2 ON 應(yīng)用ON過濾器

對虛擬表VT1 應(yīng)用ON篩選器，ON 中的邏輯表達(dá)式將應(yīng)用到虛擬表 VT1中的各個行，篩選出滿足ON 邏輯表達(dá)式的行，生成虛擬表 VT2 。

3 JOIN 添加外部行

如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行將作為外部行添加到虛擬表 VT2，生成虛擬表 VT3。保留表如下：

• LEFT OUTER JOIN把左表記為保留表
• RIGHT OUTER JOIN把右表記為保留表
• FULL OUTER JOIN把左右表都作為保留表

在虛擬表 VT2表的基礎(chǔ)上添加保留表中被過濾條件過濾掉的數(shù)據(jù)，非保留表中的數(shù)據(jù)被賦予NULL值，最后生成虛擬表 VT3。

如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯(lián)接生成的結(jié)果表和下一個表重復(fù)執(zhí)行步驟1~3，直到處理完所有的表為止。

4 WHERE 應(yīng)用WEHRE過濾器

對虛擬表 VT3應(yīng)用WHERE篩選器。根據(jù)指定的條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，并把滿足的數(shù)據(jù)插入虛擬表 VT4。

• 由于數(shù)據(jù)還沒有分組，因此現(xiàn)在還不能在WHERE過濾器中使用聚合函數(shù)對分組統(tǒng)計(jì)的過濾。
• 同時，由于還沒有進(jìn)行列的選取操作，因此在SELECT中使用列的別名也是不被允許的。

5 GROUP BY 分組

按GROUP BY子句中的列/列表將虛擬表 VT4中的行唯一的值組合成為一組，生成虛擬表VT5。如果應(yīng)用了GROUP BY，那么后面的所有步驟都只能得到的虛擬表VT5的列或者是聚合函數(shù)（count、sum、avg等）。原因在于最終的結(jié)果集中只為每個組包含一行。

同時，從這一步開始，后面的語句中都可以使用SELECT中的別名。

6 AGG_FUNC 計(jì)算聚合函數(shù)

計(jì)算 max 等聚合函數(shù)。SQL Aggregate 函數(shù)計(jì)算從列中取得的值，返回一個單一的值。常用的 Aggregate 函數(shù)包涵以下幾種：

• AVG：返回平均值
• COUNT：返回行數(shù)
• FIRST：返回第一個記錄的值
• LAST：返回最后一個記錄的值
• MAX： 返回最大值
• MIN：返回最小值
• SUM： 返回總和

7 WITH 應(yīng)用ROLLUP或CUBE

對虛擬表 VT5應(yīng)用ROLLUP或CUBE選項(xiàng)，生成虛擬表 VT6。

CUBE 和 ROLLUP 區(qū)別如下：

• CUBE 生成的結(jié)果數(shù)據(jù)集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
• ROLLUP 生成的結(jié)果數(shù)據(jù)集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。

8 HAVING 應(yīng)用HAVING過濾器

對虛擬表VT6應(yīng)用HAVING篩選器。根據(jù)指定的條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，并把滿足的數(shù)據(jù)插入虛擬表VT7。

HAVING 語句在SQL中的主要作用與WHERE語句作用是相同的，但是HAVING是過濾聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 關(guān)鍵字無法與聚合函數(shù)一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。

9 SELECT 選出指定列

將虛擬表 VT7中的在SELECT中出現(xiàn)的列篩選出來，并對字段進(jìn)行處理，計(jì)算SELECT子句中的表達(dá)式，產(chǎn)生虛擬表 VT8。

10 DISTINCT 行去重

將重復(fù)的行從虛擬表 VT8中移除，產(chǎn)生虛擬表 VT9。DISTINCT用來刪除重復(fù)行，只保留唯一的。

11 ORDER BY 排列

將虛擬表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游標(biāo) VC10 ，注意不是虛擬表。因此使用 ORDER BY 子句查詢不能應(yīng)用于表達(dá)式。同時，ORDER BY子句的執(zhí)行順序?yàn)閺淖蟮接遗判?，是非常消耗資源的。

12 LIMIT/OFFSET 指定返回行

從VC10的開始處選擇指定數(shù)量行，生成虛擬表 VT11，并返回調(diào)用者。

實(shí)例

接下來，我們看一個實(shí)例，以下SQL查詢語句是否存在問題？

首先，我們先看下如上SQL的執(zhí)行順序，如下：

• 首先執(zhí)行 FROM 子句, 從學(xué)生成績表中組裝數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
• 執(zhí)行 WHERE 子句, 篩選學(xué)生成績表中所有學(xué)生的數(shù)學(xué)成績不為 NULL 的數(shù)據(jù) 。
• 執(zhí)行 GROUP BY 子句, 把學(xué)生成績表按 "班級" 字段進(jìn)行分組。
• 計(jì)算 avg 聚合函數(shù), 按找每個班級分組求出 數(shù)學(xué)平均成績。
• 執(zhí)行 HAVING 子句, 篩選出班級 數(shù)學(xué)平均成績大于 75 分的。
• 執(zhí)行SELECT語句，返回?cái)?shù)據(jù)，但別著急，還需要執(zhí)行后面幾個步驟。
• 執(zhí)行 ORDER BY 子句, 把最后的結(jié)果按 "數(shù)學(xué)平均成績" 進(jìn)行排序。
• 執(zhí)行LIMIT ，限制僅返回3條數(shù)據(jù)。結(jié)合ORDER BY 子句，即返回所有班級中數(shù)學(xué)平均成績的前三的班級及其數(shù)學(xué)平均成績。

思考一下，如果我們將上面語句改成，如下會怎樣？

我們發(fā)現(xiàn)，若將 avg(數(shù)學(xué)成績) > 75 放到WHERE子句中，此時GROUP BY語句還未執(zhí)行，因此此時聚合值 avg(數(shù)學(xué)成績) 還是未知的，因此會報錯。

到此這篇關(guān)于一文講懂SQL執(zhí)行順序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL執(zhí)行順序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！