1. MongoDB 慢查詢記錄功能簡介

如何定位 MongoDB 數(shù)據(jù)庫的慢查詢，我想應該是很多剛使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫的朋友最想知道的問題。通過慢查詢的定位，可以輔助對 MongoDB 中的 collection 進行優(yōu)化。

MongoDB 數(shù)據(jù)庫的慢查詢數(shù)據(jù)其實存放在一個數(shù)據(jù)庫集合 ( collection ) 中（system.profile），如果你不主動創(chuàng)建 system.profile 這個集合，那這個集合就固定1M大小，當慢查詢記錄超過1M，就會將歷史數(shù)據(jù)覆蓋，循環(huán)使用，所以在這里需要根據(jù)業(yè)務實際情況設置集合大小。

在 MongoDB 中慢查詢功能（Profiling）設置有三個級別，分別代表如下含義：

• 0：代表關閉，不收集任何慢查詢
• 1：收集慢查詢數(shù)據(jù)，默認收集超過100毫秒的慢查詢
• 2：收集任何操作記錄數(shù)據(jù)

可以通過在 MongoDB 中執(zhí)行如下命令查看當前數(shù)據(jù)庫的配置，需要特別注意的是，如果你在某一數(shù)據(jù)庫中調整了該設置，那么該操作只對該數(shù)據(jù)庫有效，其他數(shù)據(jù)庫仍需要單獨設置：

use test
'switched to db test'
db.getProfilingStatus()
{ was: 1, slowms: 1000, sampleRate: 1, ok: 1 }

2. 如何設置慢查詢

2.1 檢查慢查詢是否開啟

執(zhí)行 db.getProfilingStatus() 查詢數(shù)據(jù)庫，返回結果是 was: 0 代表 MongoDB 沒有開啟慢查詢功能；對應的如果不是 0 則表示開啟了慢查詢監(jiān)控功能。

2.2 開啟慢查詢功能

如果你想指定監(jiān)控慢查詢在某一毫秒值之上的查詢，例如超過 1000 毫秒的查詢被記錄，可以通過如下語句進行設置：

db.setProfilingLevel(1, {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> slowms: 1000 })

下面這個例子表示將慢查詢的級別設置為 2

db.setProfilingLevel(2)
{ was: 1, slowms: 500, sampleRate: 1, ok: 1 }
db.getProfilingStatus()
{ was: 2, slowms: 500, sampleRate: 1, ok: 1 }

關掉慢查詢功能

db.setProfilingLevel(0)

3. 如何查詢慢查詢日志

假設上面我們已經(jīng)開啟了慢查詢監(jiān)控功能，那在數(shù)據(jù)庫使用過程中，會將 1000 ms 以上的執(zhí)行查詢進行記錄，下面我們來看一下如何查詢這些慢查詢。

3.1 慢查詢日志查看

查詢最近的 10 個慢查詢日志 (運行時間大于等于 8000 毫秒)

db.system.profile.find({"millis":{$gte:8000}}).limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()

查詢大于 100 秒的日志

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 100000 } } ).pretty()

查詢時間從 2023-01-03 15 點整到 2023-01-03 15點30分 之間的日志

db.system.profile.find({ts : {$gt: new ISODate("2023-01-03T07:00:00Z"),$lt: new ISODate("2023-01-03T07:30:00Z")}}).pretty()

備注：注意 Mongo 里面存儲的 ISO 時間是格林尼治時間，我們當前CST時間為北京時間，需要在 ISO 上 +8，所以你可以看到上面我查詢輸入的時間為 7 點，但實際上查詢的是 15 點的數(shù)據(jù)。

補充：mongodb慢查詢了怎么辦

如果你的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)了慢查詢，你可以嘗試以下幾種方法來解決問題：

找出導致慢查詢的原因：

使用 MongoDB 的 explain() 方法來分析查詢的執(zhí)行計劃，找出導致慢查詢的原因。

啟用 MongoDB 的慢查詢日志功能，記錄慢查詢的詳細信息，并分析日志中出現(xiàn)的問題。

優(yōu)化查詢：

盡量使用索引來優(yōu)化查詢，避免使用全表掃描。

盡量減少查詢中的返回字段數(shù)量，只返回必要的字段。

使用合適的查詢方式，例如使用 $in 代替 OR 運算符。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結構：

對于頻繁查詢的字段，盡量使用索引。

合理劃分分片，避免數(shù)據(jù)傾斜。

合理設置集合的副本數(shù)量，保證數(shù)據(jù)的可用性。

擴展硬件資源：

如果數(shù)據(jù)庫的硬件資源限制了查詢性能，可以考慮增加 CPU、內存或磁盤空間等資源。

總結

到此這篇關于MongoDB數(shù)據(jù)庫查看慢查詢級別以及慢查詢日志的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB查看慢查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論