shù)據(jù)，還是主要通過 INFO 等指令抓取
配置 Prometheus 從 Redis exporter 抓取數(shù)據(jù)
配置 Grafana 的數(shù)據(jù)源 Prometheus，用來展示數(shù)據(jù)

如果你發(fā)現(xiàn)Redis的連接數(shù)過多，可能需要檢查你的應用是否正確地關(guān)閉了不再使用的連接，或者是否有必要增加Redis服務(wù)器的最大連接數(shù)。