GROUP BY 和 DISTINCT 都是用于從數(shù)據(jù)庫中選擇唯一值的 SQL 子句。它們之間的主要區(qū)別在于它們的作用方式和應用場景。

GROUP BY 語句用于將數(shù)據(jù)按照一個或多個列進行分組，然后對每個組應用一個聚合函數(shù)（如 COUNT、SUM、AVG 等）以得到每個組的統(tǒng)計結果。GROUP BY 通常用于在查詢中生成匯總信息。例如：

SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM products
GROUP BY category;

以上查詢會按照商品類別將數(shù)據(jù)分組，并統(tǒng)計每個類別的商品數(shù)量。

DISTINCT 語句用于從查詢結果中選擇唯一的值。它可以用于從一個或多個列中選擇唯一的值，也可以用于選擇整行的唯一值。例如：

SELECT DISTINCT category
FROM products;

以上查詢會返回所有不同的商品類別。

總的來說，GROUP BY 用于對數(shù)據(jù)進行分組和聚合操作，DISTINCT 則用于選擇唯一的值。GROUP BY 通常用于在查詢中生成匯總信息，而 DISTINCT 則用于選擇不同的值以進行數(shù)據(jù)清理或統(tǒng)計。

此外，GROUP BY 通常會產(chǎn)生比 DISTINCT 更多的結果，因為它按照指定的列進行分組，而每個分組內(nèi)可能包含多個不同的值。例如，在以下查詢中：

SELECT category, supplier
FROM products
GROUP BY category;

結果會按照商品類別分組，并且對于每個類別，會返回該類別下的任意一條記錄中的供應商信息。這意味著如果一個類別下有多個供應商，那么在結果中會出現(xiàn)多條記錄，而這些記錄的商品類別相同但供應商不同。

與之相比，以下查詢使用 DISTINCT 選擇了不同的商品類別和供應商：

SELECT DISTINCT category, supplier
FROM products;

在這種情況下，每個組合（商品類別和供應商）只會出現(xiàn)一次。

需要注意的是，GROUP BY 和 DISTINCT 都會對查詢的性能產(chǎn)生一定的影響。GROUP BY 可能會需要對數(shù)據(jù)進行排序和分組操作，而這些操作需要消耗更多的 CPU 和內(nèi)存資源。因此，在使用 GROUP BY 時需要謹慎，盡可能選擇合適的索引和優(yōu)化查詢語句，以減少查詢的時間和資源消耗。而 DISTINCT 則通常比 GROUP BY 更快，因為它只需要對結果集進行唯一化處理即可。

有索引的情況下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。

無索引的情況下：distinct效率高于group by,因為GROUP BY 可能會需要對數(shù)據(jù)進行排序和分組操作。

附：distinct 和 group by 原理

在大多數(shù)例子中，DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY，它們的實現(xiàn)都基于分組操作，且都可以通過松散索引掃描、緊湊索引掃描(關于索引掃描的內(nèi)容會在其他文章中詳細介紹，就不在此細致介紹了)來實現(xiàn)。

DISTINCT和GROUP BY都是可以使用索引進行掃描搜索的。例如以下兩條 sql（只單單看表格最后 extra 的內(nèi)容），我們對這兩條 sql 進行分析，可以看到，在 extra 中，這兩條 sql 都使用了緊湊索引掃描Using index for group-by。

所以，在一般情況下，對于相同語義的DISTINCT和GROUP BY語句，我們可以對其使用相同的索引優(yōu)化手段來進行優(yōu)化。

但對于GROUP BY來說，在 MYSQL8.0 之前，GROUP Y默認會依據(jù)字段進行隱式排序。

可以看到，下面這條 sql 語句在使用了臨時表的同時，還進行了 filesort。

總結

到此這篇關于mysql中distinct和group by區(qū)別淺析的文章就介紹到這了,更多相關mysql distinct和group by區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論